这几天要折腾mysql服务器，所以在网上搜罗了一些维护策略，然后自己总结实验，下面是我的总结经验和别人的一些建议。
日志类型：
MySQL有几个不同的日志文件，可以帮助你找出mysqld内部发生的事情：
| 日志文件 |
记入文件中的信息类型 |
| 错误日志 |
记录启动、运行或停止时出现的问题 |
| 查询日志 |
记录建立的客户端连接和执行的语句 |
| 二进制日志 |
记录所有更改数据的语句。主要用于复制和即时点恢复 |
| 慢日志 |
记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询 |
| 事务日志 |
记录InnoDB等支持事务的存储引擎执行事务时产生的日志 |
1.启动慢查询日志：
MySQL 如果启用了slow_query_log=ON选项，就会记录执行时间超过long_query_time(默认10s)的查询(初使表锁定的时间不算作 执行 时间)。日志记录文件为slow_query_log_file[=file_name]，如果没有给出file_name值， 默认为主机名，后缀为-slow.log。如果给出了文件名，但不是绝对路径名，文件则写入数据目录。
【这个可以在调试mysql性能的时候启用,可以找出是哪个sql指令最浪费时间。生产环境中建议关闭】
2.生产环境中关闭通用查询日志：
由 于打开通用查询日志是记录用户的所有操作，在生产环境中这个日志的量是非常大的，所以一般情况下都是不打开的，myslq默认的该日志功能也是关闭的，在 特殊情况下才进行打开【一般只有在开发测试环境中，为了定位某些功能具体使用了哪些SQL语句的时候，才会在短时间段内打开该日志来做相应的分析。】
mysql> set global general_log = 1; #1：启动通用查询日志，0：关闭通用查询日志
mysql> show global variables like '%general_log%';
<ol class="dp-c">
<li class="alt"><span><span>+------------------+----------------------------+ </span></span></li>
<li><span> </span></li>
<li class="alt"><span>| Variable_name | Value | </span></li>
<li><span> </span></li>
<li class="alt"><span>+------------------+----------------------------+ </span></li>
<li><span> </span></li>
<li class="alt"><span>| general_log | ON | #是否启用了通用查询日志 </span></li>
<li><span> </span></li>
<li class="alt"><span>| general_log_file | /<span class="keyword">var</span><span>/run/mysqld/mysqld.log | #日志路径 </span></span></li>
<li><span> </span></li>
<li class="alt"><span>+------------------+----------------------------+ </span></li>
</ol>
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2 rows in set (0.00 sec)
3.定期备份二进制日志和sql数据：【本地一份，远程日志主机一份，存储主机一份】
在 my.cnf中log-bin = [filename]是启用二进制日志，默认以[filename].000001往上记录的，从启用log-bin之后【此时最好用mysqldump 保存当前的mysql某个库的数据，因为二进制日志只是记录了从现在起到最近一次mysql当机重启中的所有sql语句】，mysql就会开始记录每一个 sql语句，一旦mysql因各种原因需要重启，则会产生新的二进制日志，000001的后缀名会不断往上自加。若是在mysql当机期间mysql的数 据遭到了破坏(如磁盘损坏)，之前的数据全部都被破坏了，这时候这个备份策略就可以帮你挽回损失。你可以从二进制日志中恢复从开始到最近一次mysql重 启这段时间的数据。【二进制日志中记录的是每一个sql语句，可以用mysqlbinlog [filename]查看日志内容】
4.sync_binlog全局变量的取值一定要合适：
默 认情况下，并不是每次写入时都将二进制日志与硬盘同步。因此如果操作系统或机器(不仅仅是MySQL服务器)崩溃，有可能二进制日志中最后的语句丢失了。 要想防止这种情况，你可以使用sync_binlog全局变量(1是最安全的值，但也是最慢的)，使二进制日志在每N次二进制日志写入后与硬盘同步。对非 事务表的更新执行完毕后立即保存到二进制日志中。
下面解释下sync_binlog:
“sync_binlog”：这个参数是对于MySQL系统来说是至关重要的，他不仅影响到Binlog对MySQL所带来的性能损耗，而且还影响到MySQL中数据的完整性。对于“sync_binlog”参数的各种设置的说明如下：
sync_binlog=0，当事务提交之后，MySQL不做fsync之类的磁盘同步指令刷新binlog_cache中的信息到磁盘，而让Filesystem自行决定什么时候来做同步，或者cache满了之后才同步到磁盘。
sync_binlog=n，当每进行n次事务提交之后，MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步指令来将binlog_cache中的数据强制写入磁盘。
在 MySQL中系统默认的设置是sync_binlog=0，也就是不做任何强制性的磁盘刷新指令，这时候的性能是最好的，但是风险也是最大的。因为一旦系 统Crash，在binlog_cache中的所有binlog信息都会被丢失。而当设置为“1”的时候，是最安全但是性能损耗最大的设置。因为当设置为 1的时候，即使系统Crash，也最多丢失binlog_cache中未完成的一个事务，对实际数据没有任何实质性影响。从以往经验和相关测试来看,对于 高并发事务的系统来说,“sync_binlog”设置为0和设置为1的系统写入性能差距可能高达5倍甚至更多。
5.如果数据库有很多的事务型操作，则建议把二进制日志的回滚上限设置大一些：
对于事务表，例如BDB或InnoDB表，所有更改表的更新(UPDATE、DELETE或INSERT)被缓存起来，直到服务器接收到 COMMIT语句。在该点，执行完COMMIT之前，mysqld将整个事务写入二进制日志。当处理事务的线程启动时，它为 缓冲查询分配binlog_cache_size大小的内存。如果语句大于该值，线程则打开临时文件来保存事务【所以如果 bunlog_cache_size足够大，就避免了过多的磁盘的I/O操作,可以把数据全部缓存在内存中】。线程结束后临时文件被删除。 【“max_binlog_cache_size”：和"binlog_cache_size"相对应，但是所代表的是binlog能够使用的最大 cache内存大小。当我们执行多语句事务的时候，max_binlog_cache_size如果不够大的话，系统可能会报出“Multi- statementtransactionrequiredmorethan'max_binlog_cache_size'bytesofstorage” 的错误。所以最好也把max_binlog_cache_size也调大些(具体多大看你的服务器了)】
6.尽量把max_binlog_size设置大些
Binlog日志最大值，一般来说设置为512M或者1G，但不能超过1G。该大小并不能非常严格控制Binlog大小，尤其是当到达Binlog 比较靠近尾部而又遇到一个较大事务的时候，系统为了保证事务的完整性，不可能做切换日志的动作，只能将该事务的所有SQL都记录进入当前日志，直到该事务 结束。
7.下面是mysql环境的情况：
mysql> show variables like '%binlog%';
<ol class="dp-j">
<li class="alt"><span>+--------------------------------+------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------+------------+ </span></li>
<li><span> </span></li>
<li class="alt"><span>| binlog_cache_size | <span class="number">1048576</span><span> | </span></span></li>
<li><span> </span></li>
<li class="alt"><span>| innodb_locks_unsafe_for_binlog | OFF | </span></li>
<li><span> </span></li>
<li class="alt"><span>| max_binlog_cache_size| <span class="number">4294967295</span><span> | </span></span></li>
<li><span> </span></li>
<li class="alt"><span>| max_binlog_size| <span class="number">1073741824</span><span> | </span></span></li>
<li><span> </span></li>
<li class="alt"><span>| sync_binlog| <span class="number">0</span><span>| </span></span></li>
<li><span> </span></li>
<li class="alt"><span>+--------------------------------+------------+ <br></span></li>
</ol>
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博文出处：http://my.oschina.net/u/1759688/blog/384530
