Python如何繪製Matplotlib散點圖

使用plt.plot方法：

在上篇文章Python資料分析之 Matplotlib 折線圖繪製中，我們介紹了可以使用plt.plot()方法繪製折線圖，方法同樣可以繪製散佈圖，如下：

import random
x = range(15)
y = [i + random.randint(-2,2) for i in x]
plt.plot(x, y, "o")
plt.show()

結果輸出如下：

##因為

plot方法預設繪製折線圖，plt.plot(x, y)等價於plt.plot(x, y, "-" )，第三個參數為「-」表示使用線條連接座標點，如果是用點.或圈o的方式將這10個點連接起來，呈現出來的就是散點圖。

除了

-、.、o還有其他的類型，例如x、 、v、^、<、 >等等，可以自行探索。

使用plt.scatter方法：

Matplotlib 也提供了另一個強大的方法

plt.scatter()，使用格式如下：

plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ···)

函數中的主要參數說明如下：

• x、y：分別表示x軸和y軸對應的數據，接收列表類型參數

• s：表示點的大小，預設為20，可以是字元or列表，為列表時列表的每個元素代表對應點的大小

• c：表示點的顏色，可以是字元or列表，為列表時列表的每個元素代表對應點的顏色

• marker：表示繪製的點的類型，預設小圓圈o

##······
• alpha：

  表示點的透明度，接收0~1之間的小數

例如：

import random
x = range(15)
y = [i + random.randint(-2,2) for i in x]
plt.scatter(x, y, marker="v")
plt.show()

#結果輸出如下：

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