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本文將討論人工智慧在商業領域的十大應用:
(1 )改善會議
(2)人工智慧在銷售和行銷領域
(3)改善客戶服務
(4)改進產品開發流程
(5)內容產生自動化
(6)用於增強製造過程的協作機器人
(7)自動化招募
(8)消除人為錯誤
(9)風險管理
(10)簡化任務管理
人工智慧的未來發展
首頁 科技週邊 人工智慧 以下是使用人工智慧改善業務流程的十種方法

以下是使用人工智慧改善業務流程的十種方法

May 09, 2023 pm 04:34 PM
人工智慧 流程 複製任務

當人工智慧正在迅速深入人們的生活時,許多人甚至沒有意識到它可能會產生影響的接觸點。

在日常生活中,當人們要求Alexa或Siri執行簡單的任務時,或對自動彈出的廣告做出回應時,就會接觸到人工智慧。

但這不只是公眾想像力的問題。人工智慧也引起了各種規模的企業的注意,並正在徹底改變企業開展業務的方式。

考慮到人工智慧有助於更準確地做出快速決策,這並不奇怪。當商業世界逐漸意識到它的潛力時,它已經有了多種商業應用。

但人工智慧究竟在影響商業世界嗎?科技如何幫助實現業務成長?

本文將討論人工智慧在商業領域的十大應用:

(1 )改善會議

不可否認,會議是任何企業的核心和靈魂。發生的新冠疫情充分證明,即使人們不能現場溝通,保持人際聯繫也至關重要。隨著視訊會議現在成為常態,越來越多的企業希望透過先進的功能來增強他們的解決方案,並加強溝通。這就是人工智慧發揮作用的地方。雖然人工智慧不能消除會議,但它可以減少會議前、會議中和會議後出現的繁瑣流程。

例如,人工智慧可以安排約會、旁聽會議、記錄關鍵要點和行動,並在會後創建和分享可操作的筆記。

隨著技術的進步,它有可能將視訊會議提升到一個新的水平。

(2)人工智慧在銷售和行銷領域

CRM工具現在變得越來越智能,能夠提供更準確的銷售洞察,幫助企業做出更好的銷售決策。由於採用人工智慧技術,隨著非結構化資料量的成長,以及客戶關係/流程的複雜性的擴大,人工智慧現在正被納入CRM解決方案。

基於人工智慧的CRM系統可以快速分析與購買歷史、過去的交易、優惠、電子郵件和電話相關的數據。

對企業來說,最困難的任務之一就是理解客戶的需求。人工智慧可以幫助企業更好地了解客戶,並做出準確的決策,因為它可以評估客戶數據的趨勢。例如,企業可以透過實施人工智慧聊天機器人來幫助那些原本會離開網站的客戶,從而節省數百萬美元的成本。它還有助於更深入地了解買家的旅程,同時透過提高客戶保留率來提高客戶的終身價值。

(3)改善客戶服務

人工智慧有潛力顯著改善與客戶之間的人際互動。人工智慧增強的訊息傳遞和人工智慧電子郵件標籤是人工智慧增強客戶服務的兩種最重要的方式。在聊天機器人助理的幫助下,人工智慧增強的訊息傳遞允許客戶支援人員管理大部分消費者關注的問題。

基於人工智慧的聊天機器人可以幫助企業提供增強的客戶體驗,因為它們可以個性化客戶互動的各個方面。

(4)改進產品開發流程

企業使用生成設計軟體來增強創意流程。在生成式設計中,使用者必須輸入設計目標和其他要求,剩下的工作由軟體完成。它可以幫助從一個想法產生多個設計,並完成所有消耗大量時間的繁重工作。這包括探索所有可能的設計,以滿足這些規範。這樣的人工智慧軟體可以節省大量的工作時間,並有助於避免創建無法交付的原型的成本。

(5)內容產生自動化

隨著內容行銷需求的急劇增長,人工智慧可以幫助向用戶提供高品質的內容。它可以幫助產生引人入勝和資訊豐富的文本,這是當今非常需要的。內容生成服務的範圍可以從撰寫產品描述到網路文案,再到報告和行業文章。許多人工智慧驅動的內容工具已經可用,每天都有新的工具發布。

(6)用於增強製造過程的協作機器人

協作機器人為製造業帶來了全新的一面。協作機器人是最新一代的機器人系統,可以與人類無縫、安全地互動,使它們能夠與人類一起工作。這有助於使業務流程更加順暢,現在可以設計成充分發揮人類和機器人的優勢。

(7)自動化招募

對許多人來說,人工智慧和招募可能聽起來格格不入。但事實證明,人工智慧在人力資源流程中非常有用,包括招募、營運和員工敬業度等。這對於每年必須處理數千個面試流程和申請的大雇主來說尤其方便。

(8)消除人為錯誤

預測人工智慧可以透過提供關於專案需求和未來事件的一致結論,將資料與策略行動結合。由於人工智慧可以對自己進行編程,以準備過濾器和條件,識別相互依賴性並預測結果,因此它可以提供可靠而深入的分析,沒有人為偏見或錯誤。

(9)風險管理

人工智慧的即時專案資料分析有助於決策者識別潛在的風險和機會。這些預測分析為企業的未來提供了更廣闊的視野。例如,人工智慧可以更好地進行詐欺檢測。檢測詐欺的傳統方法是使用電腦根據規則集分析結構化資料。然而,如果認知系統剔除了它認為是潛在欺詐的東西,而人類認為它不是欺詐,電腦就會從這些人類的見解中學習,下次它就會使用人類的邏輯來確定什麼不是欺詐。

(10)簡化任務管理

人工智慧機器人可以一次完成各種任務。人工智慧具有複製任務的潛力,並在問題再次出現時返回解決方案。此外,在模式的幫助下,它可以比人類更快地分析非結構化資料。自然語言處理(NLP)的有效使用使它能夠在問題失控之前立即解決問題。自動任務管理不僅節省時間,而且消除錯誤。

人工智慧的未來發展

希望在競爭中保持領先地位的前瞻性企業使用人工智慧來實現成長。如上所述,好處是很多的:它幫助組織變得更有效率,簡化他們的流程,並且具有成本效益。

毫無疑問,人工智慧將在未來改變商業的每一個領域。企業必須將人工智慧整合到他們的系統中,以保持領先地位。可能性是無限的,特別是對企業來說,因為它可以簡化日常的人工流程,幫助他們變得更有針對性和更有效率,並獲得對過去不可能篩選的客戶趨勢的洞察。

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