Fine-Tuning MySQL Full-Text Search with InnoDB_MySQL
If you are using FULLTEXT indexes in MySQL and plan to switch from MyISAM to InnoDB then you should review the reference manual section onFine-Tuning MySQL Full-Text Searchto see what configuration changes may be required. As I mentioned inyesterday’s postwhen comparing query results on my database with FULLTEXT indexes in MyISAM versus InnoDB I got different results. Specifically, the InnoDB tables were returning fewer results for certain queries with short FULLTEXT search terms. Here’s an example of a query that returned fewer results on InnoDB:
<code>select idfrom flite.ad_indexwhere match(name,description,keywords) against('+v1*' IN BOOLEAN MODE);</code> 登入後複製 |
The issue was that all of the fine tuning I had done before was limited to MyISAM, so it didn’t affect InnoDB. In the past I configured MySQL FULLTEXT search to index words as short as 1 character (the default is 3), and to index common words (not to use any stopword list). These are the relevant variables I set in in my.cnf:
<code>ft_min_word_len = 1ft_stopword_file = ''</code> 登入後複製 |
InnoDB has its own variables to control stopwords and minimum word length, so I needed to set these variables when I changed the tables from MyISAM to InnoDB:
<code>innodb_ft_min_token_size = 1innodb_ft_enable_stopword = OFF</code> 登入後複製 |
Since those variables are not dynamic, I had to restart MySQL for them to take effect. Furthermore, I needed to rebuild the FULLTEXT indexes on the relevant tables. This is howthe manualinstructs you to rebuld the indexes:
To rebuild the FULLTEXT indexes for an InnoDB table, use ALTER TABLE with the DROP INDEX and ADD INDEX options to drop and re-create each index.
Rather than drop and recreate the indexes, I just usedALTER TABLE ... FORCE
to rebuild the table (and indexes), like this:
<code>alter table flite.ad_index force;</code> 登入後複製 |
After making those changes I re-ranpt-upgrade
, and now I am getting the same set of rows back from MyISAM and InnoDB. The order of the rows is slightly different in some cases, but as I mentioned yesterday that isexpected behavior.

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
