Java @SentinelResource實例程式碼分析

按資源名稱限流加後續處理

Module:cloudalibaba-sentinel-service8401

pom新增依賴

  <dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
            <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-common</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>

這個依賴來自自己的模板，這裡的這個依賴就是去資料庫查詢的部分業務處理

新增Controller

@RestController
public class RateLimitController
{
    @GetMapping("/byResource")
    @SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
    public CommonResult byResource()
    {
        return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
    }
    public CommonResult handleException(BlockException exception)
    {
        return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
    }
}

#圖形配置和程式碼關係

表示1秒鐘內查詢次數大於1，就跑到我們自訂的處流，限流

測試1

1秒鐘點擊1下，OK

超過上述，瘋狂點擊，返回了自己定義的限流處理信息，限流發生

#按照Url地址限流加後續處理

透過存取的URL來限流，會回傳Sentinel自帶預設的限流處理資訊

Controller修改為：

@RestController
public class RateLimitController
{
    @GetMapping("/byResource")
    @SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
    public CommonResult byResource()
    {
        return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
    }
    public CommonResult handleException(BlockException exception)
    {
        return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
    }
    @GetMapping("/rateLimit/byUrl")
    @SentinelResource(value = "byUrl")
    public CommonResult byUrl()
    {
        return new CommonResult(200,"按url限流测试OK",new Payment(2020L,"serial002"));
    }
}

測試2

存取一次

http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

正常

瘋狂點擊http://localhost:8401/rateLimit/ byUrl

會傳回Sentinel自帶的限流處理結果

上面兜底方案面臨的問題

1 系統預設的，沒有體現我們自己的業務要求。

2 依照現有條件，我們自訂的處理方法又和業務程式碼耦合在一塊，不直覺。

3 每個業務方法都會增加一個兜底的，那程式碼膨脹加劇。

4 全域統一的處理方法沒有體現。

客戶自訂限流處理邏輯

建立CustomerBlockHandler類別用於自訂限流處理邏輯

測試後我們自訂的出來了

控制類別增加新的業務

  @GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
    @SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
            blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class, blockHandler = "handleException2")
    public CommonResult customerBlockHandler()
    {
        return new CommonResult(200,"按客户自定义限流处理逻辑");
    }

自訂通用的限流處理邏輯

blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class

blockHandler = handleException2

上述設定：找CustomerBlockHandler類別裡的handleException2方法進行兜底處理定義通用的限流處理邏輯

測試3

測試後我們自訂的出來了

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