conda如何設定python虛擬環境

一、建立python虛擬環境

先選取要設定環境的檔案
如下：

在此輸入cmd按回車
此處我建立一個環境名稱為hands3dtext，環境版本為3.7.2的初始環境

conda create -n hands3dtext python==3.7.2

建立成功如下：

二、設定剛建立的虛擬環境

首先啟動剛建立的虛擬環境

conda activate hands3dtext

如上前面小括號顯示表示啟動成功，此時正處於虛擬環境
接下來就可以安裝所需的一切套件和庫
注意安裝前要確認安裝cpu還是gpu的版本
這裡我需要安裝mediapipe
注意：安裝mediapipe先安裝opencv,終端執行

conda install opencv-contrib-python

上一條可能出錯可以採用下面這樣採用國內清華鏡像來源

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然後安裝mediapipe，終端執行

conda install mediapipe

我還需要安裝tqdm模組（根據個人需要）

conda install tqdm

如果覺得安裝太慢可以切換國內鏡像來源進行安裝，執行如下指令即可

conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

pytorch安裝（gpu版本和cpu版本的安裝）

GPU版本安裝的具體步驟可以參考這篇文章：2021年Windows下安裝GPU版本的Tensorflow和Pytorch_dejahu的博客-CSDN博客

要注意以下幾點：

1、安裝前一定要先更新你的顯示卡驅動，到官網下載對應型號的驅動安裝
2、30系顯示卡只能使用cuda11的版本
3、一定要創建虛擬環境，這樣的話各個深度學習框架之間不發生衝突

conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 
# 注意这条命令指定Pytorch的版本和cuda的版本
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly 
# CPU的小伙伴直接执行这条命令即可

pycocotools的安裝

pip install pycocotools-windows

其他套件的安裝

pip install -r requirements.txt
pip install pyqt5
pip install labelme

三、將虛擬環境配置到對應項目

先開啟對應項目，依照圖示指引找到剛建立的虛擬環境

點選ok，等待配置完成即可

以上是conda如何設定python虛擬環境的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！