如何用Python實作取得亂序列表排序後的新索引

對一個清單list而言，進行排序是很簡單的。正序排序（從小到大）用

list.sort()

 倒序排序（從大到小）用

list.sort(reverse=True)

但是如果不僅限於得到一個排完序的列表，還希望記錄原本的下標，那麼對於一個numpy.array而言，可以用

np.argsort()

 例如[1,3,2,5,6]

排序後變成[1,2,3,5 ,6]

但是我們想知道排序後的結果對應原本的下標是什麼（答案是[0,2,1,3,4]），就可以用np.argsort()

但是如果就是個簡單的list，想實現這個效果，就可以用

# enumerate(x)会自动构造一个tuple(a,b)
# 其中a是index，b是list里index下标对应的具体的值,后面的x是代表一个虚拟变量，即tuple(a,b)
sorted_list = sorted(enumerate(list), key=lambda x:x[1])  # x[1]是因为在enumerate(a)中，a数值在第1位
result = [x[0] for x in sorted_list]

這樣返回的result就是原本的index

如果要實現標題裡的，更進一步，即要得到一個list排序後的新下標，例如對於[1,5,2,8,3,4]，應該得到[0,4,1,5,2,3]

那可以用

# enumerate(x)会自动构造一个tuple(a,b)
# 其中a是index，b是list里index下标对应的具体的值,后面的x是代表一个虚拟变量，即tuple(a,b)
# sorted_list = [(0,1),(2,2),(4,3),(5,4),(1,5),(3,8)]
sorted_list = sorted(enumerate(list), key=lambda x:x[1])  # x[1]是因为在enumerate(a)中，a数值在第1位
for i in range(len(sorted_list)):
    list[sorted_list[i][1]] = i

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