Python有哪些常用的函數
shutil 是 Python 中的高级文件操作模块,与os模块形成互补的关系,os主要提供了文件或文件夹的新建、删除、查看等方法,还提供了对文件以及目录的路径操作。shutil模块提供了移动、复制、 压缩、解压等操作,恰好与os互补,共同一起使用,基本能完成所有文件的操作。是一个非常重要的模块。
#加载包 import shutil #查看包中的所有方法 print(dir(shutil)) [ 'chown', 'collections', 'copy', 'copy2', 'copyfile', 'copyfileobj', 'copymode', 'copystat', 'copytree', 'disk_usage', 'errno', 'fnmatch', 'get_archive_formats', 'get_terminal_size', 'get_unpack_formats', 'getgrnam', 'getpwnam', 'ignore_patterns', 'make_archive', 'move', 'nt', 'os', 'register_archive_format', 'register_unpack_format', 'rmtree', 'stat', 'sys', 'unpack_archive', 'unregister_archive_format', 'unregister_unpack_format', 'which']
01、copy()
描述:复制文件
语法:shutil.copy(fsrc,path),返回值:返回复制之后的路径
fsrc:源文件
path:目标地址
shutil.copy('test.csv','C:/Users/zhengxiang.wzx/Desktop/') 'C:/Users/zhengxiang.wzx/Desktop/test.csv'
02、copy2()
描述:复制文件和状态信息
语法:shutil.copy(fsrc,path),返回值:返回复制之后的路径
fsrc:源文件
path:目标地址
shutil.copy2('test.csv','C:/Users/zhengxiang.wzx/Desktop/') 'C:/Users/zhengxiang.wzx/Desktop/test.csv'
03、copyfileobj()
描述:将一个文件的内容拷贝到另一个文件中,如果目标文件本身就有内容,来源文件的内容会把目标文件的内容覆盖掉。如果文件不存在它会自动创建一个。
语法:shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length=16*1024])
fsrc:源文件
fdst:复制至fdst文件
length:缓冲区大小,即fsrc每次读取的长度
import shutil f1 = open('file.txt','r') f2 = open('file_copy.txt','w+') shutil.copyfileobj(f1,f2,length=16*1024)
04、copyfile()
描述:将一个文件的内容拷贝到另一个文件中,目标文件无需存在
语法:shutil.copyfile(src, dst,follow_symlinks)
src:源文件路径
dst:复制至dst文件,若dst文件不存在,将会生成一个dst文件;若存在将会被覆盖
follow_symlinks:设置为True时,若src为软连接,则当成文件复制;如果设置为False,复制软连接。默认为True。
import shutil f1 = open('file.txt','r') f2 = open('file_copy.txt','w+') shutil.copyfileobj(f1,f2,length=16*1024)
05、copytree()
描述:复制整个目录文件,不需要的文件类型可以不复制
语法:shutil.copytree(oripath, despath, ignore= shutil.ignore_patterns(".xls", ".doc"))
参数:
oripath : “来源路径”
despath : “目标路径”
ignore : shutil.ignore_patterns() 是对内容进行忽略筛选,将对应的内容进行忽略。
import shutil,os path2 = os.path.join(os.getcwd(),"kaggle") path2 'C:\\Users\\wuzhengxiang\\Desktop\\Python知识点总结\\kaggle' #bbb与ccc文件夹都可以不存在,会自动创建 path3 = os.path.join(os.getcwd(),"bbb","ccc") path3 'C:\\Users\\wuzhengxiang\\Desktop\\Python知识点总结\\bbb\\ccc' # 将"abc.txt","bcd.txt"忽略,不复制 shutil.copytree(path2,path3,ignore=shutil.ignore_patterns("abc.txt","bcd.txt"))
06、copymode()
描述:拷贝权限,前提是目标文件存在,不然会报错。将src文件权限复制至dst文件。文件内容,所有者和组不受影响
语法:shutil.copymode(src,dst)
src:源文件路径
dst:将权限复制至dst文件,dst路径必须是真实的路径,并且文件必须存在,否则将会报文件找不到错误
follow_symlinks:设置为False时,src, dst皆为软连接,可以复制软连接权限,如果设置为True,则当成普通文件复制权限。默认为True。Python3新增参数
shutil.copymode("file_0.csv","file_1.csv")
07、move()
描述:移动文件或文件夹
语法:shutil.move(src, dst)
os.chdir('C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/Python知识点总结') os.getcwd() shutil.move('file_1.csv', 'C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/股票数据分析') 'C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/股票数据分析\\file_1.csv'
08、disk_usage()
描述:查看磁盘使用信息,计算磁盘总存储,已用存储,剩余存储信息。
语法:shutil.disk_usage(‘盘符’)
返回值:元组
shutil.disk_usage('D:') usage(total=151199412224, used=41293144064, free=109906268160) total,总存储:151199412224/1024/1024/1024=140GB used,已使用:41293144064/1024/1024/1024=38GB free,剩余容量:109906268160/1024/1024/1024=102GB
09、 make_archive()
描述:压缩打包
语法:make_archive(base_name, format, root_dir=None, base_dir=None, verbose=0,dry_run=0, owner=None, group=None, logger=None)
压缩打包
base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径
format: 压缩或者打包格式 “zip”, “tar”, "bztar"or “gztar”
root_dir : 将哪个目录或者文件打包(也就是源文件)
#把当前目录下的file_1.csv打包压缩 shutil.make_archive('file_1.csv','gztar',root_dir='C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/股票数据分析') 'C:\\Users\\wuzhengxiang\\Desktop\\股票数据分析\\file_1.csv.tar.gz'
09、 get_archive_formats()
描述: 获取支持的压缩文件格式。目前支持的有:tar、zip、gztar、bztar。在Python3还多支持一种格式xztar
在学习Python的过程中,往往因为没有资料或者没人指导从而导致自己不想学下去了,因此我特意准备了个群 827513319 ,群里有大量的PDF书籍、教程都给大家免费使用!不管是学习到哪个阶段的小伙伴都可以获取到自己相对应的资料!
语法:unpack_archive(filename, extract_dir=None, format=None)
filename:文件路径
extract_dir:解压至的文件夹路径。文件夹可以不存在,会自动生成
format:解压格式,默认为None,会根据扩展名自动选择解压格式
import shutil,os zip_path = os.path.join(os.getcwd(),"file_1.csv.tar") extract_dir = os.path.join(os.getcwd(),"aaa") shutil.unpack_archive(zip_path, extract_dir)
10、rmtree()
描述:递归的去删除文件
语法:shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
#删除文件夹shutil.rmtree('C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/Python知识点总结/test2')
以上是Python有哪些常用的函數的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

在CentOS系統上高效訓練PyTorch模型,需要分步驟進行,本文將提供詳細指南。一、環境準備:Python及依賴項安裝:CentOS系統通常預裝Python,但版本可能較舊。建議使用yum或dnf安裝Python3併升級pip:sudoyumupdatepython3(或sudodnfupdatepython3),pip3install--upgradepip。 CUDA與cuDNN(GPU加速):如果使用NVIDIAGPU,需安裝CUDATool

在CentOS系統上啟用PyTorchGPU加速,需要安裝CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步驟將引導您完成這一過程:CUDA和cuDNN安裝確定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA顯卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450顯卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下載並安裝CUDAToolkit:訪問NVIDIACUDAToolkit官網,根據您顯卡支持的最高CUDA版本下載並安裝相應的版本。安裝cuDNN庫:前

Docker利用Linux內核特性,提供高效、隔離的應用運行環境。其工作原理如下:1. 鏡像作為只讀模板,包含運行應用所需的一切;2. 聯合文件系統(UnionFS)層疊多個文件系統,只存儲差異部分,節省空間並加快速度;3. 守護進程管理鏡像和容器,客戶端用於交互;4. Namespaces和cgroups實現容器隔離和資源限制;5. 多種網絡模式支持容器互聯。理解這些核心概念,才能更好地利用Docker。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

在CentOS下選擇PyTorch版本時,需要考慮以下幾個關鍵因素:1.CUDA版本兼容性GPU支持:如果你有NVIDIAGPU並且希望利用GPU加速,需要選擇支持相應CUDA版本的PyTorch。可以通過運行nvidia-smi命令查看你的顯卡支持的CUDA版本。 CPU版本:如果沒有GPU或不想使用GPU,可以選擇CPU版本的PyTorch。 2.Python版本PyTorch

MinIO對象存儲:CentOS系統下的高性能部署MinIO是一款基於Go語言開發的高性能、分佈式對象存儲系統,與AmazonS3兼容。它支持多種客戶端語言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文將簡要介紹MinIO在CentOS系統上的安裝和兼容性。 CentOS版本兼容性MinIO已在多個CentOS版本上得到驗證,包括但不限於:CentOS7.9:提供完整的安裝指南,涵蓋集群配置、環境準備、配置文件設置、磁盤分區以及MinI

CentOS 安裝 Nginx 需要遵循以下步驟:安裝依賴包,如開發工具、pcre-devel 和 openssl-devel。下載 Nginx 源碼包,解壓後編譯安裝,並指定安裝路徑為 /usr/local/nginx。創建 Nginx 用戶和用戶組,並設置權限。修改配置文件 nginx.conf,配置監聽端口和域名/IP 地址。啟動 Nginx 服務。需要注意常見的錯誤,如依賴問題、端口衝突和配置文件錯誤。性能優化需要根據具體情況調整,如開啟緩存和調整 worker 進程數量。
