近年來，圍繞人工智慧的風險爭議一直廣泛存在。特斯拉公司CEO伊隆馬斯克曾經公開警告，電腦系統最快可能在2029年時就會擁有人類智能，如果政府不對其進行監管和乾預，該技術可能成為人類「最大的生存威脅」。事實上，無論人工智慧技術是否能夠真正獲得類似人類自主思維能力，其應用的負作用已經顯現：它已被廣泛利用於非法監視公共空間、監控社交媒體、進行深度偽造和製造致命性武器，這些都已經對人們的生活構成影響和危害。
當人類還無法有效應對人工智慧這個危機時，就不應該讓類似的錯誤重複出現！但有研究人員表示，有一種更強大的新興技術可能造成更嚴重破壞——量子運算。量子運算技術所能帶來的好處毋庸置疑，但就像硬幣的兩面，人類對它會產生的破壞性了解還遠遠不夠。量子運算既可用於正道，也同樣可被惡意使用。即使在善意使用的情況下，也必須考慮其潛在的安全風險。
量子運算的運作基礎與目前基於半導體的運算技術截然不同。憑藉其快速處理大量資料的能力，量子電腦可以輕鬆破解世界上任意運算設備上的隱私記錄、私人通訊和密碼。尤其是量子運算一旦與人工智慧技術結合，這種破壞性將會指數級增加，那時馬斯克所警告的災難後果將很可能會真實發生。
儘管還處於應用的起步階段，但全社會迫切需要在這項技術規模化應用之前，首先了解它所有可能的安全性影響，並提前進行應對，絕不能重蹈對人工智慧技術管控不利的覆轍。日前，《富比士》技術委員會的安全專家們，就人類社會可能面臨的量子運算應用風險進行了討論。
#今天的密碼學是以大量數字組合對資料進行編碼保護，使用常規的計算技術不可能在合理的時間內破解這些密碼。但是量子電腦可能利用量子力學原理，如疊加、糾纏和不確定性等，瞬間透過蠻力破解加密。任何現代密碼或金鑰都可能被蠻力攻擊破解，從而變得毫無用處，而目前業界還不知道如何應對這個問題。
#由於量子電腦可以快速破解目前的加密金鑰，因此所有現有的網路資訊傳輸都岌岌可危，攻擊者可以利用量子電腦截取網路上傳輸的各種資料資訊。當資訊傳輸不在安全時，現有的互聯網基礎設施將被顛覆。
#如果量子運算被用於機器學習，形成增強量子機器學習，它可能會帶來終極的安全黑盒子問題。眾所周知，深度神經網路（DNN）模型並不透明。雖然有工具可以監測DNN中的演算法層就行如何運作，但一旦實現了量子機器學習，評估DNN和判斷決策過程將變得更困難，這可能會造成機器學習過程和結果的失控。
#一種名為「先收集，後解密」的新威脅是指攻擊者企圖竊取加密的數據，並可能將數據持有多年，這樣就可以透過未來的量子計算技術實現解密。因為即使幾年後，許多加密的內容對攻擊者來說可能仍然有價值。
#量子運算的成本是潛在的風險。在經濟衰退的情況下，環境、社會和治理問題是大多數組織最關心的問題，啟動和維護量子運算計畫需要高昂的費用。量子計算算力的價格在很長一段時間內都會很昂貴，但在過度投入該技術之前，組織應認真考慮在採用量子技術的原因。
# 量子運算的一個巨大社會風險是數位落差急劇拉大。量子運算的高昂成本意味著，只有具備資金能力的機構和組織才能享受強大算力，這可能被用來進一步拉大貧富差異，破壞社會平等。隨著量子運算大行其道，公司可能面臨的一個風險是，競爭對手會利用該技術超越自己，因為量子電腦將能夠解決傳統電腦無法解決的問題，這可能會導致一種“軍備競賽”，企業被迫升級系統，否則就會面臨危機。
量子運算穩定工作需要依賴氦冷卻使粒子來保持靜態。但是，氦是一種非常稀缺的資源，其供應鏈的數量和價格都會有風險。首先，組織必須確保自己夠獲取氦來維持量子計算設備的運作；其次，由於巨大商業利益的誘惑，很可能會存在量子算力資源被壟斷集中於少數幾家特權運營商的風險。
# 量子運算的興起可能會給新興的區塊鏈和加密貨幣經濟帶來風險。區塊鏈依賴非對稱金鑰加密演算法（RSA和EC）。這些演算法同樣可以透過量子運算來破解，導致區塊鏈被惡意操縱。這是投資區塊鏈技術的公司和消費者面臨的重大風險。
#由於強大的算力，量子運算有望顛覆我們今天所知的技術。最大的風險是，量子運算將給今天的運算系統帶來不可預見的風險，因為攻擊者可以透過新的運算能力來尋找以前未發現的安全漏洞。這將為企業現有的漏洞管理計畫帶來挑戰。
雖然量子運算有望解決當今社會中極其複雜的問題，但它同樣能夠在戰爭中被國家政府惡意使用。如果某些國家的軍隊可以使用量子計算，而另一方無法使用，這種資訊不對稱可能會使後者在戰爭中落於下風。一旦國家間的軍事力量平衡被打破，全球性軍事衝突風險將會增加。
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