用於在繪圖過程中，在圖像上指定座標的位置新增文字。需要用到的是plt.text()方法。
其主要的參數有三個：
plt.text(x, y, s)
其中x、y表示傳入點的x和y軸座標。 s表示字串。
要注意的是，這裡的座標，如果設定有xticks、yticks標籤，則指的不是標籤，而是繪圖時x、軸的原始值。
因為參數過多，不再一一解釋，根據程式碼學習其用法。
ha = 'center’表示垂直對齊方式居中，fontsize = 30表示字體大小為30，rotation = -25表示旋轉的角度為-25度。 c 設定顏色，alpha設定透明度。 va表示水平對齊方式。
1. 範例
程式碼在圖像中加入了兩段文本，一段是「旅途中的寬~」的斜體浮水印，透明度為0.4。
另一段則是在折線的每個折點附近標示當天收盤價。
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = range(9) y = [5.12, 5.15, 5.13, 5.10, 5.2, 5.25, 5.19, 5.24, 5.31] c = 0.5 * (min(x) + max(x)) d = min(y) + 0.3 * (max(y) - min(y)) # 水印效果 plt.text(c, d, '旅途中的宽~', ha = 'center', fontsize = 30, rotation = -25, c = 'gray', alpha = 0.4) plt.plot(x, y, label = '股票A收盘价', c = 'r', ls = '-.', marker = 'D', lw = 2) plt.xticks(x, [ '2022-03-27', '2022-03-28', '2022-03-29', '2022-03-30', '2022-03-31', '2022-04-01', '2022-04-04', '2022-04-05', '2022-04-06'], rotation = 45) plt.title('某股票收盘价时序图') plt.xlabel('日期') plt.ylabel('价格') plt.grid(True) plt.legend() # 标出每天的收盘价 for a, b in zip(x, y): plt.text(a, b + 0.01, '%.2f' % b, ha = 'center', va = 'bottom', fontsize = 14) plt.show()
在上例程式碼的基礎之上，加上註解。註釋即對影像中某一位置的解釋，可以用箭頭來指向。
新增註解使用的是plt.annotate()方法
#其語法中的常用參數如下
plt.annotate(str,xy,xytext,xycoords,arrowcoords)
其中str即註解要使用的字串，即註解文字；xy指被註解的座標點；xytext指註釋文字要寫在的位置；xycoords是被註釋的點的座標系屬性，即以什麼樣的方式描述該點的座標。設定值默為"data"，即用（x,y）座標來描述。其他可以選擇的設定值如下，其中figure指的是整個畫布作為一個參考系。而axes則表示僅對於其中的一個axes物件區域。
arrowprops是一個字典，用來設定箭頭的屬性。寫在這個字典之外的參數都表示的是註釋文本的屬性。
字典內可以設定的值有：
關於這些參數的進一步解釋：其中箭頭的總長度先是透過被註解點位置座標與註釋由文字位置座標所決定的，可以透過調節參數arrowprops中的shrink鍵來進一步調節箭頭的長度，shrink表示將箭頭縮短的長度佔總長度（被註釋點位置座標與註釋文字位置座標決定的長度）的百分比。不設定shrink時，shrink預設為0，即不縮短。當shrink很大，接近1時，其效果等同於不縮短。
1. 範例
以標出圖中的最低價的點為例。在目標位置加上一個紅色的箭頭，及「最低價」三個字。
其他更多參數，如關於設定註解文字的字體的，c或color表示顏色，fontsize表示字體大小。更多屬性自行了解嘗試。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = range(9)
y = [5.12, 5.15, 5.13, 5.10, 5.2, 5.25, 5.19, 5.24, 5.31]
c = 0.5 * (min(x) + max(x))
d = min(y) + 0.3 * (max(y) - min(y))
# 仿水印效果
plt.text(c, d, '旅途中的宽', ha = 'center', fontsize = 30, rotation = -25, c = 'gray', alpha = 0.4)
plt.plot(x, y, label = '股票A收盘价', c = 'r', ls = '-.', marker = 'D', lw = 2)
# plt.plot([5.09, 5.13, 5.16, 5.12, 5.09, 5.25, 5.16, 5.20, 5.25], label='股票B收盘价', c='g', ls=':', marker='H', lw=4)
plt.xticks(x, [
'2022-03-27', '2022-03-28', '2022-03-29', '2022-03-30',
'2022-03-31', '2022-04-01', '2022-04-04', '2022-04-05',
'2022-04-06'], rotation = 45)
plt.title('某股票收盘价时序图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('价格')
plt.grid(True)
plt.legend()
# 标出每天的收盘价
for a, b in zip(x, y):
plt.text(a, b + 0.01, '%.3f'% b, ha = 'center', va = 'bottom', fontsize = 9)
# 添加注释
plt.annotate('最低价', (x[y.index(min(y))], min(y)), (x[y.index(min(y))] + 0.5, min(y)), xycoords = 'data',
arrowprops = dict(facecolor = 'r', shrink = 0.1), c = 'r',fontsize = 15)
plt.show()
下邊換一個效果呈現，新增的註解箭頭寬度為3，箭頭的頭部寬度為10，長度為20，縮短0.05，且箭頭為綠色，註釋字體為紅色。程式碼範例如下：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = range(9)
y = [5.12, 5.15, 5.13, 5.10, 5.2, 5.25, 5.19, 5.24, 5.31]
c = 0.5 * (min(x) + max(x))
d = min(y) + 0.3 * (max(y)-min(y))
plt.plot(x, y, label = '股票A收盘价', c = 'k', ls = '-.', marker = 'D', lw = 2)
plt.xticks(x, [
'2022-03-27', '2022-03-28', '2022-03-29', '2022-03-30',
'2022-03-31', '2022-04-01', '2022-04-04', '2022-04-05',
'2022-04-06'], rotation = 45)
plt.title('某股票收盘价时序图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('价格')
plt.grid(True)
plt.legend()
# 标出每天的收盘价
for a, b in zip(x, y):
plt.text(a, b+0.01, '%.1f'%b, ha='center', va='bottom', fontsize=9)
plt.text(c, d, '旅途中的宽', ha = 'center', fontsize = 50, rotation = -25, c = 'r')
plt.annotate('最低价', (x[y.index(min(y))], min(y)), (x[y.index(min(y))] + 2, min(y)), xycoords = 'data',
arrowprops = dict(width = 3, headwidth = 10, headlength = 20, facecolor = 'g', shrink = 0.05), c = 'r',fontsize = 20)
plt.show()
以上是Python中Matplotlib圖像怎麼添加標籤的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
