JDK+JDBC+MySQL实例及注意事项_MySQL
by qx.zhong
Hangzhou 29 Jun 2014
开发环境
OS: Win8.1 x64
JDK: 1.8 SE
DB: MySQL 5.5
Lib: mysql-connector-java.jar
1. MySQL数据库数据类型与JDK之间的特殊对应关系
下表只列举几个特殊的值类型对照,其余的又需要可以参考MySQL官网的值类型说明(http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/index.html)以及JDK的相关资料。
MySQL | JDK |
tinyint(1) | boolean |
int unsigined | long |
datetime | java.sql.Timestamp |
varchar | String |
在MySQL中,TINYINT(1)是BOOL, BOOLEAN的同义词带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255。BOOLEAN非zero为真,zero为假。
INT UNSIGINED值的范围超出了JDK的int类型(JDK中的整形类型都是带符号的)的最大取值范围,所以需要用long装载。
2. 采用JDK的反射机制将JDBC ResultSet的自动加载到Bean类
首先要确保MySQL中的列名和JavaBean类的属性名是一一对应的,然后就可以使用反射机制调用setter对Bean进行赋值,关键代码:
/** *Using reflection to storage the result from database into Bean class. * */ public static List<object> resultSetToList(ResultSet rs, Class> cls) { Method[] methods = cls.getDeclaredMethods(); int methodLength = methods.length; int index; Map<string integer> map = new HashMap<string integer>(); // record all methods name in a HashMap, for quickly locate. for (index = 0; index list = new ArrayList<object>(); try { meta = rs.getMetaData(); int colCount = meta.getColumnCount(); while (rs.next()) { obj = cls.newInstance(); for (int i = 1; i <p></p> <p><strong>3. 其他说明</strong></p> <p>数据库的连接于释放是JDBC中最耗费时间及系统开销的,因此推荐采用数据库连接池处理。一个池设置最小连接数和最大连接数。</p> <p>最小连接数是连接池启动时默认的初始化建立的连接,建多了会影响代码的启动时间,建立少了会出现不够用的现象(虽然实际运行中,连接池检测到需求数量大于最小连接数时,会自动新增连接)。</p> <p>故连接池的最小连接数是需要根据项目实际情况斟酌的。</p> <p><strong>4. 示例项目</strong></p> <p>4.1 数据库表设计</p> <p>1)设计一个cake表,详情如下:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> describe cake;+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+| Field| Type| Null | Key | Default | Extra |+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+| name | varchar(20) | NO | PRI | NULL| || serialNumber | int(10) unsigned| YES| | NULL| || buildDate| datetime| YES| | NULL| || isSweet| tinyint(1) unsigned | YES| | NULL| |+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
2)初始化的数据:
mysql> select * from cake;+--------+--------------+---------------------+---------+| name | serialNumber | buildDate | isSweet |+--------+--------------+---------------------+---------+| Danisa |2021344 | 2013-11-19 10:20:00 | 1 || Orion|2004720 | 2014-06-29 22:00:00 | 0 |+--------+--------------+---------------------+---------+
4.2 Bean类设计
1)Cake类的属性:
private String name; private long serialNumber; private Timestamp buildDate; private boolean isSweet;
2)Bean中特殊值类型变量的Setter的设计细节:
JDK整形类型的setter参数需用java.lang中的类,如long对应java.lang.Long, int对应java.lang.Integer。
这样的动机是,可以使Bean的属性符合2中叙述的resultSetToList的形参Class> cls。
本例中,ResultSet取出的MySql的int unsigned,会自动在内存中转化为Long类型,故setter需要使用Long;
public void setSerialNumber(Long /*long*/ serialNumber) { //Type was java.lang.Long but not 'long'.this. serialNumber = serialNumber; }
从MySql取出的tinyint(1)存为Boolean,故Bean类的setter形参是Boolean类型。
此外,属性isSweet在eclipse中自动生成的setter名为setSweet,在反射赋值时,就会出现找不到方法的异常,因为反射赋值搜索的方法是'setissweet',所以要把自动生成的setter改名。
public void /*setSweet*/setIsSweet( /*boolean*/Boolean isSweet) { // Type was java.lang.Boolean but not booleanthis. isSweet = isSweet; }

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
