PDO MySQL_MySQL
PDO MySQL
如果文章有成千上万篇,该怎样保存?
数据保存有多种方式,比如单机文件、单机数据库(SQLite)、网络数据库(MySQL、MariaDB)等等。根据项目来选择,做Web一般采用MySQL,本书也以MySQL为例。
学校里应该学过SQL,如果没学过,请先自学《SQL 教程》 http://www.w3school.com.cn/sql/ 。
自学:1天。
假设这个在线阅读项目叫做“reader”,需要一个“文章”表“articles”。建库建表代码如下:
<code>CREATE DATABASE `reader` DEFAULT CHARACTER SET utf8;USE `reader`;CREATE TABLE `articles` (`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`author` varchar(20) DEFAULT NULL,`title` varchar(50) DEFAULT NULL,`content` text NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;</code>
然后修改 add_article_submit.php
,把文章保存到数据库中即可。代码如下:
<code><?php $input = $_POST;$dsn = 'mysql:host=127.0.0.1;port=3306;dbname=reader;charset=utf8';$user = 'root';$password = '1';$db = new PDO($dsn, $user, $password); //连接数据库$sql = 'INSERT INTO `articles` (`author`, `title`, `content`) VALUES (' . '/'' . $input['author'] . '/',/'' . $input['title'] . '/',/'' . $input['content'] . '/');';$stmt = $db->query($sql); //执行SQL$id = $db->lastInsertId(); //获得自增idif (!empty($id)) { $notice = '保存成功';} else { $notice = '出错了';}$d = array();$d['notice'] = array( 'msg' => '保存成功',);require_once __DIR__ . '/notice.html';</code>
然后首页 index.php
把这些文章查出来即可,代码如下:
<code><?php $dsn = 'mysql:host=127.0.0.1;port=3306;dbname=reader;charset=utf8';$user = 'root';$password = '1';$db = new PDO($dsn, $user, $password);$sql = 'SELECT `id`, `author`, `title`, `content` FROM `articles` LIMIT 10';$stmt = $db->query($sql);$stmt->setFetchMode(PDO::FETCH_ASSOC);$articles = $stmt->fetchAll();$d = array();$d['articles'] = $articles;require_once __DIR__ . '/index.html';</code>
然后单篇阅读页 get_article.php
,根据id,查出一篇即可,这样比查出来所有文章合理多了。代码如下:
<code><?php $input = $_GET;$d = array();if (!isset($input['id']) || empty($input['id'])) { $d['notice'] = array( 'msg' => '出错了:缺少参数', ); require __DIR__ . '/notice.html'; exit;}$dsn = 'mysql:host=127.0.0.1;port=3306;dbname=reader;charset=utf8';$user = 'root';$password = '1';$db = new PDO($dsn, $user, $password);$sql = 'SELECT `author`, `title`, `content` FROM `articles` WHERE id=' . $input['id'] . ' LIMIT 1';$stmt = $db->query($sql);$stmt->setFetchMode(PDO::FETCH_ASSOC);$r = $stmt->fetchAll();if (empty($r)) { $d['notice'] = array( 'msg' => '出错了:查无此文', ); require __DIR__ . '/notice.html'; exit;}$d = array();$d['article'] = $r[0];require_once __DIR__ . '/get_article.html';</code>
代码下载: https://github.com/sinkcup/php-ebook-online-reader/tree/0.4.0
现在可以发表、查看首页、单篇阅读,功能都实现了。
总结一下
我的技术水平
HTML | PHP | 数据存储 | HTTP协议 | 程序员的自我修养 | 装备 | 等级 |
---|---|---|---|---|---|---|
语义化 | 让内容动起来 | 单机文件 | GET、POST | PC + Windows | 0.2 | |
表现与业务分离 | charset | Unicode | 0.3 | |||
PDO | MySQL | 0.4 |
已解决的问题
-
如何用PHP操作MySQL数据库?
使用PDO即可。
-
PDO、php_mysqli和php_mysql的区别是什么?
请自学了解。注意:php_mysql已废弃。
-
没钱,对现在的年轻人意味着什么?
luckystar神探:来,讲个故事。 从前有个骚年叫小明。不是姚小明,不是黄小明,也不是郭小明。就是一个普普通通的、扎人堆里找不出来的小明。 男,二十多岁,家境普通。口头禅是「还不是因为老子穷」。 高中时,和… http://zhi.hu/1P8D (分享自知乎)
待解决的问题
-
index.php
、get_article.php
等多个文件里都连了数据库,如果密码变了,每个地方都要改,怎么办?且听下回分解。
-
访问index.php是正常网页,但访问index.html看到了什么?
请进行实验。且听下回分解。
-
单引号能保存吗?会导致什么后果?
请按照截图进行实验。且听下回分解。

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
