目錄
為什麼不是矽?
首頁 科技週邊 人工智慧 在塑膠上造晶片,每片不到1美分

在塑膠上造晶片,每片不到1美分

May 06, 2023 am 10:31 AM
控制器 晶片

想像一下,你周圍的物體到處充滿了智能,一條繃帶、一個香蕉皮、一個瓶子等都具有智能。目前來看,這種場景只能出現在科幻電影裡。你可能會奇怪,科技快速發展的今天,為何這一切還沒實現,這是因為人類還沒有製造出便宜的處理器。

全球物聯網設備的數量每年以數十億的速度成長。看起來這是一個巨大的數字,但實際上這個領域的潛力要大得多,而且相當昂貴的矽晶片正在阻礙它。解決方案可能是引入便宜很多倍的塑膠晶片。

之前有研究機構進行了各種嘗試,例如2021 年Arm 重磅推出PlasticArm M0 新型塑膠晶片原型,可以直接在紙張、塑膠或織物上列印電路,該晶片沒有採用矽作為基底,而是採用塑膠處理器核心,這是Arm 研究了近十年的項目,但即使這樣Arm 的研究也無法達到標準。

伊利諾大學厄巴納 - 香檳分校和英國晶片廠商 PragmatIC Semiconductor 的工程師們認為,問題在於,即使是最簡單的工業標準微控制器也太過複雜,無法在塑膠上大量生產。

在本月稍後舉行的電腦架構國際研討會(International Symposium on Computer Architecture)上,來自伊利諾伊大學厄巴納- 香檳分校的研究小組展示了一種簡單但功能齊全的塑料處理器,這種處理器可以以低於1 美分(sub-penny)的價格製造。團隊設計了 4 位元和 8 位元處理器。不過這項研究更多細節尚未公開。

團隊負責人Rakesh Kumar 表示,「在4 位元處理器中大約有81% 可以工作,這足以突破1 美分的門檻。」

在塑膠上造晶片,每片不到1美分

Rakesh Kumar

Kumar 表示,柔性電子產品已經細分市場幾十年了,該團隊製造的處理器是使用柔性薄膜半導體銦鎵鋅氧化物(IGZO) 製成的,這種薄膜半導體可以建立在塑膠上,即使在幾毫米半徑範圍內彎曲也能繼續工作。但是,雖然可靠的製造工藝是先決條件,但真正與眾不同的是設計。

在塑膠上造晶片,每片不到1美分

圖片來源:https://technewsspace.com/scientists-have-developed-penny-plastic-flexicore-chips-they-promise-to-revolutionize -the-internet-of-things/

為什麼不是矽?

你可能會疑問,為什麼矽處理器不能做的超便宜又兼具靈活運算效能? Kumar 經過分析認為這不可能實現。與塑膠相比,矽既昂貴又不靈活,如果你把塑膠晶片做得夠小,在彎曲範圍內也能繼續工作。矽失敗的原因有兩個:一個是雖然電路的面積可以做得非常小,但你仍然需要在晶片邊緣留出相對較大的空間,以便從晶圓中切出晶片。對於一般的微控制器,晶片邊緣的空間比包含電路的區域多。更重要的是,你還需要更多空間來安裝足夠的 I/O 焊盤(I/O pad),以便數據和電源可以進入晶片。這樣一來,就會有空白矽片被浪費。

Kumar 團隊沒有將現有的微控制器架構改編為塑料,而是從頭開始創建名為 Flexicore 的設計。由於廢品率隨著邏輯元件的數量而增加。了解到這一點,他們想出了另一種設計,旨在最大限度地減少所需的門數量。他們使用 4 位元和 8 位元邏輯而不是 16 位元或 32 位元邏輯。就像將儲存指令的記憶體與儲存資料的記憶體分開一樣。但這樣伴隨而來的減少了處理器能夠執行指令的數量和複雜性。

團隊進一步簡化了處理器的設計,將處理器設計為在單一時脈週期內執行指令,而不是當今 CPU 的 multistep pipeline 形式。然後他們透過重複使用部件來實現這些指令的邏輯,這進一步減少了閘數。 「總的來說,我們能夠根據靈活應用程式的需求對其進行客製化來簡化 FlexiCores 的設計,這些應用程式往往在計算上很簡單,」Kumar 的學生 Nathaniel Bleier 表示。

透過上述設計,團隊實現了一個具有5.6 mm^2 的4 位元FlexiCore 晶片,僅由2104 個半導體裝置組成(大約與1971 年經典Intel 4004 中的電晶體數量相同),而去年Arm 團隊開發出的軟性微處理器PlasticARM 則由大約56340 個裝置組成。 「就門數而言,FlexiCore 比最小的矽微控制器少一個數量級,」Nathaniel Bleier 表示。

在塑膠上造晶片,每片不到1美分

工程師使用 PragmatIC 的製造流程在塑膠上製造 4 位元微控制器。

FlexiCore 還具有最佳化的板載記憶體和指令集,可最大限度地減少電晶體數量並降低複雜性。研究人員還設計了邏輯元件,使他們可以使用最少的晶體管。畢竟,處理器被設計為在一個時脈週期內執行一條指令。

此外團隊也開發了 8 位元版本的 FlexiCore,但效果不佳。

「這正是支持真正無所不在的電子產品所需的設計創新,」 PragmatIC Semiconductor 執行長 Scott White 表示。

借助PragmatIC 技術,該團隊生產了具有4 位元和8 位元處理器的塑膠塗層晶圓,並在多個程式中以不同電壓對它們進行測試,並毫不留情地進行彎曲。這個實驗看起來很基礎,但根據 Kumar 的說法,它是開創性的。大多數使用非矽技術構建的處理器產量都很差,以至於只能從一個或最多幾個可工作的晶片中報告結果。 「據了解,這是首次可以報告來自多個晶片的非矽技術的數據,」Kumar 表示。

在塑膠上造晶片,每片不到1美分

PragmatIC 一直致力於低成本晶片

Kumar 觀察到,晶片產業的目標是兼顧功率和性能指標,以及某種程度的可靠性。他們並沒有將重點放在成本、一致性和晶片薄度上。而是將重點放在建立新的電腦架構並瞄準新的應用程式。

美國西北大學的柔性電子先驅 John A. Rogers 稱這項工作令人印象深刻,並期待這項研究的後續發展。

當然,這只是迄今為止這項研究的工作,在 FlexiCore 解決方案或類似解決方案上市之前還有很多工作要做。然而,研究人員已經嘗試針對不同的流程和目標工作負載優化他們的解決方案,並且取得了一些成功。還有關於彎曲如何影響性能以及塑膠晶片的耐用性的問題。

然而,隨著如此便宜的塑膠處理器和柔性電子產品成為主流,我們很快就會看到真正無處不在的電子產品的曙光。這種晶片可以放置在幾乎任何產品的包裝上或醫療貼片上,應用領域不在受限制。

以上是在塑膠上造晶片,每片不到1美分的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Windows 11 上正確校準 Xbox One 控制器的方法 Windows 11 上正確校準 Xbox One 控制器的方法 Sep 21, 2023 pm 09:09 PM

由於Windows已成為首選的遊戲平台,因此確定其面向遊戲的功能就顯得尤為重要。其中之一是能夠在Windows11上校準XboxOne控制器。借助內建的手動校準,您可以擺脫漂移、隨機移動或效能問題,並有效地對齊X、Y和Z軸。如果可用選項不起作用,您可以隨時使用第三方XboxOne控制器校準工具。讓我們來了解一下!如何在Windows11上校準我的Xbox控制器?在繼續操作之前,請確保將控制器連接到電腦並更新XboxOne控制器的驅動程式。當您使用它時,也要安裝任何可用的韌體更新。 1.使用Wind

英偉達並不是唯一受益者,AI訓練也利好儲存晶片廠商 英偉達並不是唯一受益者,AI訓練也利好儲存晶片廠商 May 31, 2023 pm 05:16 PM

5月30日消息,雖然記憶體晶片市場不景氣,但人工智慧有龐大的需求,這將使三星、SK海力士等公司受益。 5月24日,英偉達發布財報,公司市值在兩天內暴漲2,070億美元。此前,半導體產業一直處於低迷狀態,這份財報預測給了人們極大的信心和希望。如果人工智慧領域迎來起飛時刻,像微軟這樣的傳統科技巨頭以及OpenAI等新創公司就會尋求三星、SK海力士等公司的協助。機器學習需要記憶體晶片來處理大量的數據,分析視訊、音訊和文本,並模擬人類的創造力。實際上,人工智慧公司可能會購買比以往更多的DRAM晶片。記憶體晶片需求

1nm晶片到底是中國做的還是美國 1nm晶片到底是中國做的還是美國 Nov 06, 2023 pm 01:30 PM

不能確定1nm晶片是誰做的。從研發的角度來看,1nm晶片是中國台灣和美國聯合研發的。從量產的角度來看,這項技術還沒有完全實現。這項研究的主要負責人是MIT的朱佳迪博士,他是一位華裔科學家。朱佳迪博士表示,這項研究仍處於早期階段,距離量產還有很長的路要走。

國內首家:長鑫儲存推出 LPDDR5 DRAM 記憶體晶片 國內首家:長鑫儲存推出 LPDDR5 DRAM 記憶體晶片 Nov 28, 2023 pm 09:29 PM

本站11月28日消息,據長鑫儲存官網顯示,長鑫儲存推出了最新LPDDR5DRAM記憶體晶片,是國內首家推出自主研發生產的LPDDR5產品的品牌,實現了國內市場零的突破,同時也令長鑫儲存在行動終端市場的產品佈局更為多元。本站注意到,長鑫儲存LPDDR5系列產品包括12Gb的LPDDR5顆粒,POP封裝的12GBLPDDR5晶片及DSC封裝的6GBLPDDR5晶片。 12GBLPDDR5晶片目前已在國內主流手機廠商小米、傳音等品牌機型上完成驗證。 LPDDR5是長鑫儲存面向中高階行動裝置市場推出的產品,它

消息指出台積電先進封裝客戶大幅追單,明年月產能擬拉升 120% 消息指出台積電先進封裝客戶大幅追單,明年月產能擬拉升 120% Nov 13, 2023 pm 12:29 PM

本站11月13日消息,根據台灣經濟日報,台積電CoWoS先進封裝需求迎來爆發,除英偉達已經在10月確定擴大訂單外,蘋果、AMD、博通、Marvell等重量級客戶近期同樣大幅追單。據報道,台積電正努力加速擴大CoWoS先進封裝產能,以滿足上述五大客戶的需求。預計明年的月產能將比原先的目標增加約20%,達到3.5萬片分析師表示,台積電的五個主要客戶紛紛下大單,這顯示人工智慧應用已廣泛普及,各大廠商對於人工智慧晶片的需求大幅增加本站查詢發現,目前CoWoS先進封裝技術主要分為三種-CoWos-S

從零開始學習Laravel:控制器方法呼叫詳解 從零開始學習Laravel:控制器方法呼叫詳解 Mar 10, 2024 pm 05:03 PM

從零開始學習Laravel:控制器方法呼叫詳解在Laravel的開發中,控制器是一個非常重要的概念。控制器起到了連接模型和視圖的橋樑作用,負責處理來自路由的請求,並返回相應的資料給視圖展示。控制器中的方法可以被路由調用,這篇文章將詳細介紹如何編寫並調用控制器中的方法,同時會提供特定的程式碼範例。首先,我們需要建立一個控制器。可以使用Artisan命令列工具來生

php如何使用CodeIgniter4框架? php如何使用CodeIgniter4框架? May 31, 2023 pm 02:51 PM

PHP是一種非常流行的程式語言,而CodeIgniter4是一種常用的PHP框架。在開發Web應用程式時,使用框架是非常有幫助的,它可以加速開發過程、提高程式碼品質、降低維護成本。本文將介紹如何使用CodeIgniter4框架。安裝CodeIgniter4框架CodeIgniter4框架可以從官方網站(https://codeigniter.com/)下載。下

英偉達獨霸時代結束? ChatGPT引爆谷歌微軟晶片大戰,亞馬遜也入局 英偉達獨霸時代結束? ChatGPT引爆谷歌微軟晶片大戰,亞馬遜也入局 May 22, 2023 pm 10:55 PM

ChatGPT爆火之後,Google和微軟兩巨頭的AI大戰戰火,已經燒到了新的領域-伺服器晶片。如今,AI和雲端運算都成了必爭之地,而晶片,也成為降低成本、贏得商業客戶的關鍵。原本,亞馬遜、微軟、Google這類大廠,都是以軟體聞名的,而現在,它們紛紛斥資數十億美元,用於晶片開發和生產。各大科技巨擘研發的AI晶片ChatGPT爆火,大廠開啟晶片爭霸賽根據外媒TheInformation的報道以及其他來源,這三家大廠現在已經推出或計劃發布8款伺服器和AI晶片,用於內部產品開發、雲端伺服器租賃或二者兼有。 「如果你

See all articles