Java 9提供了一組定義響應式串流程式設計的介面。所有這些介面都作為靜態內部介面定義在java.util.concurrent.Flow類別裡面。
以下是Java 響應式程式設計中的一些重要角色和概念，先簡單理解一下
發布者（Publisher）是潛在的無限數量的有序資料元素的生產者。它根據收到的需求(subscription)向目前訂閱者發布一定數量的資料元素。
訂閱者（Subscriber）從發布者訂閱並接收資料元素。與發布者建立訂閱關係後，發布者向訂閱者發送訂閱令牌（subscription），訂閱者可以根據自己的處理能力請求發布者發布資料元素的數量。
訂閱令牌（subscription）表示訂閱者與發布者之間建立的訂閱關係。當建立訂閱關係後，發布者將其傳遞給訂閱者。訂閱者使用訂閱令牌與發布者進行交互，例如請求資料元素的數量或取消訂閱。
public static interface Subscriber<T> {
public void onSubscribe(Subscription subscription);
public void onNext(T item);
public void onError(Throwable throwable);
public void onComplete();
}onSubscribe#：在發布者接受訂閱者的訂閱動作之後，發布任何的訂閱訊息之前被呼叫。新建立的Subscription訂閱令牌物件透過此方法傳遞給訂閱者。
onNext：下一個待處理的資料項目的處理函數
#onError：在發布者或訂閱遇到不可復原的錯誤時呼叫
onComplete：當沒有訂閱者呼叫（包括onNext()方法）發生時呼叫。
訂閱令牌物件透過Subscriber.onSubscribe()方法傳遞
public static interface Subscription { public void request(long n); public void cancel();}# request(long n)是無阻塞背壓概念背後的關鍵方法。訂閱者使用它來請求n個以上的消費項目。這樣，訂閱者就控制了它目前能夠接收多少個資料。 cancel()由訂閱者主動來取消其訂閱，取消後將不會在接收任何資料訊息。
@FunctionalInterface
public static interface Publisher<T> {
public void subscribe(Subscriber<? super T> subscriber);
}呼叫此方法，建立訂閱者Subscriber與發布者Publisher之間的訊息訂閱關係。
處理者Processor 可以同時充當訂閱者和發布者，起到轉換發布者——訂閱者管道中的元素的作用。用於將發布者T類型的資料元素，接收並轉換為類型R的資料並發布。
public static interface Processor<T,R> extends Subscriber<T>, Publisher<R> {
}現在我們要去實作上面的四個介面來完成響應式程式設計
Subscription Interface訂閱令牌接口通常不需要我們自己編程去實現，我們只需要在知道request()方法和cancle()方法意義即可。
Publisher Interface發布者接口，Java 9 已經預設為我們提供了實作SubmissionPublisher，該實作類別除了實作Publisher介面的方法外，提供了一個方法叫做submit()來完成訊息資料的發送。
Subscriber Interface訂閱者接口，通常需要我們自己去實作。因為在資料訂閱接收之後，不同的業務有不同的處理邏輯。
Processor實際上是Publisher Interface和Subscriber Interface的集合體，有需要資料類型轉換及資料處理的需求才去實現這個介面
下面的例子實現的式字串的資料訊息訂閱處理
import java.util.concurrent.Flow;
public class MySubscriber implements Flow.Subscriber<String> {
private Flow.Subscription subscription; //订阅令牌
@Override
public void onSubscribe(Flow.Subscription subscription) {
System.out.println("订阅关系建立onSubscribe: " + subscription);
this.subscription = subscription;
subscription.request(2);
}
@Override
public void onNext(String item) {
System.out.println("item: " + item);
// 一个消息处理完成之后，可以继续调用subscription.request(n);向发布者要求数据发送
//subscription.request(n);
}
@Override
public void onError(Throwable throwable) {
System.out.println("onError: " + throwable);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("onComplete");
}
}import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Flow;
import java.util.concurrent.SubmissionPublisher;
public class SubmissionPublisherExample {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
SubmissionPublisher<String> sb = new SubmissionPublisher<>(executor, Flow.defaultBufferSize());
sb.subscribe(new MySubscriber()); //建立订阅关系，可以有多个订阅者
sb.submit("数据 1"); //发送消息1
sb.submit("数据 2"); //发送消息2
sb.submit("数据 3"); //发送消息3
executor.shutdown();
}
}控制台列印輸出結果
訂閱關係建立
onSubscribe: java.util.concurrent.SubmissionPublisher$BufferedSubscription@27e81a39
item: 資料1
item: 資料2
#請注意：即使發布者submit了3條數據，MySubscriber也僅收到了2條數據進行了處理。是因為我們在MySubscriber#onSubscribe()方法中使用了subscription.request(2);。這就是「背壓」的響應式程式設計效果，我有能力處理多少數據，就會通知訊息發布者給多少數據。
以上是java9新功能Reactive Stream響應式程式設計API怎麼用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
