機器視覺（MachineVision）是一種應用於工業和非工業領域的硬體和軟體組合，其主要功能為捕捉並處理影像，為設備執行提供操作指導，是智慧製造的先鋒力量，主要應用於製造業的前端環節如電子製造和汽車等領域。
國內機器視覺產業啟蒙於20世紀90年代，最初代理國外機器視覺產品，進入21世紀後少數本土機器視覺企業逐漸開啟自主研發之路。
根據CBInsight數據，目前中國已是繼美國、日本之後的第三大機器視覺領域應用市場，包括機器視覺設備在內，國產化率約為40%，預計2022年國產化率提升至55%。
機器視覺產業目前仍處於快速成長階段。 2020年，機器視覺產業全球市場規模超100億美元。
作為新興技術和產業，中國機器視覺產業規模仍較小，但成長遠快於全球，處於快速成長的階段。
在人力成本壓力、精密製造發展、工業生產效率等大趨勢下，機器視覺在我國長期廣闊的發展前景。
機器視覺系統主要包括成像和影像處理兩大部分。
前者依靠機器視覺系統的硬體部分完成，後者在前者的基礎上，透過視覺控制系統完成。具體來看，主要包括光源及光源控制器、鏡頭、相機、視覺控制系統（視覺處理分析軟體及視覺控制器硬體）等。
機器視覺具有辨識、測量、定位和偵測四項重要功能，其中偵測技術難度最高。
這四項功能在速度、精準度和適應性等方面優於人類視覺，是推動工業企業智慧化的重要工具。
在工業領域，機器視覺相對人眼視覺有顯著優勢。
相比人眼視覺，其具有影像擷取與分析速度快、觀測精度高、環境適應性強、客觀性高、持續工作穩定性高等優勢，因而可幫助終端使用者進行產品增質、成本降低以及生產數位化。
機器視覺產業鏈主要由上游原料零件、中游裝備製造、下游終端應用產業所構成。
上游：零件原料
機器視覺是由多個零件組成，每個零件的原料都不同，因此產業鏈上游涉及的產業範圍較為寬廣，主要有LED、CCD、CMOS、光學材料、電子元件等原料。
在一個典型的機器視覺系統中，光源及光源控制器、鏡頭、相機等硬體部分負責成像，視覺控制系統負責對成像結果進行處理分析、輸出分析結果至智慧型裝置的其他執行機構。
●光源
光源的好壞在於對比、亮度和對位置變化的敏感程度，機器視覺產業主要採用LED光源產品。
目前沒有通用的機器視覺照明設備，針對每個特定的應用實例有個性化的方案，以達到最佳效果。
●鏡頭
鏡頭相當於人眼的水晶體，是機器視覺採集和傳遞被攝物體訊息過程的起點，所使用的鏡頭為工業級鏡頭。
中國工業鏡頭市場正以遠超全球市場的增速迅速擴張，高速擴張的背後主要是相關生產研發製程的不斷提升，助推鏡頭生產的質效不斷提升，如鍍膜技術的發展提高了鏡頭的良率、電腦輔助軟體的發展提升了鍍膜工程師在光學設計領域的效率、自動組立機的投入是的組裝環節由人工轉為自動組裝，提升了組裝效率和產品穩定性。
●工業相機
相機是機器視覺中的影像擷取單元，相當於人眼的視網膜，將光訊號轉變為電訊號。透過鏡頭的光學聚集於像平面、生成影像，擷取影像後輸出類比或數位訊號，這些訊號在視覺控制系統中重建為灰階或彩色矩陣影像。
工業攝影機以歐美進口為主，國產品牌從低階市場開始逐步進口替代。
由於工業場景對機器視覺的精度、穩定性要求較高，無論是軟體，還是光源、鏡頭、相機等硬件，都有較高的研發難度，且由於下游行業和需求多樣化，硬體型號以及軟體演算法非常繁雜，全面的產品線佈局需要較長時間的累積。
此外，為了滿足新的產業與新的需求，許多廠商前瞻性佈局3D、機器學習等創新性技術。
機器視覺中游是產業鏈核心環節，包括零件製造和成套系統整合兩個環節。國內廠商在整合端發展迅速，尤其是在一些外資還沒有佈局的領域、或非標自動化領域如3C等。
國內整合廠商單純進行二次開發利潤空間較小，在某一產業下游完成良好佈局之後，會嘗試逐步向上游底層開發延伸，進行核心軟硬體的進口替代。
機器視覺開發工具主要有兩種類型，一種是包含多種處理演算法的工具包，另一種是專門實作某一類特殊工作的應用軟體。
除了自主研發、生產並銷售標準化的機器視覺核心零件，機器視覺製造商也深度結合下游實際場景，以整體解決方案的模式提供成套系統。
成套系統整合環節在機器視覺中佔有至關重要的地位，根據美國自動成像協會（AIA），北美機器視覺產業銷售額中，機器視覺成套系統（包括智慧型相機）佔86% ，機器視覺部件僅佔14%。
受高精度要求機器視覺的下游需求結構相對單一，半導體及電子製造、汽車產業應用仍佔半壁江山。
隨著新能源產業的快速發展，成為新的成長極；同時醫藥、食品等領域的應用也正在興起。
以食品業為例，機器視覺目前應用於檢測和分類等，但主要是伊利、蒙牛等大型食品企業使用較多，在行業內整體滲透率並不高，因此未來智能製造大趨勢下，滲透率逐漸加深可期。
綜上所述，機器視覺的應用涵蓋產業鏈的多個環節。
以上是機器視覺產業鏈全景解析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
