ython 語言向來以豐富的第三方函式庫而聞名，今天來介紹幾個非常nice的函式庫，有趣好玩且強大！
在現今網路時代，資料實在太重要了，首先我們就來介紹幾個優秀的資料擷取專案
##AKShare #AKShare 是基於Python 的財經資料介面庫，目的是實現對股票、期貨、選擇權、基金、外匯、債券、指數、加密貨幣等金融產品的基本面資料、即時和歷史行情資料、衍生資料從資料收集、資料清洗到資料落地的一套工具，主要用於學術研究目的。import akshare as ak stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20170301", end_date='20210907', adjust="") print(stock_zh_a_hist_df)
日期开盘 收盘最高...振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率 0 2017-03-01 9.49 9.49 9.55...0.840.110.010.21 1 2017-03-02 9.51 9.43 9.54...1.26 -0.63 -0.060.24 2 2017-03-03 9.41 9.40 9.43...0.74 -0.32 -0.030.20 3 2017-03-06 9.40 9.45 9.46...0.740.530.050.24 4 2017-03-07 9.44 9.45 9.46...0.630.000.000.17 ............... ... ... ... ... 11002021-09-0117.4817.8817.92...5.110.450.081.19 11012021-09-0218.0018.4018.78...5.482.910.521.25 11022021-09-0318.5018.0418.50...4.35 -1.96 -0.360.72 11032021-09-0617.9318.4518.60...4.552.270.410.78 11042021-09-0718.6019.2419.56...6.564.280.790.84 [1105 rows x 11 columns]
https://github.com/akfamily/akshare
TuShare#TuShare 是實作對股票/期貨等金融數據從數據採集、清洗加工到數據存儲過程的工具，滿足金融量化分析師和學習數據分析的人在數據獲取方面的需求，它的特點是數據覆蓋範圍廣，接口調用簡單,響應快速。 不過專案有一部分功能是要收費的，大家選擇使用喔
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部数据openhigh close low volumep_changema5 date 2012-01-11 6.880 7.380 7.060 6.880 14129.96 2.62 7.060 2012-01-12 7.050 7.100 6.980 6.9007895.19-1.13 7.020 2012-01-13 6.950 7.000 6.700 6.6906611.87-4.01 6.913 2012-01-16 6.680 6.750 6.510 6.4802941.63-2.84 6.813 2012-01-17 6.660 6.880 6.860 6.4608642.57 5.38 6.822 2012-01-18 7.000 7.300 6.890 6.880 13075.40 0.44 6.788 2012-01-19 6.690 6.950 6.890 6.6806117.32 0.00 6.770 2012-01-20 6.870 7.080 7.010 6.8706813.09 1.74 6.832 ma10ma20v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover date 2012-01-11 7.060 7.060 14129.96 14129.96 14129.96 0.48 2012-01-12 7.020 7.020 11012.58 11012.58 11012.58 0.27 2012-01-13 6.913 6.9139545.679545.679545.67 0.23 2012-01-16 6.813 6.8137894.667894.667894.66 0.10 2012-01-17 6.822 6.8228044.248044.248044.24 0.30 2012-01-18 6.833 6.8337833.338882.778882.77 0.45 2012-01-19 6.841 6.8417477.768487.718487.71 0.21 2012-01-20 6.863 6.8637518.008278.388278.38 0.23
https://github.com/waditu/tushare
GoPUPGoPUP 專案所收集的資料皆來自公開的資料來源，不涉及任何個人隱私資料和非公開資料。不過同樣的，部分介面是需要註冊 TOKEN 才能使用的。import gopup as gp df = gp.weibo_index(word="疫情", time_type="1hour") print(df)
疫情 index 2022-12-17 18:15:0018544 2022-12-17 18:20:0014927 2022-12-17 18:25:0013004 2022-12-17 18:30:0013145 2022-12-17 18:35:0013485 2022-12-17 18:40:0014091 2022-12-17 18:45:0014265 2022-12-17 18:50:0014115 2022-12-17 18:55:0015313 2022-12-17 19:00:0014346 2022-12-17 19:05:0014457 2022-12-17 19:10:0013495 2022-12-17 19:15:0014133
https://github.com/justinzm/gopup
GeneralNewsExtractor該專案基於《基於文本及符號密度的網頁正文擷取方法》論文，使用Python 實作的正文抽取器，可以用來擷取HTML 中正文的內容、作者、標題。>>> from gne import GeneralNewsExtractor >>> html = '''经过渲染的网页 HTML 代码''' >>> extractor = GeneralNewsExtractor() >>> result = extractor.extract(html, noise_node_list=['//div[@]']) >>> print(result)
{"title": "xxxx", "publish_time": "2019-09-10 11:12:13", "author": "yyy", "content": "zzzz", "images": ["/xxx.jpg", "/yyy.png"]}
https://github.com/GeneralNewsExtractor/GeneralNewsExtractor
爬蟲爬蟲也是Python 語言的一大應用方向，很多朋友也都是以爬蟲來入門的，我們來看看有哪些優秀的爬蟲項目吧playwright-python微軟開源的瀏覽器自動化工具，可以用Python 語言操作瀏覽器。支援 Linux、macOS、Windows 系統下的 Chromium、Firefox 和 WebKit 瀏覽器。
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
browser = browser_type.launch()
page = browser.new_page()
page.goto('http://whatsmyuseragent.org/')
page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
browser.close()https://github.com/microsoft/playwright-python
awesome-python-login-model#此專案收集了各大網站登陸方式和部分網站的爬蟲程式。登陸方式實作包含 selenium 登入、透過抓包直接模擬登入等。有助於新手研究、編寫爬蟲。 不過眾所周知，爬蟲是非常吃後期維護的，該專案已經很久沒有更新了，所以各種登入介面是否還能正常使用，還存在疑問，大家選擇使用，或者自行二次開發。
https://github.com/Kr1s77/awesome-python-login-model
DecryptLogin #相較於上一個，該專案則還在持續更新，同樣是模擬登入各大網站，對於新手還是非常有研究價值的。from DecryptLogin import login # the instanced Login class object lg = login.Login() # use the provided api function to login in the target website (e.g., twitter) infos_return, session = lg.twitter(username='Your Username', password='Your Password')
https://github.com/CharlesPikachu/DecryptLogin
ScyllaScylla 是一款高品質的免費代理IP 池工具，目前僅支援Python 3.6。http://localhost:8899/api/v1/stats
{
"median": 181.2566407083,
"valid_count": 1780,
"total_count": 9528,
"mean": 174.3290085201
}https://github.com/scylladb/scylladb
ProxyPool#爬蟲代理IP池項目，主要功能為定時採集網上發布的免費代理驗證入庫，定時驗證入庫的代理保證代理的可用性，提供API和CLI兩種使用方式。同時也可以擴展代理源以增加代理池IP的品質和數量。此專案設計文件詳細、模組結構簡明易懂，同時適合爬蟲新手更好的學習爬蟲技術。import requests
def get_proxy():
return requests.get("http://127.0.0.1:5010/get/").json()
def delete_proxy(proxy):
requests.get("http://127.0.0.1:5010/delete/?proxy={}".format(proxy))
# your spider code
def getHtml():
# ....
retry_count = 5
proxy = get_proxy().get("proxy")
while retry_count > 0:
try:
html = requests.get('http://www.example.com', proxies={"http": "http://{}".format(proxy)})
# 使用代理访问
return html
except Exception:
retry_count -= 1
# 删除代理池中代理
delete_proxy(proxy)
return Nonehttps://github.com/Python3WebSpider/ProxyPool
getproxygetproxy 是一個抓取發放代理網站，取得http/https代理的程序，每15 min 更新資料。(test2.7) ➜~ getproxy INFO:getproxy.getproxy:[*] Init INFO:getproxy.getproxy:[*] Current Ip Address: 1.1.1.1 INFO:getproxy.getproxy:[*] Load input proxies INFO:getproxy.getproxy:[*] Validate input proxies INFO:getproxy.getproxy:[*] Load plugins INFO:getproxy.getproxy:[*] Grab proxies INFO:getproxy.getproxy:[*] Validate web proxies INFO:getproxy.getproxy:[*] Check 6666 proxies, Got 666 valid proxies ...
https://github.com/fate0/getproxy
#freeproxy同樣是一個抓取免費代理的項目，該項目支持抓取的代理網站非常多，而且使用簡單。from freeproxy import freeproxy
proxy_sources = ['proxylistplus', 'kuaidaili']
fp_client = freeproxy.FreeProxy(proxy_sources=proxy_sources)
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36'
}
response = fp_client.get('https://space.bilibili.com/406756145', headers=headers)
print(response.text)https://github.com/CharlesPikachu/freeproxy
#fake-useragent偽裝瀏覽器身份，常用於爬蟲類。這個專案的程式碼很少，可以閱讀一下，看看ua.random是如何傳回隨機的瀏覽器身分的。from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() ua.ie # Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US); ua.msie # Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3; Trident/6.0)' ua['Internet Explorer'] # Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; Trident/4.0; GTB7.4; InfoPath.2; SV1; .NET CLR 3.3.69573; WOW64; en-US) ua.opera # Opera/9.80 (X11; Linux i686; U; ru) Presto/2.8.131 Version/11.11 ua.chrome # Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.2 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1216.0 Safari/537.2' ua.google # Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_4) AppleWebKit/537.13 (KHTML, like Gecko) Chrome/24.0.1290.1 Safari/537.13 ua['google chrome'] # Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11 ua.firefox # Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; Win64; x64; rv:16.0.1) Gecko/20121011 Firefox/16.0.1 ua.ff # Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:15.0) Gecko/20100101 Firefox/15.0.1 ua.safari # Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 6_0 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) Version/6.0 Mobile/10A5355d Safari/8536.25 # and the best one, get a random browser user-agent string ua.random
https://github.com/fake-useragent/fake-useragent
Web 相關Python Web 有太多優秀且老牌的庫了，例如Django，Flask 就不說了，大家都知道，我們介紹幾個小眾但是好用的。 streamlitstreamlit 能夠快速地把資料製作成視覺化、互動頁面的 Python 框架。分分鐘讓我們的數據變成圖表。import streamlit as st
x = st.slider('Select a value')
st.write(x, 'squared is', x * x)#
https://github.com/streamlit/streamlit
是一个强大的开源 Django CMS（内容管理系统）。首先该项目更新、迭代活跃，其次项目首页提到的功能都是免费的，没有付费解锁的骚操作。专注于内容管理，不束缚前端实现。
https://github.com/wagtail/wagtail
基于 Python 3.6+ 的高性能 Web 框架。“人如其名”用 FastAPI 写接口那叫一个快、调试方便，Python 在进步而它基于这些进步，让 Web 开发变得更快、更强。
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}https://github.com/tiangolo/fastapi
这是一个 Django 使用教程，该项目一步步带我们使用 Django 从零开发一个个人博客系统，在实践的同时掌握 Django 的开发技巧。
https://github.com/jukanntenn/django-blog-tutorial
dash 是一个专门为机器学习而来的 Web 框架，通过该框架可以快速搭建一个机器学习 APP。
https://github.com/plotly/dash
同样是一个非常优秀的 Python Web 框架，在不需要编写前端代码的情况下就可以完成整个 Web 页面的搭建，实在是方便。
https://github.com/pywebio/PyWebIO
一个人气超高的 Python 学习资源项目，是 MarkDown 格式的教程，非常友好。
https://github.com/dabeaz-course/practical-python
一个 Python3 的教程，该教程采用 Jupyter notebooks 形式，便于运行和阅读。并且还包含了练习题，对新手友好。
https://github.com/jerry-git/learn-python3
Requests 库的作者——kennethreitz，写的 Python 入门教程。不单单是语法层面的，涵盖项目结构、代码风格，进阶、工具等方方面面。一起在教程中领略大神的风采吧~
https://github.com/realpython/python-guide
这是一位大神编写的类似工具集的项目，里面包含了众多有趣的小工具。
截图只是冰山一角，全貌需要大家自行探索了
import random from pytools import pytools tool_client = pytools.pytools() all_supports = tool_client.getallsupported() tool_client.execute(random.choice(list(all_supports.values())))
https://github.com/CharlesPikachu/pytools
可以生成动态、彩色、各式各样的二维码，真是个有趣的库。
#3 -n, -d amzqr https://github.com -n github_qr.jpg -d .../paths/
https://github.com/x-hw/amazing-qr
sh 是一个成熟的，用于替代 subprocess 的库，它允许我们调用任何程序，看起来它就是一个函数一样。
$> ./run.sh FunctionalTests.test_unicode_arg
https://github.com/amoffat/sh
强大、快速、易扩展的 Python 进度条库。
from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(10000)): ...
https://github.com/tqdm/tqdm
一个让 Python 记录日志变得简单的库。
from loguru import logger
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")https://github.com/Delgan/loguru
Python 的第三方库，用于快速创建命令行。支持装饰器方式调用、多种参数类型、自动生成帮助信息等。
import click
@click.command()
@click.option("--count", default=1, help="Number of greetings.")
@click.option("--name", prompt="Your name", help="The person to greet.")
def hello(count, name):
"""Simple program that greets NAME for a total of COUNT times."""
for _ in range(count):
click.echo(f"Hello, {name}!")
if __name__ == '__main__':
hello()Output:
$ python hello.py --count=3 Your name: Click Hello, Click! Hello, Click! Hello, Click!
Python 实现的精简绿色版按键精灵，记录用户的鼠标、键盘操作，自动执行之前记录的操作，可设定执行的次数。在进行某些简单、单调重复的操作时，使用该软件可以十分省事儿。只需要录制一遍，剩下的交给 KeymouseGo 来做就可以了。
https://github.com/taojy123/KeymouseGo
以上是那些有趣好玩強大的Python庫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
