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不用花錢錢把機器人帶回家,開源 AI 套裝滿足你

王林
發布: 2023-05-09 14:10:27
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人工智慧火爆了天,但可惜的是。服務不是人家不讓用,就是被牆了,就是被閹割。新時代的打工人,非常糾結。

當你忙著各種內測,忙著各種搗鼓帳號的時候,開源屆的 AI,也已經相當的繁榮昌盛了。

其實,一台 PC 機,就可以搭建各種服務,不連網,把機器人帶回家。唯一讓人感覺無奈的是,要想玩的爽,還是需要一塊牛 X 一點的顯示卡。

剛剛經歷了挖礦的洗禮,又要接受 AI 的鞭撻。顯示卡(尤其是N卡),真是的生不逢時。

不用花钱钱,把机器人领回家;开源 AI 套装满足你

(註:本文圖片,都是AI 繪製的)

機器人繪畫

stable-diffusion -webui

要說機器人畫,最流行的當然是Stable Diffusion。我們一般會使用 webui 作為前端介面。

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
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webui的安裝非常簡單,只需要 clone 下上面倉庫的內容,按照文件安裝即可。

支援:

  1. Windows ,執行webui-user.bat
  2. Linux & Mac,執行webui.sh

依賴的文件將會自動被下載。

Stable Diffusion 的基本功能如下:

  1. 依照提示字(咒語),產生圖片,可任意組合。
  2. 根據提供的圖像和提示詞,產生相似的圖像。
  3. 影像局部微調,新元素加入。
  4. 支援任務訓練,擁有自己的虛擬老婆不是夢。
  5. 支援非常多的擴充。
  6. 海量模型。

其他的建議

其實,對於電腦繪畫來說,一個 stable-diffusion-webui 就夠了。想要用的好,還需要更多資源加持。

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一、海量模型,免費下載。

https://civitai.com/ 不需要註冊,即可從 C 站下載各種風格的大模型。例如,繪製漢服小姐姐,只需要下載一個 checkpoint 模型。

https://huggingface.co/ 當然,機器學習屆的github,也可以取得更多的模型。

常用的模型有:Chilloutmix、Counterfeit、YesMix、RealDosMix等。

二、產生的提示詞

想要得到更好的圖像,提示詞是最關鍵的。

https://stablediffusionweb.com/prompts 在sd的官網,可以看到大量的類似的提示字。你可以找到自己喜歡的進行微調。

https://tag.redsex.cc/ 對英文不好的人說,繪製人物模型的一些關鍵字。當然有R18的限制性詞彙,解鎖之後可以無線生成 S 圖,不需要訪問什麼網站暴露身份了。

https://civitai.com/ 同樣是 C 站,大多數人在分享圖片的時候,把提示詞也分享了,你也可從這裡找找看。

三、繪圖工作流程

webui的介面,刷新後內容就不見了。如果你想要儲存自己的工作流程,可以試試 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI。

加入你用過blender等軟體,使用 ComfyUI 的體驗將會是非常絲滑的。

四、NovelAI

另外,不得不提的是 NovelAI。其實它也是基於 SD 進行開發的,不過生成的二次元圖片比較精美,所以已經成為了獨立的軟體。

不過,webui的內容更全,模型更多,很多二次元模型效果也非常棒。

AI聊天

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ChatGPT 引爆了人工智慧領域。但其實,繪圖領域的 SD 發展更早,而且走的是開源路線。

現在,也有更多的 GTP 開源模型被放出來了。我們完全可以在當地搭建一套。

就例如上次分享的 llama.cpp。

對於一個說中文來的人來說,這個它明顯不夠啊。於是就有了下面這兩個。

ChatGLM-6B

ChatGLM-6B是清華大學知識工程和資料探勘小組發布的一個開源的對話機器人。這個模型雖然不大,但也是與ChatGPT類似,做了針對對話的調優,使用體驗很好。

https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
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結合模型量化技術,使用者可以在消費層級的顯示卡上進行本地部署(INT4 量化等級下最低只需 6GB 記憶體)。當然,如果你是 Macbook m1 pro的話,這也是能夠快速跑起來的。

Chinese-LLaMA-Alpaca

上次分享的llama不是只支援英文嗎?這裡,有一個支援中文的。這一起都是基於 Meta 的 LLama模型演變出來的。可以說 Meta 公司在人工智慧開源領域也付出了很多。

https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca
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显然,中文模型相对于英文模型,也很小。但回答常识性的问题,已经耍你家里那什么小度小爱小E,千八百条街了。

作者简介:小姐姐味道  (xjjdog),一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构,日百亿流量,与你探讨高并发世界,给你不一样的味道。

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來源:51cto.com
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