你願意向人工智慧治療師敞開心扉嗎?
我們越來越多地轉向智慧語音助理或網站和應用程式上的聊天機器人來回答問題。
隨著這些由人工智慧 (AI) 軟體提供支援的系統變得越來越複雜,它們開始提供相當不錯、詳細的答案。
但是,這樣的聊天機器人是否會像人類一樣成為有效的治療師?
電腦程式設計師Eugenia Kuyda 是美國聊天機器人應用程式Replika 的創始人,該應用程式稱它為用戶提供了「關心他人的AI 伴侶,總是在這裡聆聽和交談,總是在你身邊」。
它於 2017 年推出,目前擁有超過 200 萬活躍用戶。隨著人工智慧從他們的對話中學習,每個人都有一個他們獨特的聊天機器人或「複製品」。用戶還可以為他們的聊天機器人設計自己的卡通頭像。
Kuyda 女士說,使用該應用程式的人群包括自閉症兒童(將其作為「人際交往前熱身」的一種方式),以及單純孤獨且需要朋友的成年人。
據說其他人使用 Replika 來練習求職面試、談論政治,甚至作為婚姻顧問。
雖然該應用程式的主要設計目的是成為朋友或伴侶,但它也聲稱它可以幫助您改善心理健康,例如讓用戶「養成更好的習慣並減少焦慮」。
根據世界衛生組織 (WHO) 的數據,全世界有近 10 億人患有精神障礙,超過全球十分之一的人口。
世界衛生組織補充說,「只有一小部分有需要的人能夠獲得有效、負擔得起和優質的精神保健服務」。
雖然任何關心自己或親屬的人都應該先去看醫生,但聊天機器人心理健康治療師的成長可能會為許多人提供一些受歡迎的支持。
英國心理學會成員保羅馬斯登博士說,旨在改善心理健康的應用程式可以提供幫助,但前提是你找到合適的應用程序,而且只能以有限的方式提供幫助。
「當我看的時候,有300 個應用程式只是為了焦慮…那麼你怎麼知道應該使用哪一個呢?
「它們只應被視為面對面治療的補充。共識是應用程式不會取代人類治療。 」
然而同時,馬斯登博士表示,他對人工智慧使治療聊天機器人更有效的力量感到興奮。「心理健康支持基於談話療法,而聊天機器人所做的就是談話,他說。
馬斯登博士強調了一個事實,即領先的AI 聊天機器人公司,例如最近引人注目的ChatGPT背後的公司OpenAI ,正在向其他公司開放他們的技術。
他說,這使得心理健康應用程式能夠使用最好的人工智慧,「憑藉其豐富的知識、不斷增強的推理能力和熟練的溝通技巧」來為他們的聊天機器人提供動力。Replika 就是這樣一個已經在使用OpenAI 技術的供應商。
但是,如果一個人與他們的聊天機器人治療師的關係變得不健康怎麼辦?Replika 在2 月份成為頭條新聞,當時有消息稱一些用戶一直在與他們的聊天機器人進行明確的對話。
這些新聞報導是在Replika 背後的公司Luka 更新其人工智慧系統以防止此類性交流之後出現的。
並非所有用戶都對這一變化感到高興。一位在Reddit 上寫道:「人們從孤獨中找到了避難所,透過親密來治愈,突然發現它是人造的,不是因為它是人工智慧,而是因為它是由人控制的。 」
盧卡此舉可能與同樣在2月份,義大利資料保護機構禁止其使用義大利人的個人資料有關。
義大利監管機構聲稱該應用程式被18 歲以下的人使用,他們得到「絕對不適合他們年齡的回應」。它補充說,該應用程式還可能「增加仍處於發育階段或情緒狀態的個人的風險脆弱性」。
此舉可能會限制Replika 在義大利的使用,而Luka 可能會被罰款。它表示它「正在與義大利監管機構密切合作,對話正在積極推進」。
英國線上隱私活動家Jen Persson 表示,需要對聊天機器人治療師進行更多的全球監管。
她說:“如果AI 公司的產品聲稱可以識別或支持心理健康,或者旨在影響您的情緒狀態或心理健康,則應歸類為健康產品,並相應地遵守品質和安全標準。”
Kuyda 女士認為Replika 是一個伴侶,就像擁有一隻寵物,而不是一種心理健康工具。她補充說,不應將其視為人類治療師幫助的替代品。
「現實生活療法提供了對人類心理的不可思議的洞察力,這不僅僅是透過文字或文字,而是透過親眼看到你,看到你的肢體語言、你的情緒反應以及對你的歷史的不可思議的了解,」她說。
Headspace 的執行長Russell Glass 表示,其應用程式的重點仍將是人與人之間的交流
心理健康領域的其他應用程式首先對使用人工智慧要謹慎得多。其中之一是冥想應用程式 Headspace,它擁有超過 3000 萬用戶,並且在英國獲得了 NHS 的批准。
「我們在Headspace Health 的核心信念和整個商業模式都植根於以人為本和以人為本的護理——我們的會員透過聊天、視訊或面對面與教練和治療師進行現場對話所建立的聯繫是不可替代的,」Headspace 的負責人說執行長拉塞爾·格拉斯。
他補充說,雖然 Headspace 確實使用了一些人工智慧,但它是「高度選擇性地」使用的,同時保持了「人類參與的深度」。該公司不使用 AI 與用戶聊天,Glass 先生表示,它僅將其用於為用戶提供個人化內容推薦,或協助人類護理提供者寫筆記等事情。
然而,馬斯登博士表示,人工智慧驅動的治療聊天機器人只會繼續變得更好。 「新的人工智慧聊天機器人技術似乎正在發展有效心理健康支援的技能,包括同理心和對人類思維運作方式的理解,」他說。
他的評論是在紐約州康奈爾大學最近的一項研究之後發表的,該研究對 ChatGPT 進行了一系列測試,以了解人們對他人可能有不同想法的理解程度。人工智慧的分數相當於一個九歲孩子的分數。
以前,這種認知同理心被認為是人類獨有的。
以上是你願意向人工智慧治療師敞開心扉嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)發布博文,宣布將出席8月6日至8日,在美國加州聖克拉拉舉行的全球半導體記憶體峰會FMS2024,展示諸多新一代產品。未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage)簡介前身是主要面向NAND供應商的快閃記憶體高峰會(FlashMemorySummit),在人工智慧技術日益受到關注的背景下,今年重新命名為未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage),以邀請DRAM和儲存供應商等更多參與者。新產品SK海力士去年在

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S
