目錄
一. Python中表示時間的兩種方式:
二. time
三. datetime
1.datetime.datetime
2.datetime.timedelta
首頁 後端開發 Python教學 python中time和datetime的差別及用法是什麼

python中time和datetime的差別及用法是什麼

May 02, 2023 am 11:01 AM
python datetime time

一. Python中表示時間的兩種方式:

  • 時間戳:相對於1970.1.1 00:00:00以秒計算的偏移量,唯一的

  • 時間元組struct_time:共有9個元素> tm_year:年1-12> tm_mon:月1-12> tm_mday:日1-31> tm_hour:時0-23> tm_min:分0-59> tm_sec:秒0-59> tm_wday:星期0-6(0表示週日)> tm_day:一年中的第幾天1-366> tm_isdst:是否為夏令,預設為- 1

二. time

 1. time.time() #当前时间戳, 没参数,唯一值
 2. time.sleep(secs) #暂停几秒
 3. time.gmtime(secs)  #无参得到当前格林尼治时间,有时间戳参数就转为格林尼治结构时间
 4. time.localtime(secs)  #无参得到local结构化时间, 有时间戳参数就转为local结构化时间
           print(time.localtime())  # time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=10, tm_mday=20, tm_hour=11, tm_min=20, tm_sec=44, tm_wday=3, tm_yday=293, tm_isdst=0)
           print(time.localtime(13912345678))  # time.struct_time(tm_year=2410, tm_mon=11, tm_mday=12, tm_hour=20, tm_min=27, tm_sec=58, tm_wday=4, tm_yday=316, tm_isdst=0)
 5. time.strftime(format, t) #将结构化时间转化为自定义的格式化时间 
           print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()))  #北京时间
           print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()+60*60)))  #东京时间
 6. time.strptime(string, format) # 将自定义时间(字符串)转化为结构时间
           print(time.strptime("2023-1-11 1:2:3", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 将日常格式化时间转为结构化时间
           print(time.strptime("2023-1-11", "%Y-%m-%d")) # 将日常格式化时间转为结构化时间
 7. time.ctime(secs)  # 将一个时间戳转变为一个结构化时间
           print(time.ctime(123))  # Thu Jan  1 08:02:03 1970
           print(time.ctime(time.time() + 60 * 60))  # Thu Oct 20 11:28:32 2023
 8. time.mktime(t) # 将所给结构化时间转化为时间戳
           print(time.mktime(time.localtime(time.time())))  # 1666233100.0
           print(time.time())  # 1666233100.5075898  # 两行的效果是一样的
           # 求一个指定时间的时间戳
           print(time.mktime(time.strptime('2023-2-3', '%Y-%m-%d'))) # 1580659200.0
登入後複製

三. datetime

datetime比time高級了不少,可以理解為datetime基於time進行了封裝,提供了更多實用的函數,主要包含幾類:

  • timedelta:主要用於計算時間跨度

  • time:只關注時間

  • date:只專注於日期

  • datetime:同時有時間和日期

在實際使用中,用得比較多的是datetime.datetime和datetime.timedelta,另外兩個datetime.date和datetime.time實際使用和datetime.datetime並沒有太大差別。

1.datetime.datetime

datetime.datetime 實例化後主要會有下列屬性及常用方法:

time_now = datatime.datetime.now()  #实例化

datetime.year
datetime.month
datetime.day
datetime.hour
datetime.minute
datetime.second
datetime.microsecond
datetime.tzinfo():时区
datetime.date():返回date对象
datetime.time():返回time对象
datetime.replace(name=value)
datetime.timetuple():返回time.struct_time 对象
datetime.strftime(format):按照format进行格式化输出
#除了实例本身具有的方法,类本身也提供了很多好用的方法:

datetime.strptime(date_string,format): 给定时间格式解析字符串
datetime.now([tz]):当前时间默认 localtime
datetime.today():当前时间
登入後複製

2.datetime.timedelta

date.timedelta(3) ,前進3天
date.timedelta(-3) ,後退3天
date.timedelta(hour = 3) ,前進3小時
date.timedelta(minutes = 3) ,前進3分鐘

import time
import datetime

dt = datetime.datetime.now()

print(dt.timestamp())
print(dt.year)
print(dt.month)
print(dt.day)
print(dt.hour)
print(dt.minute)
print(dt.second)
print(dt.microsecond)
print(dt.tzinfo)
print(dt.time())
print(dt.date())
print(dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  # 2023-1-31 13:42:16
print(datetime.datetime.strptime('2023-1-20 1:1:1', "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

delta = datetime.timedelta(11)

print(dt + delta)
print((dt + delta).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
print((dt - delta).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

print('....')
print(datetime.datetime.now()) #返回 2023-1-20 13:40:29.151057
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 2023-1-20
print(datetime.datetime.now())
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分

print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()))  # 2023-1-20
登入後複製

以上是python中time和datetime的差別及用法是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1677
14
CakePHP 教程
1431
52
Laravel 教程
1334
25
PHP教程
1280
29
C# 教程
1257
24
PHP和Python:解釋了不同的範例 PHP和Python:解釋了不同的範例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP和Python之間進行選擇:指南 在PHP和Python之間進行選擇:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP和Python:深入了解他們的歷史 PHP和Python:深入了解他們的歷史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang vs. Python:主要差異和相似之處 Golang vs. Python:主要差異和相似之處 Apr 17, 2025 am 12:15 AM

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Python與C:學習曲線和易用性 Python與C:學習曲線和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python vs. JavaScript:開發環境和工具 Python vs. JavaScript:開發環境和工具 Apr 26, 2025 am 12:09 AM

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

See all articles