Mysql 简单的命令语句续-*,as,group by,order by,group by,havin_MySQL
-菜鸟在努力的学飞翔!
作为一枚菜鸟不容易啊,这个世界好难生存啊
继续在简陋的cmd命令里面敲击着sql命令!
首先这里着重的说下通配符*的问题!
如果让大家搜索全部的话 肯定是想也不想直接一个 select * from tablename 吧!
但是 这样的话是非常影响性能的!
如果你的列有很多的话!
因为在数据库里面
每次select * 都要把 * 解析成各个属性,所以当在实际开发当中千万不要偷懒
要列出自己要搜索的所有属性!从而提高整体的效率
for example:
select id,name,gender,age,job,createdate from teacher_tab order by createdate desc;
order by 列名 desc 是按照XXX排序 ,降序
order by 列名 不加,升序
效果如图1:
当你排列顺序遇到好多相等的时候,就可以考虑有第二列来排列
比如
select id,name,gender,age,job,createdate from teacher_tab order by createdate desc,age;
接下去我们怎么进行分组:
比如说我们要统计老师的数目,然后对老师性别分别进行统计 g=gg=男 m = mm = 女
代码如下“:
select gender ,count(gender) from teacher_tab group by gender;
效果如图3:
假如说我们只要计算m的个数,我们可以加having gender = 'm';
如图4:
不过不建议用having 当数据庞大之后,我们要在分组后,又进行搜索话是极耗费性能的。
建议使用如下代码:
select gender,count(gender) from teacher_tab where gender = 'm';
有时候我们对列名不太满意,想自定义使用其他的名字,这时候就需要用到as 别名了
代码如下:
select t.age,t.name from teacher_tab t;
select count(id) as counts from teacher_tab;
效果如图5:
还有使用limit 限制 limit 起始量,偏移量
for example :
select * from teacher_tab limit 0,3;
select * from teacher_tab limit 1,3;
1是指第二条开始
3是指0后面三条记录
效果如图6:
接下去是
事物的提交 回归等,下一篇再续

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是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。
