Python中loguru日誌庫如何使用

1.概述

python中的日誌庫logging使用起來有點像log4j，但組態通常比較複雜，建置日誌伺服器時也不是方便。標準函式庫logging的替代品是loguru#，loguru使用起來就簡單的多。

loguru預設的輸出格式是：時間、等級、模組、行號以及日誌內容。 loguru不需要手動建立logger，開箱即用，比logging使用方便得多；另外，日誌輸出內建了彩色功能，顏色和非顏色控制很方便，更友善。

loguru是非標準函式庫，需要事先安裝，指令是：**pip3 install loguru****。 **安裝後，最簡單的使用樣例如下：

from loguru import logger

logger.debug('hello, this debug loguru')
logger.info('hello, this is info loguru')
logger.warning('hello, this is warning loguru')
logger.error('hello, this is error loguru')
logger.critical('hello, this is critical loguru')

上述程式碼輸出：

日誌印到檔案的用法也很簡單，程式碼如下：

from loguru import logger

logger.add('myloguru.log')

logger.debug('hello, this debug loguru')
logger.info('hello, this is info loguru')
logger.warning('hello, this is warning loguru')
logger.error('hello, this is error loguru')
logger.critical('hello, this is critical loguru')

上述程式碼執行時，可以列印到console，也可以列印到檔案中去。

2.常見用法

2.1.顯示格式

loguru預設格式是時間、等級、名稱模組和日誌內容，其中名稱模組是寫死的，是當前檔案的__name__變量，最好不要修改此變數。

工程比較複雜的情況下，自訂模組名稱，是非常有用的，容易定界定位，避免陷入細節。我們可以透過logger.configure手動指定模組名稱。如下如下：

import sys

from loguru import logger

logger.configure(handlers=[
    {
        "sink": sys.stderr,
        "format": "{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS} |<lvl>{level:8}</>| {name} : {module}:{line:4} | <cyan>mymodule</> | - <lvl>{message}</>",
        "colorize": True
    },
])

logger.debug(&#39;this is debug&#39;)
logger.info(&#39;this is info&#39;)
logger.warning(&#39;this is warning&#39;)
logger.error(&#39;this is error&#39;)
logger.critical(&#39;this is critical&#39;)

handlers：表示日誌輸出句柄或目的地，sys.stderr表示輸出到命令列終端。

"sink": sys.stderr，表示輸出到終端機

"format":表示日誌格式化。 <lvl>{level:8}</>表示依照日誌等級顯示顏色。 8表示輸出寬度為8個字元。

"colorize": True**：表示顯示顏色。

上述程式碼的輸出為：

#這裡寫死了模組名稱，每個日誌都這樣設定也是比較繁瑣。下面會介紹指定不同模組名稱的方法。

2.2.寫入檔案

日誌一般需要持久化，除了輸出到命令列終端機外，還需要寫入檔案。標準日誌庫可以透過設定檔配置logger，在程式碼中也可以實現，但過程比較繁瑣。 loguru相對而已就顯得稍微簡單一些，我們看下在程式碼中如何實現這個功能。日誌程式碼如下：

import sys

from loguru import logger

logger.configure(handlers=[
    {
        "sink": sys.stderr,
        "format": "{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS} |<lvl>{level:8}</>| {name} : {module}:{line:4} | <cyan>mymodule</> | - <lvl>{message}</>",
        "colorize": True
    },
    {
        "sink": &#39;first.log&#39;,
        "format": "{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS} |{level:8}| {name} : {module}:{line:4} | mymodule | - {message}",
        "colorize": False
    },
])

logger.debug(&#39;this is debug&#39;)
logger.info(&#39;this is info&#39;)
logger.warning(&#39;this is warning&#39;)
logger.error(&#39;this is error&#39;)
logger.critical(&#39;this is critical&#39;)

與2.1.唯一不同的地方，logger.configure新增了一個handler，寫入到日誌檔案去。用法很簡單。

上述只是透過logger.configure設定日誌格式，但是模組名稱不是可變的，在實際專案開發中，不同模組寫日誌，需要指定不同的模組名稱。因此，模組名稱需要參數化，這樣實用性更強。範例程式碼如下：

import sys

from loguru import logger

logger.configure(handlers=[
    {
        "sink": sys.stderr,
        "format": "{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS} |<lvl>{level:8}</>| {name} : {module}:{line:4} | <cyan>{extra[module_name]}</> | - <lvl>{message}</>",
        "colorize": True
    },
    {
        "sink": &#39;first.log&#39;,
        "format": "{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS} |{level:8}| {name} : {module}:{line:4} | {extra[module_name]} | - {message}",
        "colorize": False
    },
])

log = logger.bind(module_name=&#39;my-loguru&#39;)
log.debug("this is hello, module is my-loguru")

log2 = logger.bind(module_name=&#39;my-loguru2&#39;)
log2.info("this is hello, module is my-loguru2")

logger.bind(module_name='my-loguru')透過bind方法，實作module_name的參數化。 bind傳回一個日誌對象，可以透過此對象進行日誌輸出，這樣就可以實現不同模組的日誌格式。

loguru中自訂模組名稱的功能比標準日誌庫有點不同。透過bind方法，可以輕鬆實現標準日誌logging的功能。而且，可以透過bind和logger.configure，輕鬆實現結構化日誌。

上述程式碼的輸出如下：

2.3.json日誌

loguru儲存成結構化json格式非常簡單，只需要設定serialize=True參數即可。程式碼如下：

from loguru import logger

logger.add('json.log', serialize=True, encoding='utf-8')
logger.debug('this is debug message')
logger.info('this is info message')
logger.error('this is error message')

輸出內容如下：

#2.4.日誌繞接

##loguru日誌檔案支援三種設定：循環、保留、壓縮。設定也比較簡單。尤其是壓縮格式，支援非常豐富，常見的壓縮格式都支持，例如："gz", "bz2", "xz", "lzma", "tar", "tar.gz", "tar.bz2", "tar.xz" , "zip"。範例程式碼如下：

from loguru import logger

logger.add("file_1.log", rotation="500 MB")  # 自动循环过大的文件
logger.add("file_2.log", rotation="12:00")  # 每天中午创建新文件
logger.add("file_3.log", rotation="1 week")  # 一旦文件太旧进行循环
logger.add("file_X.log", retention="10 days")  # 定期清理
logger.add("file_Y.log", compression="zip")  # 压缩节省空间

2.5.并发安全

loguru默认是线程安全的，但不是多进程安全的，如果使用了多进程安全，需要添加参数enqueue=True，样例代码如下：

logger.add("somefile.log", enqueue=True)

loguru另外还支持协程，有兴趣可以自行研究。

3.高级用法

3.1.接管标准日志logging

更换日志系统或者设计一套日志系统，比较难的是兼容现有的代码，尤其是第三方库，因为不能因为日志系统的切换，而要去修改这些库的代码，也没有必要。好在loguru可以方便的接管标准的日志系统。

样例代码如下：

import logging
import logging.handlers
import sys

from loguru import logger

handler = logging.handlers.SysLogHandler(address=('localhost', 514))
logger.add(handler)

class LoguruHandler(logging.Handler):
    def emit(self, record):
        try:
            level = logger.level(record.levelname).name
        except ValueError:
            level = record.levelno
        frame, depth = logging.currentframe(), 2
        while frame.f_code.co_filename == logging.__file__:
            frame = frame.f_back
            depth += 1
        logger.opt(depth=depth, exception=record.exc_info).log(level, record.getMessage())

logging.basicConfig(handlers=[LoguruHandler()], level=0, format='%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%Y-%M-%D %H:%M:%S')

logger.configure(handlers=[
    {
        "sink": sys.stderr,
        "format": "{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS} |<lvl>{level:8}</>| {name} : {module}:{line:4} | [ModuleA] | - <lvl>{message}</>",
        "colorize": True
    },
])

log = logging.getLogger(&#39;root&#39;)

# 使用标注日志系统输出
log.info(&#39;hello wrold, that is from logging&#39;)
log.debug(&#39;debug hello world, that is from logging&#39;)
log.error(&#39;error hello world, that is from logging&#39;)
log.warning(&#39;warning hello world, that is from logging&#39;)

# 使用loguru系统输出
logger.info(&#39;hello world, that is from loguru&#39;)

输出为：

3.2.输出日志到网络服务器

如果有需要，不同进程的日志，可以输出到同一个日志服务器上，便于日志的统一管理。我们可以利用自定义或者第三方库进行日志服务器和客户端的设置。下面介绍两种日志服务器的用法。

3.2.1.自定义日志服务器

日志客户端段代码如下：

# client.py
import pickle
import socket
import struct
import time

from loguru import logger

class SocketHandler:

    def __init__(self, host, port):
        self.sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        self.sock.connect((host, port))

    def write(self, message):
        record = message.record
        data = pickle.dumps(record)
        slen = struct.pack(">L", len(data))
        self.sock.send(slen + data)

logger.configure(handlers=[{"sink": SocketHandler('localhost', 9999)}])

while True:
    time.sleep(1)
    logger.info("Sending info message from the client")
    logger.debug("Sending debug message from the client")
    logger.error("Sending error message from the client")

日志服务器代码如下：

# server.py
import pickle
import socketserver
import struct

from loguru import logger

class LoggingStreamHandler(socketserver.StreamRequestHandler):

    def handle(self):
        while True:
            chunk = self.connection.recv(4)
            if len(chunk) < 4:
                break
            slen = struct.unpack(&#39;>L&#39;, chunk)[0]
            chunk = self.connection.recv(slen)
            while len(chunk) < slen:
                chunk = chunk + self.connection.recv(slen - len(chunk))
            record = pickle.loads(chunk)
            level, message = record["level"].no, record["message"]
            logger.patch(lambda record: record.update(record)).log(level, message)

server = socketserver.TCPServer((&#39;localhost&#39;, 9999), LoggingStreamHandler)
server.serve_forever()

运行结果如下：

3.2.2.第三方库日志服务器

日志客户端代码如下：

# client.py
import zmq
from zmq.log.handlers import PUBHandler
from loguru import logger

socket = zmq.Context().socket(zmq.PUB)
socket.connect("tcp://127.0.0.1:12345")
handler = PUBHandler(socket)logger.add(handler)
logger.info("Logging from client")

日志服务器代码如下：

# server.py
import sys
import zmq
from loguru import logger

socket = zmq.Context().socket(zmq.SUB)
socket.bind("tcp://127.0.0.1:12345")
socket.subscribe("")
logger.configure(handlers=[{"sink": sys.stderr, "format": "{message}"}])

while True:
    _, message = socket.recv_multipart()
    logger.info(message.decode("utf8").strip())

3.3.与pytest结合

官方帮助中有一个讲解loguru与pytest结合的例子，讲得有点含糊不是很清楚。简单的来说，pytest有个fixture，可以捕捉被测方法中的logging日志打印，从而验证打印是否触发。

下面就详细讲述如何使用loguru与pytest结合的代码，如下：

import pytest
from _pytest.logging import LogCaptureFixture
from loguru import logger

def some_func(i, j):
    logger.info('Oh no!')
    logger.info('haha')
    return i + j

@pytest.fixture
def caplog(caplog: LogCaptureFixture):
    handler_id = logger.add(caplog.handler, format="{message}")
    yield caplog
    logger.remove(handler_id)

def test_some_func_logs_warning(caplog):
    assert some_func(-1, 3) == 2
    assert "Oh no!" in caplog.text

测试输出如下：

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