世界各地的水設施營運商面臨著持續的壓力，需要高效運作、節約用水、減少對環境的影響，並維持高水準的供應和可用性。物聯網感測器和人工智慧（AI）的採用可以幫助水務產業變得更有彈性和效率。許多水務公司已經開始實施技術，例如泵浦、閥門和儀表上的物聯網感測器，以及地理資訊系統（GIS）、監控和資料收集（SCADA）和先進的計量基礎設施（AMI）。這些技術中的每一項都有助於改進運營，並將它們結合起來產生大量即時數據，營運商可以對這些數據應用人工智慧預測建模。讓我們來看看物聯網和人工智慧的五大好處。
需求預測可以透過人工智慧來改進，人工智慧不斷從配電網路的歷史數據和即時數據中學習。這些模型揭示了使用和供應趨勢，並可以利用其他資料來源，如天氣或人口移動，以提供更準確的預測。這些預測可用於平衡需求和改善規劃，包括水源、儲存、處理和海水淡化廠的生產。
配水所有者和營運商需要確保儘早檢測到腐蝕，以避免洩漏和供應問題。人工智慧可以應用於管道數據，以檢測否則無法檢測到的條件變化。透過及早預測腐蝕，操作員可以調整設定並規劃幹預措施。也可能發現腐蝕原因的關鍵教訓，這可能會在行業中帶來製程改進。
準確預測堵塞可以避免供水中斷和可用性問題。透過使用整個供水網路的數據，AI模型可以識別堵塞的早期指標條件變化。有了這些訊息，運營商可以計劃幹預措施，變得主動而不是被動。人工智慧還可以揭示營運商改變系統的促成因素和根本原因。
隨著水管和其他基礎設施的老化，它們更容易發生洩漏和其他問題，從而導致水損失和效率低下。透過使用物聯網感測器監測水流和壓力，公用事業公司可以在潛在問題成為主要問題之前檢測到這些問題，並採取措施修復或更換老化的基礎設施。人工智慧還可用於分析這些感測器的數據，並識別趨勢，以幫助公用事業預測基礎設施何時何地可能發生故障。
可以為關鍵泵浦和閥門產生預測性維護模型，以防止意外停機並將中斷降至最低。人工智慧還可用於預測關鍵設備、流程和系統的效能，以及優化設定以降低能耗。
物聯網的使用可以幫助水務公司更有效地監控其係統，減少人工檢查。物聯網也創造了可由AI分析的寶貴數據。了解和預測導致洩漏的趨勢可以幫助營運商管理其基礎設施，最終降低維護成本、節省用水並減少環境影響。
以上是如何結合物聯網和人工智慧優化水務營運？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
