非常實用的Python技巧有哪些
1.唯一性
以下方法可以檢查給定清單是否有重複的地方,可用set()的屬性將其從清單中刪除。
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] len(x)== len(set(x)) # False len(y)== len(set(y)) # True
2.變位詞(相同字母異序詞)
此方法可用來檢查兩個字串是否為變位詞。
from collections import Counter >>> Counter('abadfsdafsdfjsdaf') Counter({'a': 4, 'd': 4, 'f': 4, 's': 3, 'b': 1, 'j': 1}) def anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second) anagram("abcd3", "3acdb") # True
3.記憶體
此程式碼片段可用來檢查物件的記憶體使用情況。
import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 28
4.位元組大小
此方法可輸出字串的位元組大小。
print(len(''.encode('utf-8')))# 0 print(len('hellow sdfsdaf'.encode('utf-8'))) # 14
5.列印N次字串
此程式碼段無需經過循環操作便可多次列印字串。
n = 2; s ="Programming"; print(s * n); # ProgrammingProgramming
6.首字母大寫
以下程式碼片段只利用了title(),就能將字串中每個單字的首字母大寫。
s = "programming is awesome" print(s.title()) # Programming Is Awesome
7.清單細分
此方法將清單細分為特定大小的清單。
>>> list = list(range(12)) >>> size=3 >>> [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)] [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]] >>>
8.壓縮
以下程式碼使用filter()從,將錯誤值(False、None、0和「 」)從清單中刪除。
list(filter(bool, [0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]))
9.計數
以下程式碼可用來調換2D陣列排列。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] transposed = zip(*array) print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
10.鍊式比較
以下程式碼可對各種運算子進行多次比較。
a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False
11.逗號分隔
此程式碼段可將字串清單轉換為單一字串,同時將清單中的每個元素以逗號隔開。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"] print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming
12.元音計數
此方法可計算字串中元音(「a」、「e」、「i」、「o」、「u」)的數目。
import re print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'foobar', re.IGNORECASE))) # 3 print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'gym', re.IGNORECASE))) # 0
13.首字母小寫
此方法可將給定字串的首字母轉換為小寫模式。
'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:] # 'fooBar' 'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:] # 'fooBar'
14.展開清單
下列程式碼採用了遞迴法來展開潛在的深層清單。
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret def deep_flatten(lst): result = [] result.extend( spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) return result deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])) # [1,2,3,4,5]
15.尋找差異
此方法只保留第一個迭代中的值來找出兩個迭代之間的差異
set([1,2,3])-set([1,2,4]) # [3]
16.輸出差異
以下方法利用已有函數,尋找並輸出兩個清單之間的差異。
def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b] from math import floor difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2] difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]
17.鍊式函數呼叫
以下方法可以實現在一行中呼叫多個函數
def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a – b a, b = 4, 5 print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
18.
在Python3.5及升級版中,也可按列方式執行步驟程式碼:
def merge_dictionaries(a, b): return {**a, **b} a = { 'x': 1, 'y': 2} b = { 'y': 3, 'z': 4} print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
19.將兩個清單轉換為字庫
以下方法可將兩個清單轉換為字庫。
keys = ["a", "b", "c"] values = [2, 3, 4] print(dict(zip(keys, values))) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
20.出現頻率最高的元素
此方法將輸出清單中出鏡率最高的元素。
def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count) list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(list)
21.回文(正反讀有相同的字串)
以下程式碼檢查給定字串是否為回文。首先將字串轉換為小寫,然後從中刪除非字母字符,最後將新字串版本與原始版本進行比對。
def palindrome(string): from re import sub s = sub('[\W_]', '', string.lower()) return s == s[::-1] palindrome('taco cat') # True
22.不用if-else語句的計算器
以下程式碼片段展示如何在不用if-else條件語句的情況下,編寫簡易計算器。
import operator action = { "+": operator.add, "-": operator.sub, "/": operator.truediv, "*": operator.mul, "**": pow } print(action['-'](50, 25)) # 25
23.隨機排序
此演算法採用Fisher-Yates algorithm對新列表中的元素進行隨機排序。
from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst foo = [1, 2, 3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
24.展開清單
此方法只能展開2層巢狀清單,超過2層不行的
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret spread([1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], 8, 9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print(spread([1, 2, 3, [4, 5,[10,11,12,132,4,[1,2,3,4,5,6]], 6], [7], 8, 9])) #[1, 2, 3, 4, 5, [10, 11, 12, 132, 4, [1, 2, 3, 4, 5, 6]], 6, 7, 8, 9]
以上是非常實用的Python技巧有哪些的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
