首頁 後端開發 Python教學 Python中使用cv2函式庫實作繪製動態圓和矩形的方法

Python中使用cv2函式庫實作繪製動態圓和矩形的方法

Apr 24, 2023 pm 07:16 PM
python cv2

本文可以實現在指定圖片上動態繪製圓形和矩形。

import cv2
import numpy as np
import copy
 
class Rect(object):
 
    #创建一个类用于接收鼠标点击产生的数据坐标点。
 
    def __init__(self):
 
        self.t1 = (0,0)
 
        self.br = (0,0)
 
        self.r = 0
 
    def regularize(self):
 
        pt1 = (min(self.t1[0],self.br[0]),min(self.t1[1],self.br[1]))
 
        br1 = (max(self.t1[0],self.br[0]),max(self.t1[1],self.br[1]))
 
        self.t1 = pt1
 
        self.br = br1
 
 
class DrawRects(object):
 
    def __init__(self,img,color = (0,255,0),thickness = 3):
 
        self.img = img
 
        self.image_for_show = img.copy()
 
        '''
        用于覆盖之前的图片,然后在新的空白图片上将以前绘制的图片和目前最新的图片
        绘制的到新的图片上。
        '''
        
        self.color = color
 
        self.thickness = thickness
 
        self.left_button_down = False #用于判断左键是否按下。
 
        self.current_rect = Rect() #用于接收最新绘制的图形。
 
        self.rects = [] #用于接收绘制的矩形数据。
 
        self.circles = [] #用于接收绘制的圆数据
 
 
    @staticmethod
    def __clip(value,low,high):
 
        output = max(value,low)
 
        output = min(output,high)
 
        return output
 
    def shrink_point(self,x,y):
 
        height,width = self.image_for_show.shape[0:2]
 
        x_shrink = self.__clip(x,0,width)
 
        y_shrink = self.__clip(y,0,height)
 
        return (x_shrink,y_shrink)
 
    '''
    上述方法用于限制鼠标点击产生的数据在图片范围内。
    '''
 
    def reset_image(self):
 
        self.image_for_show = self.img.copy()
 
    def append(self):
 
        if draw_circle_now:
 
            self.rects.append(['c',copy.deepcopy(self.current_rect)])
 
        else:
 
            self.rects.append(['r',copy.deepcopy(self.current_rect)])
 
 
 
    def draw(self):
 
        for rect in self.rects:
 
            if rect[0] == 'r':
 
                cv2.rectangle(self.image_for_show,rect[1].t1,rect[1].br,color = self.color,thickness=self.thickness)
 
            elif rect[0] == 'c':
 
                cv2.circle(self.image_for_show,rect[1].t1,rect[1].r,color = self.color,thickness = self.thickness)
        
    def cal_R(self):
 
        self.current_rect.r = int((abs(self.current_rect.br[0] - self.current_rect.t1[0])**2 + abs(self.current_rect.br[1] - self.current_rect.t1[1])**2)**0.5)
 
        #print(self.current_circle.r)
 
        return self.current_rect.r
 
 
    def draw_current_rect(self):
 
        if draw_circle_now:
 
            self.current_rect.r = self.cal_R()
 
            cv2.circle(self.image_for_show,self.current_rect.t1,self.current_rect.r,color = self.color,thickness=3)
 
        else:
 
            cv2.rectangle(self.image_for_show,self.current_rect.t1,self.current_rect.br,
                      color = self.color,thickness = self.thickness)
 
    def pop(self):
 
        rect = Rect()
 
        if self.rects:
 
            rect = self.rects.pop()
 
        return rect
 
 
def onmouse_draw_rect(event,x,y,flags,draw_rects):
 
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
 
        draw_rects.left_button_down = True
 
        draw_rects.current_rect.t1 = (x,y)
 
    if draw_rects.left_button_down  and event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
 
        draw_rects.current_rect.br = draw_rects.shrink_point(x,y)
 
        draw_rects.reset_image()
 
        draw_rects.draw()
 
        draw_rects.draw_current_rect()
 
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
 
        draw_rects.left_button_down = False
 
        draw_rects.current_rect.br = draw_rects.shrink_point(x,y)
 
        #draw_rects.current_rect.regularize()
 
        draw_rects.append()
 
    if (not draw_rects.left_button_down) and  event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:
 
        draw_rects.pop()
 
        draw_rects.reset_image()
 
        draw_rects.draw()
 
 
 
 
draw_circle_now = False
 
img = np.zeros((516,516,3),np.uint8)
 
draw_rects = DrawRects(img,(0,255,255))
 
cv2.namedWindow('image')
 
cv2.setMouseCallback('image',onmouse_draw_rect,draw_rects)
 
while True:
 
    cv2.imshow('image',draw_rects.image_for_show)
 
    key = cv2.waitKey(30)
 
    if key == ord('c'):
 
        draw_circle_now = not draw_circle_now
 
    elif key == 27:
 
        break
 
cv2.destroyAllWindows()
登入後複製

以上是Python中使用cv2函式庫實作繪製動態圓和矩形的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆樹的耳語 - 如何解鎖抓鉤
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1665
14
CakePHP 教程
1424
52
Laravel 教程
1322
25
PHP教程
1270
29
C# 教程
1250
24
PHP和Python:解釋了不同的範例 PHP和Python:解釋了不同的範例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP和Python之間進行選擇:指南 在PHP和Python之間進行選擇:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

sublime怎麼運行代碼python sublime怎麼運行代碼python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP和Python:深入了解他們的歷史 PHP和Python:深入了解他們的歷史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

vscode在哪寫代碼 vscode在哪寫代碼 Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

notepad 怎麼運行python notepad 怎麼運行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

See all articles