Python中閉包的基本使用方法是什麼？-Python教學-PHP中文網

什麼是閉包

閉包（Closure）是一種函數，它被定義在另一個函數的內部，並且可以存取該函數作用域中的變量，即使函數已經執行完畢並被銷毀。換句話說，閉包是一個函數和其所在的環境的組合。

簡單來說，閉包是一種函數的特殊形式，它可以在函數外部存取函數內部的變量，但是這些變數並不會在函數執行完畢後被銷毀。閉包在 Python 中可以用來建立模組化、可重複使用的程式碼。

Python中的閉包

Python 中的函數是第一類對象，也就是說，它們可以像其他物件一樣被傳遞、引用、傳回和賦值。在Python 中，閉包可以透過函數巢狀來實現。

下面是一個簡單的例子，示範如何建立一個閉包：

def outer_function(x): 
    def inner_function(y): 
        return x + y 
    return inner_function 
    
closure = outer_function(10)
print(closure(5))

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在這個例子中，outer_function是一個函數，它接受一個參數x，並且傳回一個函數inner_function。 inner_function也是函數，它接受一個參數y，並且傳回x和y的和。

在最後一行程式碼中，我們建立了一個閉包closure，並將outer_function(10)的回傳值（也就是inner_function）賦值給它。然後我們呼叫closure函數，傳入參數5，並列印回傳值15。在這個範例中，x的值是10，因為我們傳遞給outer_function的參數是10。

閉包的實作方式

Python 中的閉包有兩種實作方式：函數巢狀和裝飾器。

函數巢狀

在 Python 中，我們可以定義一個函數，在這個函數內部再定義另一個函數，然後傳回這個內部函數。這個內部函數就可以存取外部函數的變量，這就是一個閉包。

嵌套方式如上文的簡單例子，在此不再詳述。

裝飾器

裝飾器是 Python 中另一個實作閉包的方式。裝飾器是一個函數，它可以接受一個函數作為參數，並傳回一個新的函數。新的函數可以在原函數的基礎上加入一些新的功能，而不需要改變原函數的程式碼。

下面是一個簡單的例子，示範如何使用裝飾器實作閉包：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before the function is called.") 
        func() 
        print("After the function is called.") 
    return wrapper 
    
@my_decorator 
def say_hello():
    print("Hello!")
    say_hello()

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在這個例子中，我們定義了一個裝飾器函數my_decorator，並將其應用到函數say_hello上。裝飾器函數接受一個函數作為參數，並傳回一個新的函數wrapper。 wrapper函數在原始函數say_hello的基礎上加入了一些新的功能。

在最後一行程式碼中，我們呼叫say_hello函數，列印出以下內容：

Before the function is called.
#Hello!
After the function is called.

透過裝飾器，我們成功實現了一個閉包。

閉包的應用

閉包在Python 中有很多應用場景，下面列舉幾個常見的場景：

1. 延遲執行

閉包可以用來實現延遲執行，也就是在函數被呼叫時才進行計算。這可以提高程式的效能，特別是在計算複雜的表達式時。

下面是一個例子，示範如何使用閉包實作延遲執行：

def delayed_sum(a, b):
    def sum(): 
        return a + b 
    return sum 
    
result = delayed_sum(1, 2) 
print(result()) # 3

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在這個例子中，我們定義了一個delayed_sum函數，它接受兩個參數a和b，並傳回一個函數sum。當我們呼叫delayed_sum函數時，它不會計算a和b的和，而是傳回一個sum函數。當我們呼叫sum函數時，它才會計算a和b的和並傳回結果。

2. 快取結果

閉包可以用來快取函數的結果，特別是在計算複雜的函數時，可以大幅提升程式的效能。

下面是一個例子，示範如何使用閉包實現快取結果：

def memoize(func):
    cache = {} 
    
    def wrapper(*args):
        if args in cache: 
            return cache[args] 
        result = func(*args) 
        cache[args] = result 
        return result 
    return wrapper 
                                        
@memoize 
def fibonacci(n): 
    if n in (0, 1):
        return n 
    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2) 
    
print(fibonacci(10)) # 55

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在這個例子中，我們定義了一個memoize裝飾器函數，它可以緩存被裝飾函數的結果。在fibonacci函數中，我們使用了memoize裝飾器，以避免重複計算斐波那契數列中的值。當我們第一次呼叫fibonacci函數時，它會計算出fibonacci(0)和fibonacci(1)的值，並將它們儲存在快取中。當我們下次呼叫fibonacci函數時，它會先檢查快取中是否已經計算了所需的值，如果有，直接傳回快取中的結果，否則再計算。

3. 實作類似私有變數的函數

在 Python 中，我們無法像 Java 和 C 那樣直接定義私有變數。但是，我們可以使用閉包來實現類似於私有變數的功能。

下面是一个例子，演示了如何使用闭包实现私有变量：

def counter():
    count = 0 
    def inner():
        nonlocal count 
        count += 1 
        return count 
    return inner 
   
c1 = counter() 
c2 = counter() 
print(c1()) # 1 
print(c1()) # 2 
print(c2()) # 1 
print(c2()) # 2

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在这个例子中，我们定义了一个counter函数，它返回一个inner函数。inner函数可以访问count变量，而count变量是在counter函数中定义的。由于 Python 中没有直接定义私有变量的语法，我们使用了一个内部函数来访问外部函数中的变量。这样，我们就可以实现类似于私有变量的功能。

在调用c1和c2时，它们返回的inner函数中的count变量是不同的。这是因为每次调用counter函数时，它都会返回一个新的inner函数，每个inner函数都有自己的count变量。