Python重寫父類別的方法有哪些
1.基礎應用
class Animal(object): def eat(self): print("动物吃东西") class Cat(Animal): def eat(self): print("猫吃鱼") # 格式一:父类名.方法名(对象) Animal.eat(self) # 格式二:super(本类名,对象).方法名() super(Cat, self).eat() # 格式三:super()方法名() super().eat() cat1 = Cat() cat1.eat() print(cat1)
2.實際應用
#用元类实现单例模式 class SingletonType(type): instance = {} def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls.instance: # 方式一: # cls.instance[cls] = type.__call__(cls, *args, **kwargs) # 方式二 # cls.instance[cls] = super(SingletonType, cls).__call__(*args, **kwargs) # 方式三 cls.instance[cls] = super().__call__(*args, **kwargs) return cls.instance[cls] class Singleton(metaclass=SingletonType): def __init__(self, name): self.name = name s1 = Singleton('1') s2 = Singleton('2') print(id(s1) == id(s2))
3.注意
1.當一個類別存在多繼承時,它繼承的多個父類別有相同的父類別A,在重寫其父類別時需要注意
方法一:父類別名稱.方法名稱(物件)
父類別A會被呼叫多次(根據繼承的個數)
重寫父類別時根據需要傳遞所需的參數
方法二:super(本類別名稱,物件).方法名稱()
父類別A也只會被呼叫一次
重寫父類別方法必須傳遞所有參數
2.當一個類別存在繼承,且已經在子類別中重寫對應的變數,改變父類別的變數不會對子類別有影響
class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) Child1.x = 2 print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) Parent.x = 3 print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)
輸出結果
1 1 1
1 2 1
3 2 3
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
