OCR+ChatGPT辨識食品配料裡的狠活！

哈嘍，大家好。

之前已經跟大家分享過一次成分錶辨識程序，這次我們用ChatGPT改造一下。

之前的大致思路是，用OCR識別成分錶文字，然後開發一個爬蟲，爬取每種配料的詳細信息（爬百度百科）。

這次的程序不兩個不同的地方，第一，配料詳情調用ChatGPT獲取，免爬取，結果更精準。

第二，web開發框架用gradio，gradio和streamlit類似，都是為了方便AI人員能快速建構web app的框架。

原始碼已經打包好，大家見文末。

簡單貼下核心程式碼

1. ocr辨識

ocr辨識使用paddle

def __init__(self):
self.paddle_ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=False, lang="ch")

def ocr(self, img):
result = self.paddle_ocr.ocr(img, cls=True)

ocr可以直接用預訓練模型，也可以自己訓練一個文字辨識模型。之前都有介紹過，這裡不再贅述了。

2. 取得配料詳情

用下拉清單展示辨識出來的食材

點擊每種配料，調用ChatGPT的api獲取配料詳情

也可以多做一個對話框，支持跟ChatGPT進一步交流

使用ChatGPT還需要魔法和api key，大家需要自行解決。

以上是OCR+ChatGPT辨識食品配料裡的狠活！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！