我們正快速進入這樣一個時代：智慧機器和大數據收集能力成為全球產業的重要組成部分。如今，在大多數高階住宅區和大型企業中都可以看到AIoT（物聯網人工智慧）應用的影子。雖然不像媒體宣傳的那麼廣泛，但在已開發國家，採用率正在呈指數級增長。
物聯網，作為一個總括術語，代表了一個由連接物件組成的網路。當我們將人工智慧演算法和機器學習能力結合在一起時，我們可以期望物聯網智慧設備能夠根據自身和其他系統的經驗來學習、自我改進和適應變化。
AIoT，即物聯網人工智慧，是物聯網基礎設施和人工智慧技術之間的整合。物聯網和人工智慧之間的融合帶來了增強的人機互動、數據管理和分析，並為物聯網用戶帶來了全新的客戶體驗。
以下是如今最常見的AIoT 應用
自動駕駛汽車可能是當今AIoT 最明顯和最廣泛的應用。特斯拉等自動駕駛汽車製造商使用目前在道路上行駛的汽車，在手動和自動駕駛時收集數百萬個數據點。他們使用這些數據來繪製道路地圖，優化車輛的自動駕駛系統，並豐富其數據池，以在未來開發更好的車輛。
如今，物聯網和AIoT 的最大採用者是智慧工廠，以使用人工智慧來提高其效能和效率。高度工業化國家的大多數工廠已經在使用嵌入式感測器來收集製造流程中的各種數據。
透過使用AIoT，工業和製造業機器人變得越來越智能，AIoT允許工廠機器人學習模式，並在中斷、延遲和損壞發生之前預測它們。預測性維護可能是任何製造商最妙的省錢之道。
臉部辨識相機和其他感測器收集的資料可以幫助繪製顧客在店內走動時的路徑。諸如此類的數據可以幫助管理人員預測人員短缺的發生，並提供對店內顧客行為的洞察，以改善零售體驗，甚至規劃商店佈局，以充分利用顧客的光顧。
這就是 AIoT 的現代應用與智慧家庭相遇的地方。自動化和人工智慧支援的溫度調節可以最大程度地節省電費，而且隨著時間推移，它還可以透過根據外面的天氣、房主的工作時間表和溫度偏好來調整房屋溫度。
在完全實現 AIoT 的未來中，地球將成為一個巨大的互聯網，該網絡將由無數個數據收集系統組成，而這些系統將通過學習模式和建立聯繫來自主改進彼此。我們期待這一天早日到來！
以上是AIoT的四個常見應用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
