mysqlmerge表介绍_MySQL
在Mysql数据库中,Mysql Merge表有点类似于视图。下面就让我们来一起了解一下Mysql Merge表都有哪些优点,希望对您能有所帮助。
Mysql Merge表的优点:
A: 分离静态的和动态的数据
B:利用结构接近的的数据来优化查询
C: 查询时可以访问更少的数据
D:更容易维护大数据集
E: 可以通过修改.mrg文件来修改Merge表,当然也可以用alter进行修改,修改后要通过FLUSH TABLES刷新表缓存,此法可以动态增加减少子表
创建方法,例:
mysql>CREATE TABLE t1(a INT NOT NULL PRIMARY KEY)ENGINE=MyISAM;
mysql>CREATE TABLE t2(a INT NOT NULL PRIMARY KEY)ENGINE=MyISAM;
mysql>CREATE TABLE mrg(a INT NOT NULL PRIMARY KEY)ENGINE=MERGE UNION=(t1,t2) INSERT_METHOD=LAST;
下面添加测试数据
mysql>INSERT INTO t1(a) VALUES(1),(2);
mysql>INSERT INTO t2(a)VALUES(1),(2);
查询一下看看结果
mysql>SELECT a FROM mrg;
结果会显示出t1,t2两个表中的数据
+------+
| a |
+------+
| 1|
| 2|
| 1|
| 2|
+------+
对于merge表,需要注意的是
1。每个子表的结构必须一致,主表和子表的结构需要一致,
2。每个子表的索引在merge表中都会存在,所以在merge表中不能根据该索引进行唯一性检索。
3 子表需要是MyISAM引擎
4 REPLACE在merge表中不会工作
5 AUTO_INCREMENT 不会按照你所期望的方式工作。
创建Mysql Merge表的参数 INSERT_METHOD有几个参数 。
LAST 如果你执行insert 指令来操作merge表时,插入操作会把数据添加到最后一个子表中。FIRST 同理,执行插入数据时会把数据添加到第一个子表中。
比如本例,对merge表执行插入操作
mysql>INSERT INTO mrg(a)VALUES(18);
查询一下
mysql>SELECT a FROM t2;
结果你会发现18出现在t2表中。
---------------------------------------------------------------
如果你对mrg表或者子表进行了DROP操作,那将有可能会产生些不可预知的情况。
如果删除mrg表,那么各个子表间将不会有联系。但是如果删除其中的任一子表,对于GNU/LINUX来说,merge表结构及数据仍然存在。
mysql>DROP TABLE t1,t2;
mysql>SELECT a FROM mrg;
结果你会发现mrg表的查询结果不变。
他将多个表在逻辑上当作一个表来查询。他建立后有两个文件,
.frm 表结构定义
.mrg union表的名字清单
--
-- merger表的结构 `test_merge`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_merge` (
`id` int(5) NOT NULL auto_increment,
`names` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=gb2312 INSERT_METHOD=LAST UNION=(`test_merge_1`,`test_merge_2`,`test_merge_3`);
--
-- 导出表中的数据 `test_merge`
--
INSERT INTO `test_merge` (`id`, `names`) VALUES
(1, 'aa'),
(1, 'bb'),
(1, 'cc');
-- --------------------------------------------------------
--
-- 基本表的结构 `test_merge_1`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_merge_1` (
`id` int(5) NOT NULL auto_increment,
`names` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gb2312 AUTO_INCREMENT=3 ;
--
-- 导出表中的数据 `test_merge_1`
--
INSERT INTO `test_merge_1` (`id`, `names`) VALUES
(1, 'aa');
-- --------------------------------------------------------
--
--基本 表的结构 `test_merge_2`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_merge_2` (
`id` int(5) NOT NULL auto_increment,
`names` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gb2312 AUTO_INCREMENT=2 ;
--
-- 导出表中的数据 `test_merge_2`
--
INSERT INTO `test_merge_2` (`id`, `names`) VALUES
(1, 'bb');
-- --------------------------------------------------------
--
-- 基本表的结构 `test_merge_3`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_merge_3` (
`id` int(5) NOT NULL auto_increment,
`names` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gb2312 AUTO_INCREMENT=2 ;
--
-- 导出表中的数据 `test_merge_3`
--
INSERT INTO `test_merge_3` (`id`, `names`) VALUES
(1, 'cc');
1. 此表类似于SQL中的union机制。
2. 此表结构必须与基本表完全一致,包括列名、顺序。UNION表必须同属一个DATABASE。
3. 基本表类型必须是MyISAM。
4. 可以通过修改.mrg文件来修改MERGE表,每个基本表的名字占一行。注意:修改后要通过FLUSH TABLES刷新表缓存。
5. 对基本表的更改可以直接反映在此表上。
6. INSERT_METHOD的取值可以是: 0 不允许插入 FIRST 插入到UNION中的第一个表 LAST 插入到UNION中的最后一个表。(4.0之后可用)
7. 定义在它上面的约束没有任何作用,约束是由基本表控制的,例如两个基本表中存在着同样的一个Key值,那么在MERGE表中会有两个一样的Key值。

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。
