人工智慧（AI）被普遍認為是數位轉型的關鍵組成部分，部署AI在很大程度上由5G及相關服務的複雜性所驅動。雲端無所不在的特性及其更實惠的運算資源促進了電信公司和其它公司採用AI。
最近，NVIDIA調查了中國在內的全球400多名電信行業專業人士對其公司和行業內實施基於人工智慧的實踐的機會和挑戰的看法。
本報告總結了關鍵的調查見解，並對於2023年電信業中人工智慧的定義、投資決策和實施方法進行了詳細說明。
儘管調查結果顯示人工智慧備受關注，但電信業仍處於人工智慧採用的早期階段且需要支援以獲得明確的投資回報。
人工智慧在電信領域的機會與挑戰
根據調查顯示，電信業界對AI的重視程度非常高，產業相關方明顯對AI表現出濃厚興趣。
然而，在調查中，只有34%的受訪者表示他們已經使用AI超過六個月，23%的受訪者說他們還在了解不同的AI應用場景，18%報告稱他們正在進行AI試點計畫。
對於處於試驗或實施階段的受訪者，絕大多數認為AI已經對收入和成本產生了正面影響。約73%的受訪者報告稱，AI實施在過去一年中導致了收入成長，其中17%的受訪者指出在業務的某些具體部分中實現了超過10%的收入成長。
同樣， 80%的受訪者報告稱他們實施了AI後，過去一年中實現了降低年度成本，其中15%的受訪者指出在業務的某些具體部分中，成本降低超過了10%。
左右電信企業AI投資的影響因素
儘管有關AI對收入和成本的正面影響的報道不斷出現，但許多受訪者仍然難以量化其AI投資的投資報酬率。約44%的受訪者認為無法充分量化投資報酬率，這說明企業引入基於AI的解決方案的願望與現實之間存在差異。
在每年數十億資本支出的產業中，AI的投資水準似乎較低。通常，中型至大型電信公司每年至少會花費10億美元用於資本支出。然而，60%的受訪者（2021年）和50%的受訪者（2022 年）在AI方面的支出不到100萬美元。在高端，2%的受訪者在2021年支出超過5,000萬美元，在2022年上升到3%。
在所有推動人工智慧投資的因素中，從概念證明和試點階段到實施階段的轉變是最顯著的回應。經濟不確定性和需要優先在其他方面進行支出也促使了決策。
與使用人工智慧優化營運的期望一致，受訪者指出，他們的公司現在將人工智慧投資優先考慮在網路營運、客戶體驗優化和網路規劃方面。
電信企業部署AI的最佳實踐
調查顯示，54%的電信公司正在混合環境中部署AI解決方案，因為他們希望在享受雲端的高效性的同時保持本地環境的增強隔離和控制。
那些擔心資訊安全的人更有可能選擇本地環境。相反，尋求從雲端解決方案的廣泛性、可用性和效能中獲益的人更有可能選擇雲端環境。其實，部署環境的選擇就是在安全性和效能之間進行權衡。
所謂“專業的人做專業的事”，在AI方面，電信公司依靠其合作夥伴提供物資、支援和專業知識，建立基礎設施、營運或為客戶開發服務。
47%的受訪者報告說他們的AI 解決方案是與合作夥伴共同開發的，61%的人表示他們在AI支出的首要任務是「與第三方合作夥伴合作以加速AI採用」。
合作夥伴關係也為電信公司創造了機會，以更低的投資成本為客戶創建新服務，並且能夠快速擴展。 51%的受訪者表示他們為內部和外部使用者開發AI解決方案。
結論
AI在電信業的角色才剛開始。
AI將滲透到價值鏈的所有環節，幫助推動網路規劃和部署、網路營運、客戶互動以及新產品和服務的創造性轉變。
AI將釋放機會並解決可能影響淨收入（透過優化資本支出和營運支出來改善TCO）和總收入（透過創造新的收入）的挑戰。
以上是不可阻擋的趨勢：電信業迎來AI機會與挑戰的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
