Percona Thread Pool性能基准测试_MySQL
MySQL从5.5.16开始,在MySQL的商业化版本中将Thread Pool作为plugin提供官方功能支持。后来MariaDB也实现了这一功能,Percona也跟进实现了。从这几天对Percona 5.6.16版本做了下thread pool对比测试,试图找到较为合适的配置参数。
下面是几个测试模式对比:
模式 | 配置参数 |
Percona 5.6.16-nothp | 未开启 thread pool 模式 |
CASE0-thp(128)-oversub(16)-max(2048) | thread_handling = pool-of-threads thread_pool_size = 128 thread_pool_oversubscribe = 16 thread_pool_max_threads = 2048 |
CASE1-thp(default) | thread_handling = pool-of-threads 其他默认设置 |
CASE2-thp(default)-oversub(10) | thread_handling = pool-of-threads thread_pool_oversubscribe = 10 其他默认设置 |
CASE3-thp(default)-oversub(10)-max(10000) | thread_handling = pool-of-threads thread_pool_oversubscribe = 10 thread_pool_max_threads = 100000 其他默认设置 |
CASE4-thp(default)-oversub(16) | thread_handling = pool-of-threads thread_pool_oversubscribe = 16 其他默认设置 |
CASE5-thp(128)-oversub(16)-max(100000) | thread_handling = pool-of-threads thread_pool_size = 128 thread_pool_oversubscribe = 16 thread_pool_max_threads = 100000 |
仍然采用tpcc-mysql这个测试工具,基准值:
测试Warehouse数: 100 |
warmup time: 60s |
run time: 1200s |
并发线程数: 64 ~ 1920 |
测试环境信息:
测试机 | DELL PE R710 |
CPU | E5620 @ 2.40GHz(4 core, 8 threads, L3 Cache 12 MB) * 2 |
内存 | 32G(4G * 8) |
RAID卡 | PERC H700 Integrated, 512MB, BBU, 12.10.1-0001 |
系统 | Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) |
内核 | 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP |
raid级别 | raid 0 |
文件系统 | xfs |
硬盘 | SSD: Intel 520系列SSD, 800G * 1 |
Percona版本号:5.6.16-64.2-rel64.2-log Percona Server with XtraDB (GPL), Release rel64.2, Revision 569,Percona相关的关键配置有:
innodb_buffer_pool_size = 26G |
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 |
测试脚本可参考:MySQL压力测试经验
测试结果见下:
针对这个测试结果,我们可以得到一些结论:
1、通常地,只需要开启 pool-of-threads 模式就可以; |
2、可以根据实际压力情况,适当调整 thread_pool_oversubscribe 选项以提升 TPS,这个选项值设置范围一般在 3~20; |
3、thread-pool-size默认值是逻辑CPU个数,最大值是 128,不建议调整或显式设置,如果显式设定 thread-pool-size 的值,可能会带来反效果; |
4、thread_pool_max_threads 默认值是 100000,强烈不建议修改。 |
综上,对于Thread Pool,我们一般建议设置下面2个选项就足够了:
thread_handling = pool-of-threads |
thread_pool_oversubscribe = 10 #这个值建议在3~20间,不清楚的话,无需设置 |
备注:启用Thread Pool后,想要终止某个查询的话,要这么写KILL QUERY connection_id,而不是写成 KILL connection_id,否则就会导致整个连接被KILL。
如果还有什么问题,欢迎加入我的QQ群( 272675472 )讨论。

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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
