例如你希望自己的應用程式QPS不要超過1000，那麼RateLimiter設定1000的速率後，就會每秒往桶裡丟1000個令牌,RateLimiter經常用於限制對一些實體資源或邏輯資源的存取速率。
對於單機版的限流，可以使用Google 開源的Guava項目，這個項目提供了Google在Java項目中使用一些核心庫，包含集合(Collections)，緩存(Caching)，並發程式庫(Concurrency)，常用註解(Common annotations)，String操作，I/O操作方面的眾多非常實用的函數。
這個專案也包含了限流的功能，其原理是根據令牌桶演算法來實現。
提供了兩種限流策略：
● 平滑突發限流(SmoothBursty)
● 平滑預熱限流(SmoothWarmingUp)實作。
依賴：
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>29.0-jre</version> </dependency>
方法描述：
場景一：
當我們希望某一個介面每秒的存取量不超過10次
package org.xhs.test;
import org.apache.curator.shaded.com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;
/**
* @Author: hu.chen
* @Description:
**/
public class Test {
/**
* 存储接口名和令牌生成器的对应关系
*/
private static Map<String, RateLimiter> interfaces = new ConcurrentHashMap<>();
/**
* 线程池
*/
private static ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(10,15,3,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(100));
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
List<UserRequest> tasks = new ArrayList<UserRequest>();
// 准备工作，先初始化 10个线程（用户），这10个用户同时访问一个接口
for (int i = 1; i <= 12; i++) {
String ip = "127.0.0." + i;
String userName="chenhu_"+i;
String interfaceName="user/find_";
tasks.add(new UserRequest(ip,userName,interfaceName));
}
// 先初始化好令牌生成器
for (UserRequest request : tasks) {
// 根据接口名限流
RateLimiter rateLimiter = interfaces.get(request.getInterfaceName());
if(rateLimiter==null){
// 创建一个令牌生成器，每秒产生10个令牌
synchronized (interfaces) {
if(rateLimiter==null) {
rateLimiter = RateLimiter.create(10);
// 将这个令牌生成器和具体的接口进行绑定
interfaces.put(request.getInterfaceName(),rateLimiter);
}
}
}
}
// 休眠一秒，让令牌生成器先生成令牌
Thread.sleep(1000);
for (UserRequest request : tasks) {
// 根据接口名限流
RateLimiter rateLimiter = interfaces.get(request.getInterfaceName());
// 获取令牌桶中一个令牌，如果获取不到，则等待 timeout 时间，如果还获取不到，则返回false，反之则返回true
// timeout设置为0，表示不等待
if(rateLimiter.tryAcquire(1,0,TimeUnit.SECONDS)){
// 得到令牌，处理请求
threadPool.execute(()->{
System.err.println("接口："+request.getInterfaceName()+" 访问还未达到上限，"+request.getUserName()+"可以访问");
});
}else {
// 已经等待了10秒还获取不到令牌，进行其他业务处理
System.err.println("当前时间访问失败，"+request.getUserName()+"无法获取令牌");
}
}
}
private static class UserRequest {
/**
* 请求用户ip
*/
private String ip;
/**
* 用户名
*/
private String userName;
/**
* 请求的接口名
*/
private String interfaceName;
public UserRequest(String ip, String userName, String interfaceName) {
this.ip = ip;
this.userName = userName;
this.interfaceName = interfaceName;
}
public String getIp() {return ip;}
public String getUserName() { return userName;}
public String getInterfaceName() {return interfaceName;}
}
}場景二：
當我們希望某一個使用者或ip，每秒的訪問量不超過10
package org.xhs.test;
import org.apache.curator.shaded.com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;
/**
* @Author: hu.chen
* @Description:
**/
public class Test {
/**
* 存储用户名和令牌生成器的对应关系
*/
private static Map<String, RateLimiter> interfaces = new ConcurrentHashMap<>();
/**
* 线程池
*/
private static ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(10,15,3,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(100));
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
List<UserRequest> tasks = new ArrayList<UserRequest>();
// 准备工作，先初始化 10个线程（用户），这10个用户同时访问一个接口
for (int i = 1; i <= 12; i++) {
String ip = "127.0.0." + i;
String userName="chenhu_";
String interfaceName="user/find_"+i;
tasks.add(new UserRequest(ip,userName,interfaceName));
}
// 先初始化好令牌生成器
for (UserRequest request : tasks) {
// 根据接口名限流
RateLimiter rateLimiter = interfaces.get(request.getUserName());
if(rateLimiter==null){
// 创建一个令牌生成器，每秒产生5个令牌
synchronized (interfaces) {
if(rateLimiter==null) {
rateLimiter = RateLimiter.create(10);
// 将这个令牌生成器和具体的接口进行绑定
interfaces.put(request.getUserName(),rateLimiter);
}
}
}
}
// 休眠一秒，让令牌生成器先生成令牌
Thread.sleep(1000);
for (UserRequest request : tasks) {
// 根据接口名限流
RateLimiter rateLimiter = interfaces.get(request.getUserName());
// 获取令牌桶中一个令牌，如果获取不到，则等待 timeout 时间，如果还获取不到，则返回false，反之则返回true
// timeout设置为0，表示不等待
if(rateLimiter.tryAcquire(1,0,TimeUnit.SECONDS)){
// 得到令牌，处理请求
threadPool.execute(()->{
System.err.println("用户："+request.getUserName()+" 当前时间访问次数还未达到上限，可以访问");
});
}else {
// 已经等待了10秒还获取不到令牌，进行其他业务处理
System.err.println("当前时间访问失败，"+request.getUserName()+"无法获取令牌");
}
}
}
private static class UserRequest {
/**
* 请求用户ip
*/
private String ip;
/**
* 用户名
*/
private String userName;
/**
* 请求的接口名
*/
private String interfaceName;
public UserRequest(String ip, String userName, String interfaceName) {
this.ip = ip;
this.userName = userName;
this.interfaceName = interfaceName;
}
public String getIp() {return ip;}
public String getUserName() { return userName;}
public String getInterfaceName() {return interfaceName;}
}
}以上是java如何實現單機限流的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
