百事利用人工智慧技術實現馬鈴薯種植,並創新削皮演算法。
百事,正在用AI種馬鈴薯。
你沒聽錯!就是那個可樂品牌母公司。
一大片廣闊農田裡,百事感應器正喀喀地分析當地天氣資料及馬鈴薯長勢等資料。
然後,透過ML演算法得出播種深度、澆水量、施肥量等建議,給到當地農民。
△ 圖來源:potatonewstoday
這還不是作秀。
百事已將這套打法推廣到北美、南美、歐洲,為各地農民提供超過一百萬個關鍵數據建議。
所以,百事為什麼要做這事?
往下看。
你一個靠可樂髮家的,怎麼種起馬鈴薯了?
百事用AI種土豆,最典型的落地國家是墨西哥。
當地乾旱缺水,農業用水量卻近80%,卻要為美國客戶供應大量馬鈴薯。
百事透過與名為CropX的團隊合作,將感測器佈置在馬鈴薯田中,對種植週期的天氣狀況進行監控,再結合他們已訓練的演算法,指導農民控制滴灌和樞軸灌溉的水量。
澆水之外,該套系統還提供農民更多建議,包括播種深度、施肥量、特定節點如何保護作物等等…
#根據計畫初期的對照組實驗,他們也證實,應用上述技術後,不僅水和肥料用料降低15%,產量反而增加了。
△ 圖來源:potatonewstoday
至於為什麼幫人種馬鈴薯?
官方給予的說法是-降低碳排放,實現高效率永續發展。
但根本原因,當然不會這麼簡單。
百事公司不只生產可樂,也是全球頂流馬鈴薯加工食品生產商,旗下有樂事洋芋片、奇多、多樂脆等一串膨化食品品牌。
正因掌握下游,百事對馬鈴薯供應鏈有很強控制力,他們能推廣灌溉技術,也能控制種子品種。 2019年,幾位印度農民私自使用樂事洋芋片的「特供」馬鈴薯品種,遭到該公司起訴,要求每人支付105萬盧比。
在馬鈴薯種植端落地AI技術,不僅能獲取更高品質原料,還能幫農民省錢提升種植效率,進一步整合自己的供應鏈,順帶贏得好名聲。
對百事,當然屬一魚N吃。
不只種馬鈴薯用到AI
翻開公開資料就能看到,百事已將AI應用到了方方面面。
繼續拿馬鈴薯說事。
他們有一套視覺演算法,能觀察馬鈴薯削皮過程,並輸入削皮佔整個馬鈴薯的百分比,經過訓練後,這個演算法能夠計算出一套最佳削皮方式及薄厚度,優化削皮流程。
根據其內部工程師估計,此項AI應用程式僅部署在美國工作,就能每年為公司節省超過100萬美元。
△ 圖來源:potatopro.com
檢查馬鈴薯品質也用上了AI。百事薯片工廠內,他們應用了一套機器視覺系統,相機為感測器,用以計算馬鈴薯大小、重量和數量。
這樣就能省去稱重設備,畢竟,每條流水線上一台稱重部件價格就高達30萬美刀,還能以此為基礎數據,評估產線上的材料流量和生產效率。
更有趣的是,他們也用雷射照射薯片,依靠反射波來檢測內部紋理及品質。
AI技術也被應用在奇多等膨化食品及飲料生產,工廠安全合規檢測防護等諸多方面。
銷售環節也用上了AI。百事有一套名為Pep Worx的雲端資料收集及分析平台,提供庫存、零售、促銷等方面的建議。
例如,公司想推出一種燕麥食品時,它能從1.1億戶美國家庭中,找出2400萬目標消費家庭。根據其對外宣稱的數據,該分析平台推出12個月後,推動了80%的銷售成長。
連自動駕駛,百事都用上了。
他們有一種名為Snack-Bot的無人配送車,這種六輪自動駕駛配送車一次充電可行駛20英里,且夜間下雨都能行駛。
功能上,主要為大學生提供品牌旗下的零食飲料,學生透過APP下單訂購,它就會將貨物送到指定配送點,無需送貨費。
除了百事公司,其他食品巨頭也在應用 AI。
百事的對頭,可口可樂從2014年起就嘗試將60台自動販賣機全鏈路資料餵給AI演算法,讓其產生配貨建議,其交易量增加15%,進補貨次數反而少了18%。
此外,他們還用CNN技術實現了更高精度的OCR,當消費者兌換再來一瓶時,通過線上即可完成,再也不用跟小賣部老闆掰扯了。
巨頭之外,一家名為Tomra的團隊做出過一台薯條分析機,能在產線上分辨薯條長度是否符合要求(例如3 -4吋),並將不符合要求的產品分出來:
最後問問,你還知道哪些AI技術在食品飲料領域的落地?
參考連結:
[1]https://venturebeat.com/ai/2023-will-be-year-of-hope-and-focus-for-ai-says- pepsico-transformation-leader/
[2]https://www.prnewswire.com/il/news-releases/pepsico-chooses-cropx-to-achieve-global-sustainability-goals-301362544.html
[3]https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/04/05/the-fascinating-ways-pepsico-uses-artificial-intelligence-and-machine-learning-to -deliver-success/?sh=cd1fea2311ef
[4]https://emerj.com/ai-sector-overviews/artificial-intelligence-at-coca-cola/
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