Python可視化最常使用的工具有哪些

Matplotlib

Matplotlib 是 Python 的繪圖庫，可以繪製出高品質的折線圖、散佈圖、長條圖、長條圖等等。它也是許多其他視覺化函式庫的基礎。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

Seaborn

Seaborn 是基於 Matplotlib 的 Python 資料視覺化函式庫，專門用於繪製統計圖形，如熱圖、小提琴圖、帶誤差線的折線圖等等。

import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=df)

Plotly

Plotly 是一個互動式資料視覺化函式庫，可以繪製出高品質的折線圖、散佈圖、3D 圖形等等。它支援多種程式語言，如 Python、R、JavaScript 等等。

import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y))
fig.show()

Bokeh

Bokeh 是一個互動式資料視覺化函式庫，也支援多種程式語言，如 Python、R、JavaScript 等等。它可以繪製出高品質的折線圖、散佈圖、長條圖、長條圖等等。

from bokeh.plotting import figure, show
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

p = figure(title='Sine Wave')
p.line(x, y, legend_label='Sine')
show(p)

Altair

Altair 是一個基於 Vega-Lite 的 Python 視覺化函式庫，可以快速輕鬆地繪製出高品質的折線圖、散點圖、長條圖等等。

import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x='year',
    y='sales',
    color='region'
)

ggplot

ggplot 是一個基於 R 語言中的 ggplot2 函式庫的 Python 視覺化函式庫，可以繪製出高品質的散佈圖、長條圖、箱型圖等等。

from ggplot import *
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

ggplot(df, aes(x='date', y='value', color='variable')) + \
    geom_line() + \
    theme_bw()

Holoviews

Holoviews 是一個Python 視覺化函式庫，可以建立互動式的資料視覺化，支援多種類型的視覺化圖形，如折線圖、散點圖、長條圖、熱力圖等等。

import holoviews as hv
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

hv.extension('bokeh')
hv.Curve((x, y))

Plotnine

Plotnine 是一個基於 Python 的 ggplot2 函式庫的視覺化函式庫，它可以創建高品質的資料視覺化圖形，如散點圖、長條圖、線圖等等。

from plotnine import *
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

(ggplot(df, aes(x='year', y='sales', fill='region')) +
 geom_bar(stat='identity', position='dodge'))

Wordcloud

Wordcloud 是一個用於產生詞雲的 Python 函式庫，可以將文本中出現頻率高的詞彙以圖形的方式展示出來。

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

text = "Python is a high-level programming language"

wordcloud = WordCloud().generate(text)

plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

Networkx

Networkx 是一個用於建立、操作和視覺化複雜網路的 Python 函式庫。它支援創建多種類型的網路結構，如有向圖、無向圖、加權圖等等。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.DiGraph()

G.add_edge('A', 'B')
G.add_edge('B', 'C')
G.add_edge('C', 'D')
G.add_edge('D', 'A')

pos = nx.spring_layout(G)

nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=500)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)
nx.draw_networkx_labels(G, pos)

plt.axis('off')
plt.show()

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