Python怎麼對圖片進行resize、裁切、旋轉、翻轉
對圖片進行resize、裁剪、旋轉、翻轉
#首先我們的原始圖片是10張網路下載尺寸不一的圖片,如下:
操作1:resize 將圖片resize到相同尺寸(320,240)
from PIL import Image import torchvision.transforms as transforms #使用PIL库读入图片并进行resize def ResizeImage(): if not os.path.exists(rdir): os.makedirs(rdir) for i in range(10): im = Image.open(dir+str(i)+".jpg") im = im.resize((320,240),Image.BILINEAR) #第一个参数为想要的size,第二个参数为插值方法,双线性插值这里用的是 im.save('{}/{}.jpg'.format(rdir, i))
操作2:剪裁(包括圍繞中心剪裁和隨機剪裁)
#图像随机剪裁和中心剪裁 def crop(lib): for i in range(10): img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg") CenterCrop = transforms.CenterCrop((240,320)) #中心裁剪 cropped_image = CenterCrop(img) #PIL.Image.Image # im=np.array(cropped_image) #可以将PIL.Image.Image转成ndarry #cropped_image.show() #将图片显示 cropped_image.save('{}/cen_crop{}.jpg'.format(rdir, i)) RandomCrop = transforms.RandomCrop(size=(240, 320)) #随机剪裁 random_image = RandomCrop(img) random_image.save('{}/rand_crop{}.jpg'.format(rdir, i))
操作3:隨機旋轉
#随机旋转 def random_rotation(lib): for i in range(10): img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg") RR = transforms.RandomRotation(degrees=(10, 80)) #degrees为随机旋转的角度 rr_image = RR(img) rr_image.save('{}/rand_rotation{}.jpg'.format(rdir, i))
操作4:翻轉
#图片依概率翻转,p为翻转的概率 def horizontal_flip(lib): for i in range(10): img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg") HF = transforms.RandomHorizontalFlip(p=1.0) #p为概率,缺省时默认0.5 hf_image = HF(img) hf_image.save('{}/hori_flip{}.jpg'.format(rdir, i))
下面展示一下操作後的圖片:
#從上到下每行依序為resize、中心裁剪、翻轉、隨機裁剪和隨機旋轉的結果
單張圖像變換大小——img.resize()
這個是一段學過的簡單程序,可以改變圖像的大小,jpg,png都可以的:
#encoding=utf-8 #author: walker #date: 2014-05-15 #function: 更改图片尺寸大小 from PIL import Image ''' filein: 输入图片 fileout: 输出图片 width: 输出图片宽度 height:输出图片高度 type:输出图片类型(png, gif, jpeg...) ''' def ResizeImage(filein, fileout, width, height, type): img = Image.open(filein) out = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-quality out.save(fileout, type) if __name__ == "__main__": filein = r'0.jpg' fileout = r'testout.png' width = 6000 height = 6000 type = 'png' ResizeImage(filein, fileout, width, height, type)
這個函數img.resize ((width, height),Image.ANTIALIAS)
第二個參數:
Image.NEAREST
:低品質Image.BILINEAR
:雙線性##Image.BICUBIC
:三次樣條插值
Image.ANTIALIAS
:高品質
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