你可能不知道的五個實用的 Python 模組-Python教學-PHP中文網

你可能不知道的五个实用的 Python 模块

Python 標準函式庫有超過 200 個模組，程式設計師可以在他們的程式中匯入和使用。雖然普通程式設計師對其中許多模組都有一些經驗，但很可能有一些好用的模組他們仍然沒有註意到。

我發現其中許多模組都包含了在各個領域都非常有用的函數。比較資料集、協作其他函數以及音訊處理等都可以只使用 Python 就可以自動完成。

因此，我編制了一份您可能不知道的 Python 模組的候選清單，並對這幾個模組進行了適當的解釋，以便您在將來理解和使用它們。

所有這些模組都有不同的函數和類別。我包含了幾個鮮為人知的函數和類，因此即使您聽說過這些模組，也可能不知道它們的某些方面和用途。

1. difflib

difflib# 是一個專注於比較資料集（尤其是字串）的Python 模組。為了具體了解您可以使用此模組完成的幾件事，讓我們檢查一下它的一些最常見的函數。

SequenceMatcher

SequenceMatcher# 是一個比較兩個字串並根據它們的相似性返回數據的函數。透過使用 ratio()，我們將能夠根據比率/百分比來量化這種相似性。

語法：

SequenceMatcher(None, string1, string2)

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下面這個簡單的範例展示了該函數的作用：

from difflib import SequenceMatcher

phrase1 = "Tandrew loves Trees."
phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."
similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)
print(similarity.ratio())
# Output: 0.8163265306122449

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get_close_matches

接下來是 get_close_matches#，該函數傳回與作為參數傳入的字串最接近的匹配項。

語法：

get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)

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下面解釋一下這些可能有些混亂的參數：

#word# 是函數將要查看的目標單字。
possibilities 是一個數組，其中包含函數將要尋找的匹配項並找到最接近的匹配項。
result_limit 是傳回結果數的限制（可選）。
#min_similarity# 是兩個單字需要有的最小相似度才能被函數視為回傳值（可選）。

以下是它的一個使用範例：

from difflib import get_close_matches

word = 'Tandrew'
possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']

print(get_close_matches(word, possibilities))
# Output: ['Andrew']

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除此之外还有几个是您可以查看的属于 Difflib 的其他一些方法和类：unified_diff、Differ 和 diff_bytes

2. sched

sched 是一个有用的模块，它以跨平台工作的事件调度为中心，与 Windows 上的任务调度程序等工具形成鲜明对比。大多数情况下，使用此模块时，都会使用 schedular 类。

更常见的 time 模块通常与 sched 一起使用，因为它们都处理时间和调度的概念。

创建一个 schedular 实例：

schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)

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可以从这个实例中调用各种方法。

事件执行的时间
活动优先级
事件本身（一个函数）
事件函数的参数
事件的关键字参数字典

调用 run() 时，调度程序中的事件/条目会按照顺序被调用。在安排完事件后，此函数通常出现在程序的最后。
enterabs() 是一个函数，它本质上将事件添加到调度程序的内部队列中。它按以下顺序接收几个参数：

下面是一个示例，说明如何一起使用这两个函数：

import sched
import time


def event_notification(event_name):
    print(event_name + " has started")


my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))

my_schedular.run()
# Output: The Closing Ceremony has started

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还有几个扩展 sched 模块用途的函数：cancel()、enter() 和 empty()。

3. binaascii

binaascii 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。

b2a_base64 是 binaascii 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子：

import base64
import binascii

msg = "Tandrew"
encoded = msg.encode('ascii')
base64_msg = base64.b64encode(encoded)
decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
# Output: b'Tandrew'

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该段代码应该是不言自明的。简单地说，它涉及编码、转换为 base64，以及使用 b2a_base64 方法将其转换回二进制。

以下是属于 binaascii 模块的其他一些函数：a2b_qp()、b2a_qp() 和 a2b_uu()。

4. tty

tty 是一个包含多个实用函数的模块，可用于处理 tty 设备。以下是它的两个函数：

setraw() 将其参数 (fd) 中文件描述符的模式更改为 raw。
setcbreak() 将其参数 (fd) 中的文件描述符的模式更改为 cbreak。

由于需要使用 termios 模块，该模块仅适用于 Unix，例如在上述两个函数中指定第二个参数（when=termios.TCSAFLUSH）。

5. weakref

weakref 是一个用于在 Python 中创建对对象的弱引用的模块。

弱引用是不保护给定对象不被垃圾回收机制收集的引用。

以下是与该模块相关的两个函数：

getweakrefcount() 接受一个对象作为参数，并返回引用该对象的弱引用的数量。
getweakrefs() 接受一个对象并返回一个数组，其中包含引用该对象的所有弱引用。

weakref 及其函数的使用示例：

import weakref


class Book:
    def print_type(self):
        print("Book")


lotr = Book
num = 1
rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))
rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))
rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))
rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))

print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)
print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)

print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)
print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)
# Output: 
# number of weakrefs of 'lotr': 1
# number of weakrefs of 'num': 0
# Weakrefs of 'lotr': [<weakref at 0x10b978a90; to 'type' at #0x7fb7755069f0 (Book)>]
# Weakrefs of 'num': []

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输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 num 没有弱引用，因此 getweakrefs() 返回的数组为空。

以下是与 weakref 模块相关的一些其他函数：ref()、proxy() 和 _remove_dead_weakref()。

回顧

Difflib 是用來比較資料集，特別是字串的模組。例如，SequenceMatcher 可以比較兩個字串並根據它們的相似性傳回資料。
sched 是與 time 模組一起使用的有用工具，用於使用 schedular 實例安排事件（以函數的形式）。例如，enterabs() 將一個事件加入調度程式的內部佇列中，該佇列將在呼叫 run() 函數時執行。