新模型「youChat」讓ChatGPT停止2G衝浪，能解說2022世界杯

ChatGPT 自推出以來就被寄予厚望，有些人認為它會取代搜尋引擎，成為「改變遊戲規則的人」。

真的會有這一天嗎？至少，有一部分業內人士已經啟動了頗具挑戰性的落地試驗。

今天，搜尋引擎 You.com 公司 CEO Richard Socher 在推特上宣布，「youChat」已經正式上線。

新的試用功能已經發佈在You.com 搜尋引擎的首頁：

##「我們很高興今天推出youChat v1。這只是個開始。我們很快就會發布具有更多獨特功能的改進版本。」目前，youChat 以測試版的形式發布。

youChat 具有與ChatGPT 類似的功能，使用者可以在搜尋引擎的「Chat」選項列對話：

##如果你問youChat：誰是這世界上最美麗的女人？答案可不是白雪公主。它會告訴你是 Yael Shelbia，還會解釋為什麼是她：

面對「誰贏得了這屆世界盃」的提問，資料庫比較落後的 ChatGPT 答不上來。但youChat 答對了，也解釋了一番：

#關於「梅開二度」，youChat 還能進行一次盤點：

#在行動裝置上，使用者也可以透過[http://you.com /chat] 聊天。目前，這個連結也可在桌面上使用，但僅顯示聊天，而沒有任何其他應用程式或連結。

youChat 怎麼用

與一般搜尋引擎不同的是，youChat 了解最近發生的事件，並可以為其答案提供引用。

例如：「誰是推特公司的 CEO？」youChat 給的答案是「馬斯克」，同時也會告訴你，近來的推特都發生了什麼。

ChatGPT 的資料庫似乎還停留在過去的某一天。對於同樣的問題，ChatGPT 的答案是：

#Richard Socher 表示，透過youChat，他們希望解決搜尋中的兩方面的問題：讓搜尋更直覺、更有幫助、更快，以及讓大型語言模型更可靠。

youChat 會像 AI 助理一樣回應使用者的提示，讀取、寫入和匯總資訊。這顛覆了用戶從搜尋引擎獲取結果的方式：

首先，透過易於理解的句子獲得信息，而不是連結列表：

其次，理解複雜的概念：

此外，還可以獲取有關聖誕禮物、論文大綱或程式設計之類問題的idea：

使用者評鑑：「差點意思」

在發布的同時Richard Soche 也表示：「我們將在2023 年徹底改變人們對搜尋引擎的看法。」不過，youChat 即使比其他大型語言模型更常更新、更真實，也仍然會出錯。在

發布之後，一些用戶立刻指出了youChat 的不足：「這是我的第一個問題。它甚至不知道今年是什麼。」

特斯拉今年的最低股價是多少？

Richard Socher 的回覆是：「對於此類查詢，我會使用搜尋引擎的主要應用程式和結果，例如參閱中心底部，這將提供準確的答案。我們很快就會合併這些類型的應用程式。」

看起來，提問的「措辭」很重要：

另一位用戶則提問：「曼聯下一場比賽是什麼時候？」youChat 答： 「2022 年1 月15 日。」

#這位用戶真誠地建議：「是時候讓它停止產生幻覺了。」

問答模型爆火之後

ChatGPT 能在2022 年底成為AI 界頂流，是因為它掌握廣泛的基本知識，特別是在程式設計方面，甚至有人認為ChatGPT 將取代搜尋引擎。

根據外媒VentureBeat 報導，在Forrester 公司分析師Rowan Curran 看來，生成式AI 此刻面臨的時機至關重要：「我唯一能夠比較的是iPhone 的發布。蘋果的iPhone 不是第一款智慧型手機，但它以其觸控螢幕、易用性和引入的應用程式埋葬了競爭對手，將完整的運算體驗放進了人們的口袋。」

#短短幾天就湧入了百萬數量級的用戶，的確驗證了ChatGPT 的受歡迎程度。另一方面，ChatGPT 也在改變大眾對可能性的認知。

作為問答語言模型，ChatGPT 首先以出色的回答給人以深刻的印象。例如，它可以和人們就「現代物理學的發展史」高談闊論20 分鐘：

#詢問電腦相關的知識，更是對答如流，例如解釋正規表示式的意思：

#

在程式設計方面，ChatGPT 還能自動寫程序，找bug：

##關於ChatGPT 是否會取代現有的搜尋引擎，我們需要分析一下ChatGPT 的能力和短板。儘管作為一個語言模型，它能夠給出邏輯清晰，又不乏知識性的回答，但不是所有的回答都是完全正確的。

上線幾天之後，Stack Overflow 就宣布封鎖了 ChatGPT，原因是 ChatGPT 產生的答案錯誤率很高，而且錯誤不容易發現。這會為使用 Stack Overflow 查詢程式設計問題的使用者帶來非常大的困擾。

我們知道，搜尋引擎能被廣泛接受和使用，除了它方便快速，更重要的是搜尋到的信息正確率是很高的，並且一些百科網站也在不斷完善知識的覆蓋範圍和準確性，這需要大量的人工校對和專業知識。而 ChatGPT 等 AI 語言模型的現況是產生功能強大，但知識的準確性很難有保證。

知識型模式是近期學術界和業界努力探索的方向。人們希望未來的 AI 是掌握大量科學知識的，進而實現通用人工智慧（AGI）。但從目前的工作來看，建構知識型模型還差得很遠。例如，前段時間 Meta 的模型 Galactica 上線僅兩天就火速下架，因為該模型產生的知識性內容存在嚴重錯誤。

現在，無論是 OpenAI 強勢推出的 ChatGPT，還是最新出爐的 youChat，都不滿足知識準確無誤這一基本要求。從這個意義上講，大規模語言模型和搜尋引擎還相距甚遠。

或許 youChat 和 ChatGPT 有幾分相似，但它們在回答正確性方面還有很大的提升空間。

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