如果用8個字概括Google的近況，那就是－－水深火熱，內憂外患。
去年11月，微軟和OpenAI聯合推出的ChatGPT，簡直給了谷歌致命一擊，險些把谷歌拉下搜尋業務的王座。同時受到威脅的，還有每年逾1500億美元廣告費的大蛋糕。
這場危機，充分揭露了Google在CEO劈柴（Sundar Pichai）領導下出現的種種問題。
近日，外媒The Information挖出了或許最關鍵的原因之一——劈柴的這個CEO頭銜，在很多時候，也就僅僅是一個頭銜而已。
#劈柴，活在陰影下的CEO
本來，廣告商在去年秋天削減了開支，就讓Google的業務陷入了停滯。 ChatGPT的衝擊，簡直是雪上加霜。
「劈柴下課」的聲音，在最近幾個月不絕於耳。
批評的砲火集中在他失敗管理，例如他喜歡漸進式的產品改進，而不是顛覆式的改變；他對於員工數量膨脹、企業文化懶散、組織效率低下的高度容忍。
但很多時候，劈柴也是身不由己。
2019年，劈柴接過重擔，成為Google母公司Alphabet的CEO。
此後，他多次向同事們坦言，管理一個龐大的企業，有多困難。內部權力鬥爭、監管機構、叛逆的員工，都讓他壓力重重。
劈柴手下的人不服管，很早就有端倪了。
一方面，由於Google有著類似學術機構或政府機構的企業文化，而在這種文化中，終身員工不一定會服從上級的命令。
另一方面，劈柴不喜歡衝突。他似乎不會強迫團隊去執行自己的想法，但這也導致有不少高階主管都不太聽他的指揮。
例如，劈柴有時就無法讓DeepMind CEO Demis Hassabis優先考慮某些項目，或與Google大腦分享自己的程式碼。
（知道Google不開源，但沒想到在自家內部竟然也不開源…）
上週，Alphabet忽然官宣DeepMind與Google大腦合併的消息，讓整個業內驚掉了下巴。
Alphabet的意思是，二者合併為Google DeepMind之後，在AI領域的進展會大大加快。
從某個角度來說，母公司的這個決定非常合理。因為DeepMind和Google大腦並行開發的許多軟體，都是相同的。
但對Google的員工來說，這個消息可是相當震驚。
Google大腦和DeepMind先前早就習慣了各行其是，各自為政。谷歌大腦歸Jeff Dean，DeepMind歸Demis Hassabis。
而合併之後，DeepMind的CEO Hassabis成為新部門Google DeepMind的CEO，而Jeff Dean成為了新部門Google DeepMind和Google Research的首席科學家。
。權力大大提升的Demis Hassabis，展現強烈的AGI使命感，和對成功的飢渴感
即使合併後，兩位大佬也是各自向劈柴雙線匯報，互不隸屬，互不干涉。
但在某些人看來，其實就相當於谷歌大腦負責人、谷歌大功臣Jeff Dean，把自己的位置拱手讓給DeepMind的Hassabis。
而且，由於每個團隊都有自己的文化，自上而下的DeepMind與自下而上的谷歌大腦之間，就很可能在工作中發生衝突。
全新的「務虛」頭銜，讓不喜歡做管理者的技術大神Jeff Dean，能更專心地搞技術
對此，一位前谷歌大腦的研究人員分析認為，自此之後，大量的項目可能被取消或合併，人員方面也會出現有大面積的調整和離職。
甚至，這也可能預示著Google將進行更大規模的重組。
納德拉笑了
#Nadad笑了
透過締結數十億美元的合作關係，納德拉將微軟的未來和OpenAI的未來聯繫在了一起。這件事透露出了一個重大訊息：納德拉已經成功地讓高階主管團隊步調一致，齊心協力。
一方面，微軟的Azure雲端伺服器業務，為OpenAI不斷成長的運算基礎設施和AI開發提供了資金。
另一方面，為了把OpenAI的技術整合進微軟的核心產品，公司就需要在算力的分配上有所取捨。而這也意味著有些負責人必須在自己的專案上做出犧牲。
Google大腦離職員工爆猛料
# ##Google大腦和DeepMind合體一事發酵後，離職谷歌的員工爆出「谷歌大腦」的猛料。 ############他將先前（去年12月就已寫好）不敢發布關於谷歌大腦的信息，全都亮了出來。 ######
Google大腦為什麼會存在？他給了一些深度分析，解釋了谷歌大腦存在的理由。
在學術界，研究人員享受學術自由的同時，也面臨資金困境。
然而，來到工業界，Google會付給你一大筆錢讓你做機器學習。只不過，要求是你必須致力於推薦系統、廣告優化、搜尋排名等，而不是純粹的研究。
說白了，做什麼由不得你，而且你做的專案必須有產出。
當然賺錢之外，Google資助開放式研究的另一個原因，就是為了保住自己在機器學習領域的領先地位。
例如，Brain給了GoogleTensorFlow、TPU，顯著改進了翻譯、JAX和Transformer。這些起初純粹的研究，如今卻帶來了龐大的利潤。
除此之外，Google大腦還有一個不尋常之處——自由的發表政策。 Brain在頂級ML會議上發表的文章，經常會超過各大專院校。
其主要原因是：1）聲望；2）研究人員在辭職時可以帶走他們的知識；一個更微妙的原因是3）催化一個領域的成長。
催化劑理論認為，透過發布與Google核心業務相關領域的關鍵研究，該研究方向將朝著有利於谷歌的方向發展。
例如，Google一直都對NLP很感興趣，2014年的seq2seq和2017年的Transformer等關鍵研究的發表促進了整個NLP領域的發展。
顯然，在和平時期，花X美元來擴大整個餅是很有意義的，只要那塊餅的成長能超過X美元。
但在戰時模式下，競爭對手的份額成長也很重要。而OpenAI與微軟的聯盟意味著還有另一個巨人在消費和運算領域都可以擴大ML的部署。
隨著Google開始進入戰時模式，幾乎可以肯定的是，這個催化劑理論也會逐漸消亡。
不過，Google依然是許多消費者和商業產品的先驅，而且在AI領域的研究中似乎也是如此。
其實，想要在機器學習領域，成為像OpenAI這樣的優勝者，未來還是會有很多的空間。
劈柴不夠服人，還有一個原因就是－－劈柴的前老闆拉里佩奇，依然坐在老闆之位上。
#身為Google共同創辦人，佩琪仍然是Alphabet的董事會成員，並與謝爾蓋·布林一起，透過特殊股控制公司。
內部人士透露，佩琪一直對Google內部事務興趣寥寥，但Hassabis希望與Google保持獨立時，第一個找到的就是佩琪。
另外，Google大腦和DeepMind合體的消息，也是在Alphabet董事會會議結束後放出來的。
這個時間點表明，合體的決定可能是由董事會做出的，而並不是劈柴。
（《紐約時報》先前曾有報道稱，佩奇出席了內部會議。）
Google的落後，很大程度是因為高階主管的風險厭惡。
許多骨幹員工因為無法推出新產品，乾脆選擇出走。
例如，LAMDA聊天機器人的發明者之一Noam Shazeer，先前就想在Google Assistant中搭載聊天機器人。但這個提議卻遲遲沒有被通過，最後選擇了離開。
早在2015年，Google的圖像辨識AI曾將黑人標記為「大猩猩」，招致的批評讓Google成為驚弓之鳥。
在OpenAI推出Dall-E 2、名震全球之前，Google就有類似模型，但並沒有發布，因為Google認為需要對AI生成的內容負責。
不僅如此，為了ChatGPT的發布，OpenAI在幾個月前挖角谷歌的AI研究員和骨幹工程師時，就曾鄭重承諾：「技術不會白搞，產品肯定會發。」
隨後發生的事，我們都知道了。
2022年底，ChatGPT的威脅日益明顯，Google開始敲響警鐘。
劈柴緊急下令，將AI聊天機器人融入Google的眾多產品中。
然而，這條追逐微軟之路，並沒有那麼容易。用AI聊天機器人查詢，會比常規的搜尋更昂貴。
在3月份，Google緊急發布了Bard，但限制了它的功能，並且只針對較少用戶，這都是為了節省成本。
有人爆料說，其實開始Google就特地選了一個比較弱的機器學習模型，不像其他的模型那樣需要大量計算。
而最近幾週，Google又在努力擴大Bard背後模型的規模，擴大到約一倍。
同時，Dean正在與DeepMind（代號為Gemini）合作，開發新的大型機器學習模型，希望能幫助Google追上ChatGPT的尾巴。
但知情人士表示，實際上不少正在開發的新軟體，並不能趕在5月10日的I/O大會前準備好。
雖然但是，也有很多人認為，劈柴曾經的產品經理背景，對於如何將谷歌現有的AI研究轉化為產品這個問題來說，是強有力的加持。
畢竟，成功逆襲並最終對IE形成碾壓之勢的Chrome，正是出自劈柴之手。
對此，曾與他共事過的Keval Desai表示，縱觀谷歌所有的高階主管，劈柴能夠成為執行長並不是偶然。
以上是谷歌高層大地震！ DeepMind拒絕與Google大腦分享代碼，離職員工猛爆內幕的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
