Golang是Google針對服務端應用程式開發的程式語言。它具有並發性能強大的特點,因此在分散式系統和大型高並發應用開發中得到了越來越廣泛的應用。本文主要介紹Golang語言中並發實作。
一、並發與並行
在談論Golang的並發實作之前,我們需要先理解並行與並行這兩個概念。並髮指的是同一時間內執行多個任務的能力,這些任務可能發生在同一個程式中。而並行則指的是同時執行多個任務的能力。並發的實作需要藉助作業系統的執行緒、進程等機制,而並行則需要藉助CPU的多核心等硬體能力。簡單來說,Golang的並發是在單一執行緒中實現的,並行是在多個執行緒中實現的。
二、Golang的並發模型
Golang的並發模型是基於Goroutine和Channel兩種概念。 Goroutine是Golang提供的一種輕量級線程,它是基於協程(coroutine)實作。與執行緒相比,Goroutine創建、銷毀的開銷非常小,Goroutine之間切換的開銷也非常小,因此可以開啟大量的Goroutine來執行任務,從而提高應用程式的並發效能。
和Goroutine一樣重要的是Channel。 Channel是Golang提供的一種線程安全的通訊機制。透過Channel,Goroutine之間可以進行通訊並協調執行,實現資料共享和協同工作,同時也避免了多執行緒並發時可能出現的競爭等問題。
三、Goroutine的建立和呼叫方式
Goroutine可以使用go關鍵字來建立和呼叫。如下是一個簡單的範例:
func main() { go func() { fmt.Println("This is a Goroutine!") }() fmt.Println("This is the main function!") time.Sleep(time.Second) }
在上述範例中,我們使用了go關鍵字建立了一個Goroutine。 Goroutine中的函數使用了匿名函數實作。在輸出字串"This is a Goroutine!"之前,程式會先輸出字串"This is the main function!"。由於Goroutine是非同步執行的,因此應用程式不會等待Goroutine的執行,而是直接退出。我們可以使用time套件中的Sleep函數來讓執行緒等待一定的時間,以便Goroutine有時間執行。
四、Channel的使用
Channel是Golang提供的一種線程安全的通訊機制。它可以用於在Goroutine之間同步資訊和共享數據,防止多個Goroutine之間的競爭問題。
使用Channel非常簡單。首先我們需要創建一個Channel。建立Channel需要指定Channel中元素的類型。如下是一個建立Channel的實例:
ch := make(chan int)
在這個實例中,我們使用make函數建立了一個int型別元素的Channel。
傳送資料可以呼叫Channel的send方法(使用<-運算子),如下所示:
ch <- 10
這個範例中,我們向Channel中傳送了一個int型別的數據10。如果Channel已滿,則該操作會被阻塞,直到Channel中有空位為止。
從Channel接收資料可以呼叫Channel的receive方法(使用<-運算子),如下所示:
n := <-ch
這個範例中,我們從Channel接收了一個int型別的數據n。如果Channel為空,則該操作也會被阻塞,直到Channel中有資料為止。
Channel還有其他操作,例如close方法可以關閉Channel,len函數可以取得Channel中元素的數量等。
五、Golang並發程式設計實例
下面我們透過一個簡單的範例來示範Golang的並發實作。
假設我們需要計算一個陣列中所有元素的平均值。由於數組中元素數量比較大,計算可能會比較耗時。我們可以使用Golang的並發機制來加速運算。
首先,我們定義一個陣列a,其中包含100個int類型的元素。然後我們建立10個Goroutine來計算a數組中每個元素的值,最後將所有元素的和相加並除以元素數量得到平均值。
func main() { a := make([]int, 100) for i := 0; i < len(a); i++ { a[i] = i } count := 10 resultChan := make(chan int, count) chunkSize := len(a) / count for i := 0; i < count; i++ { startIndex := i * chunkSize endIndex := (i + 1) * chunkSize if i == count-1 { endIndex = len(a) } go sumChunk(a[startIndex:endIndex], resultChan) } total := 0 for i := 0; i < count; i++ { total += <-resultChan } fmt.Println("Average value of array is: ", float32(total)/float32(len(a))) } func sumChunk(chunk []int, resultChan chan int) { sum := 0 for _, v := range chunk { sum += v } resultChan <- sum }
在這個範例中,我們定義了一個長度為100的int型別陣列a。對於一個長度為len(a)的陣列a,我們建立了count個(這裡是10個)Goroutine來計算a數組中的所有元素的總和。每個Goroutine計算數組a的一個子序列的和,並發送其結果到resultChan中。最終,我們從resultChan中接收每個Goroutine的結果,並將它們相加,得到所有元素的總和,併計算所有元素的平均值。
在實務中,我們通常會根據計算的需要來設定Goroutine的數量。如果可以利用CPU的多核心,我們可以將Goroutine數量設定為CPU核心數。否則,我們需要根據需要設定Goroutine數量,以便合理地使用CPU資源。當Goroutine數量太多時,系統可能會出現上下文切換等問題,導致效能下降。
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