Java8 Stream串流的常用方法有哪些

1、快速建立List

例如我有個實體類別User，User有個屬性Name

public class User {
	public User(String name, String age, int height) {
		this.name = name;
		this.age = age;
		this.height = height;
	}
	private String name;
	private String age;
	private int height;
	// setter、getter方法我就不写了
}

// 创建三个user
User user1 = new User("111", "18", 180);
User user2 = new User("222", "18", 175);
User user3 = new User("333", "19", 170);

現在我要建立3個user放到list：

（1）、new一個list，一個一個新增

List<User> userList = new ArrayList<>();
userList.add(user1);
userList.add(user2);
userList.add(user3);

（2）、Stream流：建立動態list，可以加入元素

// stream流，创建的是动态数组，可以添加元素
List<User> userList = Stream.of(user1, user2, user3).collect(Collectors.toList());

（3）、如果建立一個固定長度的list，可以使用Arrays.asList(…args)直接傳回一個list

本質是將一個陣列轉成list，陣列的大小是固定的，所以此list不能加元素，

如果呼叫add方法增加新的元素，會報異常：java.lang.UnsupportedOperationException

當元素是固定時，可以採用這個;

// 本质是将一个数组转成list，数组的大小是固定的，所以此list不能添加元素
// 如果调用add方法增加新的元素，会报异常：java.lang.UnsupportedOperationException
List<String> s = Arrays.asList("1","2","3")

2、取物件的某一列：

拿上面userList舉例，我取出list中所有user的name屬性放到一個新的list中：

（1）、遍歷

// 遍历
List<String> userNameList = new ArrayList<>();
for (User user : userList) {
    userNameList.add(user.getName());
}

（2） 、Stream流：map

// Stream流
List<String> userNameList = userList.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toList());

3、過濾，或者說是根據一個判斷條件篩選出目標物件

還拿上面的userList，像是我要篩選出userList中name不為空的user

（1）、遍歷加上if

List<User> newUserList = new ArrayList<>();
// if判断
for (User user : userList) {
    if(user.getName() != null) {
        newUserList.add(user); 
    }
}

（2）、Stream流：filter

// 获取userName不为空的user的List
List<User> userList = userList.stream().filter(user-> user.getName() != null).collect(Collectors.toList());

4、分組

把userList中的user依年齡分組：

（1）、遍歷加上if

Map<String, List<User>> map = new HashMap<>();
// if判断
for (User user : userList) {
    if (map.get(user.getAge()) == null) {
        map.put(user.getAge(), new ArrayList());
    }
    map.get(user.getAge()).add(user);
}

（2）、Stream串流：groupingBy

Map<String, List<User>> map =userList.stream().collect( Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.toList()));

5、求和

## （1）、int、double、long:

求和的普通遍歷方式跟上面差不多，就不舉例了；

// int、double、long:
double max = userList.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum();

6、Map、List互轉

#（1）、list轉map：

a、遍歷：

    Map<String, User> userMap = new Map<>();
    for (User user : userList) {
        userMap.put(user.getName(), user);
    }

b、stream流：

用Collectors的toMap方法轉換List，通常會遇到兩個問題。

（1）轉換map，key重複問題；

程式碼中使用(key1,key2)->key2表達式可以解決此類問題，如果出現重複的key就使用key2覆蓋前面的key1,也可以定義成(key1,key2)->key1，保留key1,依照自己的業務場景來調整。

（2）空指標異常，即轉為map的value是null。這個可以用filter過濾；

    Map<String, User> userMap= userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(),(key1, key2)->key2));

（2）、map轉list：

a、遍歷：

    List<User> userList = new List<>();
    for (String userName : userMap.keySet()) {
        userList.add(userMap.get(userName));
    }

b、stream串流：

   List<User> userList = userMap.entrySet().stream().map(e ->e.getValue()).collect(Collectors.toList());

7.做判斷

（1）、anyMatch()：

判斷的條件裡，任一個元素成功，回傳true;

###例如上面的userlList，我想判斷是否有height > 175的：###

    userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175);

###（2）、allMatch()：######allMatch：判斷條件裡的元素，所有的都是，回傳true;#### ##例如上面的userlList，我想判斷是否全部height > 175的：###

    userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175);

###（3）、noneMatch()：######與allMatch相反，判斷條件裡的元素，所有的都不是，回傳true###

    userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175);

###（4）、求取目標和：###

    userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count();

###全部列印結果：#########    System.out.println(userList. stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175));###    System.out.println(userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175 ));###    System.out.println(userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175));###    System.out.println(userList.stream(). filter(user -> user.getHeight() > 175).count());##############

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