GoogleCEO劈柴反擊了!他告訴員工:別慌,咱們遲到也能贏。
最近,Google被黑得特別慘。
ChatGPT太過耀眼,而為了對抗微軟,谷歌匆忙攢出一個發布會,但明顯是肉眼可見的倉促、潦草。宣傳片中Bard還爆出事實性錯誤,讓股價瞬間暴跌千億美元。
昨天更是曝出,Google的硬派人才也正在光速流失。
不過,就在外界的一片唱衰聲中,劈柴給全體員工發送了備忘錄,試圖穩住軍心。
在歷史上,Google並不總是第一個發布產品,但這並不妨礙它在某個細分市場上獲勝。
我們的一些最成功的產品並不是最先推向市場的,它們能夠在後來反超,是因為產品解決了用戶的重要需求,並且建立在深刻的技術洞察力之上。
因此,劈柴鼓勵所有員工再為公司燃燒一把,每天拿出2到4個小時,來測試Bard。
微軟:沒錯,Google所說的正是在下!
劈柴:Google需要再一次綻放
的確,劈柴所言不虛。
1996年,Google沒下場之前,市面上有許多搜尋引擎。後來,當谷歌在這一領域稱霸,它們幾乎都消失了。
在行動領域,Google也是在黑莓出現多年後才推出的Android,還是緊接在Palm之後。現在,Android是世界上最受歡迎的行動作業系統。
現在,似乎沒人真正知道Google在AI方面究竟實力幾何,但很明顯,老對手微軟和業界新銳OpenAI的聯手,讓Google危機感爆棚。
上週,微軟和Google前後腳開了發布會,結果Google被微軟吊打。
那一刻,微軟彷彿在發光。
在微軟襯託之下顯得灰溜溜的谷歌,飽受批評和嘲笑。員工也紛紛下場,毫不客氣地diss自家公司「倉促」「拙劣」「可笑的短視」。
GoogleCEO劈柴(Sundar Pichai) 在周三向全體員工發了備忘錄,給他們加油打氣——
「我知道這一刻令人不安,這是可以預料的:基礎技術發展迅速,潛力巨大。」「我們現在能做的最重要的事,就是專注於打造一個偉大的產品,並且負責任地開發它。」
Alphabet董事長John Hennessy表示,Google對在產品中使用Bard猶豫不決,因為它「真的準備好了」。
儘管Bard在宣傳片中對詹姆斯韋伯望遠鏡做出了錯誤回答,讓股價暴跌9%,但公平地說,會胡說八道的聊天機器人,又不止Bard一個。 (ChatGPT在時間上搶佔了先機,技術和產品商業化的不同玩法,OpenAI是真的會。)
「人工智慧已經經歷了很多冬天和春天,」劈柴在備忘錄裡說。 「現在它又開花了。作為一家以AI First的公司,我們多年來一直在為此努力,並為此做好了準備。」
事實上,Google恐怕早就準備好了。它早期建構出的Transformer框架,已經被OpenAI等新創公司拿去轉化為新型的創收服務,例如ChatGPT,以及文字生成圖像和影片的AI。
「起了個大早,趕了個晚集」的谷歌,現在開始反思錯誤,調轉船頭。
在這次提供的官方測驗指南中Google表示,真實的範例可以讓聊天機器人學習得更好,因為它本質上是透過分析大量的數據來學習對任何主題的適當、類似人類的反應來工作。
有趣的是,Google在「調教」Bard的過程中,特別強調不要讓Bard欺騙用戶,讓用戶產生它是人類的錯覺。
#嗯,誰DNA動了?還記得那個說LaMDA就像孩子的前工程師Blake Lemoine麼,他已經被谷歌解雇了。
Google告訴員工:Bard的回應應該是第一人稱,保持「不拘一格、中立的語氣」。在「禁忌」部分,Google指示員工避免為Bard寫回复,因為Bard可能將自己描述為一個人,或聲稱它具有「類人經驗」。
最終,Google想要的結果是,Bard在為晚餐去哪裡吃這種問題提供答案的同時,不會說出任何有爭議的話。
那麼,Bard具體是怎麼「調教」的呢?
可以做的
不要做的
保持安全性
安全是重中之重。如果你發現一個回覆提供關於法律、醫療、財務的建議,但它有仇恨、有害、虛假甚至非法、辱罵,或徵求敏感資訊(例如個人身份資訊)的傾向,請立即反對並將其標記為不安全回覆。當然,不要試圖重寫,我們的團隊會進行解決。
調教Bard的5個步驟:
第1步:選擇範例
第2步:試用提示(Prompt)
#第3步:評估回复
第4步:重寫回覆
第5步:提交確認
對於Google為何在此次搜尋引擎之戰中初露敗相,福布斯前幾天發表了一篇長文《從人工智慧優先(AI-first)到最末:Google是如何落後的? 》,仔細梳理了一番原因。
文中指出:過去的醜聞、糟糕的產品發布和人才流失正讓它處於一個尷尬的境地——在一個曾經它推動創造的領域追趕別人的腳步。
2016年,在成為GoogleCEO幾個月後,劈柴在Google的I/O開發者大會上宣布:Google的名字已經成為搜尋的代名詞,但它現在將成為一家「人工智慧優先」(AI-first)的公司。
2014年,亞馬遜搶先發布了語音助理Alexa,就讓Google措手不及。
七年後,Google發現自己再一次處於類似的境地:篡位者OpenAI來「偷家」了,谷歌在本應佔據主導地位的領域被市場擊敗。
福布斯在文章中寫道:這只價值1.3萬億美元的「房間裡的大象」已經醒來。
Google能成為有史以來最有價值的公司之一,正是依靠廣告收入。但要奪回其人工智慧的衣缽,谷歌可能不得不改變一些其搜尋引擎本質的東西。
在2021年,廣告業務為Google狂賺了2080億美元,佔Alphabet總收入的81%
為什麼在推出AI產品時如此膽怯?因為Google在經歷幾次輿論事件後,PTSD了。
五年前,Google在I/O開發者大會上,發布了Duplex,一種很像人類說話的人工智慧服務,但人們感到不安,媒體開始討論AI是否具有意識、AI故意欺騙人類之類的倫理問題。
社會學家兼作家Zeynep Tufecki的說法則更為尖銳:「Google的AI助理假裝人類打電話,不僅沒有在電話中透露出自己是機器人的事實,而且還會加上『嗯』和『啊』這樣的語氣詞來欺騙電話另一端的人類,整個房間的人還都在為它歡呼……真是太可怕了。」
2019年,又有消息爆出,表示承包商正在用皮膚「較黑」的無家可歸人士訓練該公司的臉部辨識軟體,谷歌又遭到了猛烈抨擊。
2020年,Google再次受到抨擊,因其辭退了倫理人工智慧主管Timnit Gebru和Margaret Mitchell,他們曾撰文稱谷歌使用的AI技術存在偏見。
Mitchell在接受《富比士》採訪時表示:「很明顯,Google一度處在一條有可能主導我們現在與ChatGPT進行的那種對話的道路上,但是它早些時候做出了一些非常短視的決定,使得他現在處於一個對任何阻力都非常擔心的境地。」
Google分析(Google Analytics)的創始人Wesley Chan說,Google的「紅色警報」在公司內部被認為是承認「我們的人太懶了」。
在2022年12月,Google擁有90%以上的市場份額,而必應只有微不足道的3%
2004年,Google打敗巨頭雅虎,成為「創新者困境」的絕佳案例。這個理論是指:大公司往往因為偏好廣泛使用的現有產品而忽略了可能有一天會取代它們的新技術和發展中的技術,從而失去市場優勢。
如今,Google卻成為這個理論的反面教材。
#########但劈柴最近駁斥了谷歌被「創新者困境」所束縛這一說法,他在上週的財報電話會議上表示:「我認為這是一個重新思考、重新想像和推動搜尋業務的好機會。你會看到我們變得更大膽,推出新的產品,獲得回饋,不斷迭代,讓產品變得更好。」########三年老員工談有毒文化#########2017年,Google的一群研究人員撰寫了《Attention Is All You Need》的論文,提出了Transformer架構。它在後來成了ChatGPT的基礎。而如今論文的8位合著者中,只有一人還留在Google。 ############作者之一、Cohere的CEO Aidan Gomez表示,「在Google這樣的大公司內部進行探索的自由度有限,你無法真正自由地進行產品創新。從根本上說,(這家公司的)結構不支持它。所以你必須自己去建造這個結構。」############一位谷歌的三年老員工Praveen Seshadri,近日也在博客中談起在Google工作期間所親身感受到的「有毒文化」。 ######Google擁有超過175,000名能力優異、薪酬豐厚的員工,他們每季、每年完成的工作卻很少。他們像老鼠一樣,被困在批准、啟動流程、法律審查、績效審查、執行審查、文件、會議、錯誤報告、分類、OKR、H1計劃之後的H2計劃、全體會議和不可避免的重組的迷宮中。老鼠定期被餵食「起司」(晉升、獎金、美味的食物、更高級的津貼),儘管許多人希望從工作中獲得個人滿足感和影響力,但係統會訓練他們平息這些不適當的慾望,並且讓他們明白成為「Google人」是什麼意思——不要攪局就好。
在Seshadri看來,Google有四個核心文化問題: (1) 沒有使命感,(2) 沒有緊迫感,(3) 例外主義的錯覺,(4)管理不善。
它們都是擁有一台名為「廣告」的印鈔機的結果,它每年都在無情地增長,掩蓋了其他所有罪惡。
Seshadri總結道,一家曾經最棒的公司,就是這樣慢慢停止運作的。
嗨,親愛的Google的員工們:
##很高興看到看到我們為Bard開放內部測試的通道,這樣就可以幫助我們發布啦。在我們開發這項技術之後,測試是一個非常重要的步驟——非常感謝Bard團隊以及所有花時間測試的朋友。如果還來得及查看,你可以閱讀「如何前往Bard測試通道」的說明。
我知道這一刻讓人止不住的興奮,「底層技術迅速發展並且潛力巨大」,這在意料之中。對每一個人來說,跨越整個領域也是一段相當漫長的旅程。我們現在能做的最重要的事情就是開發一個更好的產品。這就是,為什麼我們成千上萬的外部以及內部測試人員要測試Bard在真實世界中對品質、安全以及是否接地氣的反應。所以,讓我們一起迎接挑戰吧,在用戶與開發人員的迭代測評中不斷完善我們的產品。
請記住,我們一些最成功的產品並不是最先進入市場的。當解決了用戶的需求並深刻洞察技術Bug,才會獲得動力。隨著時間的推移,當我們贏得了用戶的信任以後,才會有越來越多的人依賴產品。
這裡是我們需要你幫忙的地方:對Bard進行壓力測試,讓產品變得更好。希望你們每個人都能花費2-4小時對Bard做一下深度測試,非常感謝各位!更多詳細信息,請參見下文。
AI歷經寒冬的洗禮迎來了春季的生機,現在它開始重新綻放。 AI作為Google的優勢,這麼多年,我們從未停歇一直努力,已然萬事俱備。所以,請讓我們一起為我們的用戶提供更優質的體驗,推出我們都引以為傲的產品吧!
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