SpringBoot怎麼整合Kafka工具類

kafka是什麼？

Kafka是由Apache軟體基金會開發的開源串流處理平台，由Scala和Java編寫。 Kafka是一種高吞吐量的分散式發布訂閱訊息系統，它可以處理消費者在網站中的所有動作流資料。這種動作（網頁瀏覽，搜尋和其他使用者的行動）是在現代網路上的許多社會功能的關鍵因素。這些資料通常是由於吞吐量的要求而透過處理日誌和日誌聚合來解決。對於像Hadoop一樣的日誌資料和離線分析系統，但又要求即時處理的限制，這是一個可行的解決方案。 Kafka的目的是透過Hadoop的平行載入機制來統一線上和離線的訊息處理，也是為了透過叢集來提供即時的訊息。

應用場景

• 訊息系統： Kafka 和傳統的訊息系統（也稱為訊息中間件）都具備系統解耦、冗餘儲存、流量削峰、緩衝、非同步通訊、擴充性、可恢復性等功能。同時，Kafka 也提供了大多數訊息系統難以實現的訊息順序性保障及回溯消費的功能。

• 儲存系統： Kafka 把訊息持久化到磁碟，相較於其他基於記憶體儲存的系統而言，有效地降低了資料遺失的風險。也正是得益於Kafka 的訊息持久化功能和多副本機制，我們可以把Kafka 作為長期的資料儲存系統來使用，只需要把對應的資料保留策略設定為「永久」或啟用主題的日誌壓縮功能即可。

• 流式處理平台： Kafka 不僅為每個流行的串流處理框架提供了可靠的資料來源，還提供了一個完整的串流處理類別庫，例如視窗、連接、變換和聚合等各類操作。

下面看下SpringBoot整合Kafka工具類別的詳細程式碼。

pom.xml

 <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
            <version>3.12.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
            <version>2.6.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>fastjson</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.83</version>
        </dependency>

工具類別

package com.bbl.demo.utils;

import org.apache.commons.lang3.exception.ExceptionUtils;
import org.apache.kafka.clients.admin.*;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.common.KafkaFuture;
import org.apache.kafka.common.errors.TopicExistsException;
import org.apache.kafka.common.errors.UnknownTopicOrPartitionException;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

import java.time.Duration;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ExecutionException;


public class KafkaUtils {
    private static AdminClient admin;
    /**
     * 私有静态方法，创建Kafka生产者
     * @author o
     * @return KafkaProducer
     */
    private static KafkaProducer<String, String> createProducer() {
        Properties props = new Properties();
        //声明kafka的地址
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"node01:9092,node02:9092,node03:9092");
        //0、1 和 all：0表示只要把消息发送出去就返回成功；1表示只要Leader收到消息就返回成功；all表示所有副本都写入数据成功才算成功
        props.put("acks", "all");
        //重试次数
        props.put("retries", Integer.MAX_VALUE);
        //批处理的字节数
        props.put("batch.size", 16384);
        //批处理的延迟时间，当批次数据未满之时等待的时间
        props.put("linger.ms", 1);
        //用来约束KafkaProducer能够使用的内存缓冲的大小的，默认值32MB
        props.put("buffer.memory", 33554432);
        // properties.put("value.serializer",
        // "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
        // properties.put("key.serializer",
        // "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        return new KafkaProducer<String, String>(props);
    }

    /**
     * 私有静态方法，创建Kafka消费者
     * @author o
     * @return KafkaConsumer
     */
    private static KafkaConsumer<String, String> createConsumer() {
        Properties props = new Properties();
        //声明kafka的地址
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"node01:9092,node02:9092,node03:9092");
        //每个消费者分配独立的消费者组编号
        props.put("group.id", "111");
        //如果value合法，则自动提交偏移量
        props.put("enable.auto.commit", "true");
        //设置多久一次更新被消费消息的偏移量
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        //设置会话响应的时间，超过这个时间kafka可以选择放弃消费或者消费下一条消息
        props.put("session.timeout.ms", "30000");
        //自动重置offset
        props.put("auto.offset.reset","earliest");
        // properties.put("value.serializer",
        // "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
        // properties.put("key.serializer",
        // "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        return new KafkaConsumer<String, String>(props);
    }
    /**
     * 私有静态方法，创建Kafka集群管理员对象
     * @author o
     */
    public static void createAdmin(String servers){
        Properties props = new Properties();
        props.put(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,servers);
        admin = AdminClient.create(props);
    }

    /**
     * 私有静态方法，创建Kafka集群管理员对象
     * @author o
     * @return AdminClient
     */
    private static void createAdmin(){
        createAdmin("node01:9092,node02:9092,node03:9092");
    }

    /**
     * 传入kafka约定的topic,json格式字符串，发送给kafka集群
     * @author o
     * @param topic
     * @param jsonMessage
     */
    public static void sendMessage(String topic, String jsonMessage) {
        KafkaProducer<String, String> producer = createProducer();
        producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topic, jsonMessage));
        producer.close();
    }

    /**
     * 传入kafka约定的topic消费数据，用于测试，数据最终会输出到控制台上
     * @author o
     * @param topic
     */
    public static void consume(String topic) {
        KafkaConsumer<String, String> consumer = createConsumer();
        consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofSeconds(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records){
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s",record.offset(), record.key(), record.value());
                System.out.println();
            }
        }
    }
    /**
     * 传入kafka约定的topic数组，消费数据
     * @author o
     * @param topics
     */
    public static void consume(String ... topics) {
        KafkaConsumer<String, String> consumer = createConsumer();
        consumer.subscribe(Arrays.asList(topics));
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofSeconds(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records){
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s",record.offset(), record.key(), record.value());
                System.out.println();
            }
        }
    }
    /**
     * 传入kafka约定的topic,json格式字符串数组，发送给kafka集群
     * 用于批量发送消息，性能较高。
     * @author o
     * @param topic
     * @param jsonMessages
     * @throws InterruptedException
     */
    public static void sendMessage(String topic, String... jsonMessages) throws InterruptedException {
        KafkaProducer<String, String> producer = createProducer();
        for (String jsonMessage : jsonMessages) {
            producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topic, jsonMessage));
        }
        producer.close();
    }

    /**
     * 传入kafka约定的topic,Map集合，内部转为json发送给kafka集群 <br>
     * 用于批量发送消息，性能较高。
     * @author o
     * @param topic
     * @param mapMessageToJSONForArray
     */
    public static void sendMessage(String topic, List<Map<Object, Object>> mapMessageToJSONForArray) {
        KafkaProducer<String, String> producer = createProducer();
        for (Map<Object, Object> mapMessageToJSON : mapMessageToJSONForArray) {
            String array = JSONObject.toJSON(mapMessageToJSON).toString();
            producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topic, array));
        }
        producer.close();
    }

    /**
     * 传入kafka约定的topic,Map，内部转为json发送给kafka集群
     * @author o
     * @param topic
     * @param mapMessageToJSON
     */
    public static void sendMessage(String topic, Map<Object, Object> mapMessageToJSON) {
        KafkaProducer<String, String> producer = createProducer();
        String array = JSONObject.toJSON(mapMessageToJSON).toString();
        producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topic, array));
        producer.close();
    }

    /**
     * 创建主题
     * @author o
     * @param name 主题的名称
     * @param numPartitions 主题的分区数
     * @param replicationFactor 主题的每个分区的副本因子
     */
    public static void createTopic(String name,int numPartitions,int replicationFactor){
        if(admin == null) {
            createAdmin();
        }
        Map<String, String> configs = new HashMap<>();
        CreateTopicsResult result = admin.createTopics(Arrays.asList(new NewTopic(name, numPartitions, (short) replicationFactor).configs(configs)));
        //以下内容用于判断创建主题的结果
        for (Map.Entry<String, KafkaFuture<Void>> entry : result.values().entrySet()) {
            try {
                entry.getValue().get();
                System.out.println("topic "+entry.getKey()+" created");
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                if (ExceptionUtils.getRootCause(e) instanceof TopicExistsException) {
                    System.out.println("topic "+entry.getKey()+" existed");
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 删除主题
     * @author o
     * @param names 主题的名称
     */
    public static void deleteTopic(String name,String ... names){
        if(admin == null) {
            createAdmin();
        }
        Map<String, String> configs = new HashMap<>();
        Collection<String> topics = Arrays.asList(names);
        topics.add(name);
        DeleteTopicsResult result = admin.deleteTopics(topics);
        //以下内容用于判断删除主题的结果
        for (Map.Entry<String, KafkaFuture<Void>> entry : result.values().entrySet()) {
            try {
                entry.getValue().get();
                System.out.println("topic "+entry.getKey()+" deleted");
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                if (ExceptionUtils.getRootCause(e) instanceof UnknownTopicOrPartitionException) {
                    System.out.println("topic "+entry.getKey()+" not exist");
                }
            }
        }
    }
    /**
     * 查看主题详情
     * @author o
     * @param names 主题的名称
     */
    public static void describeTopic(String name,String ... names){
        if(admin == null) {
            createAdmin();
        }
        Map<String, String> configs = new HashMap<>();
        Collection<String> topics = Arrays.asList(names);
        topics.add(name);
        DescribeTopicsResult result = admin.describeTopics(topics);
        //以下内容用于显示主题详情的结果
        for (Map.Entry<String, KafkaFuture<TopicDescription>> entry : result.values().entrySet()) {
            try {
                entry.getValue().get();
                System.out.println("topic "+entry.getKey()+" describe");
                System.out.println("\t name: "+entry.getValue().get().name());
                System.out.println("\t partitions: ");
                entry.getValue().get().partitions().stream().forEach(p-> {
                    System.out.println("\t\t index: "+p.partition());
                    System.out.println("\t\t\t leader: "+p.leader());
                    System.out.println("\t\t\t replicas: "+p.replicas());
                    System.out.println("\t\t\t isr: "+p.isr());
                });
                System.out.println("\t internal: "+entry.getValue().get().isInternal());
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                if (ExceptionUtils.getRootCause(e) instanceof UnknownTopicOrPartitionException) {
                    System.out.println("topic "+entry.getKey()+" not exist");
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 查看主题列表
     * @author o
     * @return Set<String> TopicList
     */
    public static Set<String> listTopic(){
        if(admin == null) {
            createAdmin();
        }
        ListTopicsResult result = admin.listTopics();
        try {
            result.names().get().stream().map(x->x+"\t").forEach(System.out::print);
            return result.names().get();
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(listTopic());
    }
}

以上是SpringBoot怎麼整合Kafka工具類的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！