當我還在跟ChatGPT吹牛畫時，有人已經在拿它操控機器人了。
不是別人，正是OpenAI的金主爸爸、不久前剛拿ChatGPT「重新發明搜尋引擎」的微軟。
到目前為止，開發者調教機器人不僅技術門檻高，還道阻且長：
工程師需要在工作流程迴路中，不斷手寫新程式碼和規格來修正機器人行為；另外，操控不同的機器人可能需要不同的程式語言和環境。
而在ChatGPT的幫助下，工程師甚至不用手寫程式碼——直接用人話描述想做什麼， AI就能自動翻譯成機器語言。
這意味著，一方面專業人士與機器人的互動效率起飛；另一方面，技術門檻也降低一大截，外行人甚至也能參與調試，創造出更多使用方法。
舉個簡單的例子：讓無人機自動檢查貨架。
首先，操作者只需用自然語言給ChatGPT提出要求；然後，AI就能自動翻譯成程式碼，並指揮無人機行動。 （還可以規定無人機的飛行路徑。）
難怪特斯拉前AI主管Andrej Karpathy會調侃：
最新的熱門程式語言是英文。
其實，ChatGPT會玩兒的花樣可太多了。
例如，一位操作者跟AI說：「我渴了，請幫我找個喝的。」
此時AI並不會直愣愣地就去找水了，而是會很機靈地反問：
請問你想喝哪一種？這裡有好幾種飲料，像是椰子水、可樂等等。
當然操作者也不是吃素的，他並未直接告訴AI選哪個，而是說：「我剛從健身房回來，請幫我找個健康點兒的飲料。」
然後更神奇的操作就開始了：
AI先是猜測他想喝椰子水，然後自己噼裡啪啦寫出一段代碼（甚至還有註解）：
#寫完就自己指揮無人機去找椰子水：
除了無人機，ChatGPT還能輕鬆操控別的小機器人，包括攝影機、機械手臂等等。
例如讓攝影機在房間裡找出能加熱午餐的東西。
還有指揮機械手臂拼出一個微軟的Logo。 （悄悄夾帶私貨）
#看到這些，有網友腦洞大開，有人發問：
他們是不是正在建立無所不能的天網？
還有人甚至調侃稱，AI可能連發射核彈的指令都會寫：
API和高階函數函式庫。
（LLM），產生某固定種類的程式碼；因為機器人是個多元化領域，這樣可能會在不同場景下涉及大量微調。
而在新穎的操作框架下，不同機器人，都有自己對應的特定函數庫。 ——一個AI，就能適應不同的物件、不同的任務。
一方面，這些函數庫，能夠連接到機器人控制系統中管理底層硬件，以及執行基本運動的程式碼和功能模組。 另一方面，為了讓ChatGPT也能遵循函數庫的規則，預定義函數命名就很關鍵。清晰的函數名，能讓各API之間建立良好的功能連接，最終產生高品質的答案。 其中一項要求，就是所有API名稱必須描述整體功能行為。例如，detect_object(object_name) 函數可以在內部連結到OpenCV函數或電腦視覺模型。 設計好函式庫和API後，微軟給ChatGPT寫了一個文字提示（prompt），描述目標任務，並明確說明函數庫中哪些函數可用；另外，這還能規定ChatGPT產生程式碼用哪種程式語言。
https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2023/02/ChatGPT___Robotics.pdf參考連結：
[1]https://arstechnica.com/information-technology/2023/02/robots-let-chatgpt-touch-the-real-world-thanks-to-microsoft/[ 2]https://www.microsoft.com/en-us/research/group/autonomous-systems-group-robotics/articles/chatgpt-for-robotics/
#[3] https://github.com/microsoft/PromptCraft-Robotics#promptcraft-robotics以上是有網友質疑微軟是否在建造天網，因為ChatGPT已經可以控制機器人，而工程師不需要寫程式碼。的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
