Python中aiohttp如何使用
1.定義
aiohttp 是一個基於asyncio 的非同步HTTP 網路模組,它既提供了服務端,又提供了客戶端
2.基本使用
import aiohttp import asyncio async def fetch(session, url): # 声明一个支持异步的上下文管理器 async with session.get(url) as response: # response.text()是coroutine对象 需要加await return await response.text(), response.status async def main(): # 声明一个支持异步的上下文管理器 async with aiohttp.ClientSession() as session: html, status = await fetch(session, 'https://cuiqingcai.com') print(f'html: {html[:100]}...') print(f'status: {status}') if __name__ == '__main__': # Python 3.7 及以后,不需要显式声明事件循环,可以使用 asyncio.run(main())来代替最后的启动操作 asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
3.請求類型
session.post('http://httpbin.org/post', data=b'data') session.put('http://httpbin.org/put', data=b'data') session.delete('http://httpbin.org/delete') session.head('http://httpbin.org/get') session.options('http://httpbin.org/get') session.patch('http://httpbin.org/patch', data=b'data')
4.對應欄位
print('status:', response.status) # 状态码 print('headers:', response.headers)# 响应头 print('body:', await response.text())# 响应体 print('bytes:', await response.read())# 响应体二进制内容 print('json:', await response.json())# 响应体json数据
5.超時設定
import aiohttp import asyncio async def main(): #设置 1 秒的超时 timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=1) async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as session: async with session.get('https://httpbin.org/get') as response: print('status:', response.status) if __name__ == '__main__': asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
6.並發限制
import asyncio import aiohttp # 声明最大并发量为5 CONCURRENCY = 5 semaphore = asyncio.Semaphore(CONCURRENCY) URL = 'https://www.baidu.com' session = None async def scrape_api(): async with semaphore: print('scraping', URL) async with session.get(URL) as response: await asyncio.sleep(1) return await response.text() async def main(): global session session = aiohttp.ClientSession() scrape_index_tasks = [asyncio.ensure_future(scrape_api()) for _ in range(10000)] await asyncio.gather(*scrape_index_tasks) if __name__ == '__main__': asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
7.實際應用
import asyncio import aiohttp import logging import json logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s') INDEX_URL = 'https://dynamic5.scrape.center/api/book/?limit=18&offset={offset}' DETAIL_URL = 'https://dynamic5.scrape.center/api/book/{id}' PAGE_SIZE = 18 PAGE_NUMBER = 100 CONCURRENCY = 5 semaphore = asyncio.Semaphore(CONCURRENCY) session = None async def scrape_api(url): async with semaphore: try: logging.info('scraping %s', url) async with session.get(url) as response: return await response.json() except aiohttp.ClientError: logging.error('error occurred while scraping %s', url, exc_info=True) async def scrape_index(page): url = INDEX_URL.format(offset=PAGE_SIZE * (page - 1)) return await scrape_api(url) async def main(): global session session = aiohttp.ClientSession() scrape_index_tasks = [asyncio.ensure_future(scrape_index(page)) for page in range(1, PAGE_NUMBER + 1)] results = await asyncio.gather(*scrape_index_tasks) logging.info('results %s', json.dumps(results, ensure_ascii=False, indent=2)) if __name__ == '__main__': asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。
