一、首先要搞清楚什麼叫執行計畫？
執行計劃是資料庫根據SQL語句和相關表格的統計資訊所做的查詢方案，這個方案是由查詢最佳化器自動分析產生的，例如一條SQL語句如果用來從一個10萬筆記錄的表中查1筆記錄，那查詢優化器會選擇「索引查找」方式，如果表格進行了歸檔，目前只剩下5000筆記錄了，那查詢優化器就會改變方案，採用「全表掃描”方式。
可見，執行計劃並不是固定的，它是「個人化」的。產生一個正確的「執行計劃」有兩點很重要：
(1)SQL語句是否清楚地告訴查詢最佳化器它想做什麼？
(2)查詢最佳化器所得到的資料庫統計資料是否是最新的、正確的？
二、統一SQL語句的寫法
對於以下兩句SQL語句，程式設計師認為是相同的，資料庫查詢最佳化器認為是不同的。
select*from dual
select*From dual
#其實就是大小寫不同，查詢分析器就認為是兩句不同的SQL語句，必須進行兩次解析。產生2個執行計劃。所以身為程式設計師，應該要保證相同的查詢語句在任何地方都一致，多一個空格都不行！
三、SQL語句寫注意問題
下面就某些SQL語句寫注意問題做一下詳細的介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由於編寫了劣質的SQL，系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。
1.IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的欄位都不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高效能。
任何在where子句中使用is null或is not null的語句最佳化器是不允許使用索引的。
2.避免使用不相容的資料型別。
不相容的資料型別代表全表檢索資料的型別轉換，存取將變成全表掃描
select * from employee where last_name = 100;註last_name為varchar類型
3.聯結列
對於有聯結的列，即使最後的聯結值為靜態值，優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee)，對於 一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現在要查詢一個叫比爾.柯林頓(Bill Cliton)的職工。
下面是一個採用聯結查詢的SQL語句，
select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';
#上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但這裡要注意，系統優化器對基於last_name建立的索引沒有使用。
當採用以下這種SQL語句的寫，Oracle系統就可以採用基於last_name建立的索引。
*** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';
4. 通配符（%）開頭的like語句
#目前的需求是這樣的，請在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以採用如下的查詢SQL語句：
select * from employee where last_name like '%cliton%'這裡由於通配符（%）在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。然而當通配符出現在字串其他位置時，優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用：
select * from employee where last_name like 'c%'
5.索引欄位上進行運算會使索引失效。
盡量避免在WHERE子句中對欄位進行函數或表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
eg：SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 要改為: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2
#6. Order by語句
##ORDER BY語句決定了Oracle如何將傳回的查詢結果排序。 Order by語句對要排序的欄位沒有特別的限制，也可以將函數加入列中（象聯接或附加等）。任何在Order by語句的非索引項或有計算表達式都會降低查詢速度。 仔細檢查order by語句以找出非索引項或表達式，它們會降低效能。解決這個問題的方法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另一個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。 7. NOT我們在查詢時常在where子句使用一些邏輯表達式，如大於、小於、等於以及不等於等等，也可以使用and(與)、 or(或)以及not(非)。 NOT可用於對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的範例:... where not (status ='VALID')如果要使用NOT，則應在取反的片語前面加上括號，並在片語前面加上NOT運算子。 NOT運算子包含在另一個邏輯運算子中，這就是不等於(<>)運算子。換句話說，即使不在查詢where子句中明確地加入NOT詞，NOT仍在運算子中，見下例:
... where status <>'INVALID';
對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
8. IN和EXISTS
有時候會將一列和一系列值進行比較。最簡單的方法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。
第一種格式是使用IN運算子：
... where column in(select * from ... where ...);
第二種格式是使用EXIST運算子：
... where exists (select 'X' from ...where ...);
我相信絕大多數人會使用第一種格式，因為它比較容易編寫，而實際上第二種格式要遠比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。
第二種格式中，子查詢以‘select 'X'開始。運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什麼資料它只查看where子句。這樣優化器就不必遍歷整個表而僅根據索引就可完成工作（這裡假定在where語句中使用的列存在索引）。相對於IN子句來說，EXISTS使用相連子查詢，建構起來比IN子查詢困難一些。
透過使用EXIST，Oracle系統會先檢查主查詢，然後執行子查詢直到它找到第一個符合項，這就節省了時間。 Oracle系統在執行IN子查詢時，首先執行子查詢，並將所獲得的結果清單存放在一個加了索引的臨時表中。在執行子查詢之前，系統先將主查詢掛起，待子查詢執行完畢，存放在臨時表中以後再執行主查詢。這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因。
同時應盡可能使用NOT EXISTS來取代NOT IN，儘管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高。
9.應盡量避免在where 子句中使用or來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，
如：select id from employee where num= 10 or num=20
可以這樣查詢：select id from employee where num=10 union all select id from employeewhere num=20
10.應盡量避免在where 子句中對字段進行表達式操作
這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：select id from t where num/2=100應改為:select id from t where num=100*2
11.應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作
這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：select id from t where substring(name,1,3)='abc' ，name以abc開頭的id應改為:
select id from t where name like 'abc%'
12.不要在where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
13.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
14. 索引並不是越多越好
索引固然可以提高對應的select的效率，但同時也降低了insert 及update的效率，因為insert 或update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
15.盡量使用數字型字段，若只含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
16.盡可能的使用varchar/nvarchar 代替char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
17.任何地方都不要使用select * fromt，用特定的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
以上是怎麼寫出高品質高效能的SQL查詢語句的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
