3月27日訊息，最新數據顯示，亞馬遜、微軟和Google都有數千名甚至上萬名人工智慧專家，但他們仍然趕不上OpenAI的一個小團隊。這主要是因為相對於OpenAI，這些大企業在將人工智慧技術轉化為產品方面更為緩慢和謹慎。
以下是翻譯內容：
ChatGPT熱潮引來一連串關於未來人工智慧未來的問題，其中之一仍然在矽谷迴盪：業內那些大科技公司都有世界上最大的人工智慧團隊，卻為什麼無法推出像ChatGPT這種影響力的創新服務？
Glass. ai是來自英國倫敦的分析公司，其最新數據顯示，蘋果、谷歌、亞馬遜、微軟、Meta五大科技公司估計有3.3萬人直接從事人工智慧研發工作，其中亞馬遜從事人工智慧領域的員工最多，有10113人；微軟在人工智慧領域有7133名員工，而谷歌有4970名。 Glass. ai利用機器學習技術遍歷了這些科技公司的網站和招聘平台LinkedIn上數千名從事人工智慧研究的員工個人資料，從而得到上述數據。這些統計數字可能不包括亞馬遜最近宣布的裁員計劃，但也可能不包括那些實際上也在從事人工智慧工作的軟體工程師。
這些數字不僅說明世界上那些最大科技公司在人工智慧領域的研究工作是多麼認真，也證實這些公司在利用人工智慧技術開發服務方面又是多麼緩慢謹慎。
OpenAI僅公開發布ChatGPT幾個月後，這款人工智慧聊天機器人就成為有史以來成長最快的線上服務，結果促使谷歌和微軟競相將生成式人工智慧技術插入軟體產品之中。同時，Adobe公司推出類似DALL-E 2的人工智慧影像產生器，Snap公司最近也發布了一款類似ChatGPT的聊天機器人，Facebook母公司Meta也在打造類似的「人工智慧角色」。這些產品中的絕大多數都是因為OpenAI人工智慧專家團隊的工作而起。但據Glass.ai稱，OpenAI的團隊只有154人。
人工智慧領域傳言，OpenAI的成功其實歸結於巧妙行銷。過去兩年，這家公司的確一直在大力宣傳語言模型GPT-3和文本生成圖像系統DALL-E 2等早期項目，但事實上OpenAI的成功還在於最專業的研究人員能夠直接接觸到公眾。
OpenAI不是一家產品公司，而是一家研發實驗室。這意味著，公司在發布ChatGPT時，沒有大批工程師和產品經理參與其中。在不少大型科技公司，這些工程師和產品經理往往會插手產品開發，無意間製造瓶頸，阻礙新技術的發展。
亞馬遜在將人工智慧研究轉化為成功產品方面就有這樣的反面例子。儘管擁有業界最大的人工智慧研究團隊，但亞馬遜在將人工智慧研究成果轉化為主流或創新產品的努力成敗參半。
近十年前，亞馬遜將虛擬數位助理Alexa推向全世界，公司透過售價99美元的Echo音箱向用戶免費提供這項服務。但Alexa在某種程度上是個失敗產品，燒掉了亞馬遜幾十億美元的資金。 Alexa的許多客戶只是把它當作音樂播放器或是計時器。
為什麼Alexa和蘋果Siri以及谷歌Assistant等數位助理的功能如此有限，而ChatGPT等聊天機器人的功能卻如此多樣化？這是因為後者背後的大型語言模型可以根據網路上的龐大資料集自動產生文字。相較之下，Alexa是基於指令數量很有限的指揮控制系統，只能辨識出「現在幾點了」等固定指令。
亞馬遜一位發言人表示，公司不認為亞馬遜能力有限。她補充說，人工智慧已經滲透到亞馬遜日常營運的方方面面，在產品推薦、亞馬遜網路服務和倉庫物流系統等許多領域都有人工智慧參與其中。
亞馬遜網路服務最近與機器學習領域的一些熱門公司建立了合作關係，Stability AI就使用亞馬遜網路服務的雲端運算設施開發部署自家圖像生成工具Stable Diffusion。今年2月份，亞馬遜也與法國人工智慧新創公司Huging Face合作，在亞馬遜網路服務上開發ChatGPT競賽。
先前亞馬遜在開發大規模人工智慧服務方面困難重重，但這些合作夥伴關係可能會為亞馬遜開闢一條新的戰略道路。
上週一，亞馬遜宣布將在未來幾週內再裁員9,000人，此前公司已宣布裁員1.8萬人。但多年來，亞馬遜一直在擴展人工智慧員工隊伍，過去五年也進行了大規模招募。 Glass. ai的數據顯示，2018年後，亞馬遜在人工智慧領域僱用了更多員工，遠遠領先谷歌、微軟、Meta和蘋果。
亞馬遜最近的裁員可能會集中在已經陷入困境的Alexa業務。根據報道，早在2022年11月份，亞馬遜就有大約1萬名員工開發Alexa，但可能包括許多銷售和行銷人員。 OpenAI直接將人工智慧技術推向市場的方法也有缺點，那就是向大眾發布了一個基本上未經測試的強大工具。公司將首批數百萬用戶視為試驗品，有可能造成自己預料不到的社會危害。據悉，OpenAI最新語言模型GPT-4在發布之前經歷過六個月的安全測試，但目前尚不清楚這些工具傳播錯誤訊息、顛覆傳統生計或被不良行為者濫用的可能性到底有多大。
亞馬遜執行長安迪賈西（Andy Jassy）現在正在精簡亞馬遜，想讓公司流程和OpenAI一樣有效率。他可能需要更仔細考慮如何領導旗下的人工智慧專業團隊，但保持謹慎也看不見是壞事。
以上是科技大公司上萬人研究AI，為何比不上OpenAI小團隊的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
