業務背景
資源預測是專案管理過程中的一個環節，即透過建構合適的資料模型，對未來的專案人力資源投入情況進行有效預測，可以更精準的完成專案資源規劃並能及時發現問題進行相關調整。
難題和痛點
PM排期時沒有有效資料支撐資源使用情況，每次排期都需要找各個研發團隊TL溝通，會產生很大的溝通成本。
線下維護專案資源投入資訊會產生許多工作量，為研發團隊和PM造成額外的管理成本。
手工維護會導致各團隊標準不統一，無法進行大規模推廣。
解決方案
【中心思想】透過日常專案管理流程，即可達到資源預測的目的，不為專案管理流程增加額外負擔。
3.1基本需求
#3.2具體步驟
- 活動1：構思效果－建立資料模型－（直接/資料加工）－建立資料來源
- 在前面3.1章節中提到的報表，即是想要的效果。
- 參數和基礎功能即為資料模型即為資料來源，很明顯這些資料來源無法直接套用到效果展示，因此需要進行資料加工。
- 活動2：先透過簡單工具建立Demo，確認可行性，並對照使用過程逐步進行最佳化
- 我選擇透過Excel進行Demo處理，詳情可見於文末《PMO-資源預測_模板》。
在確認資料結果穩定可靠的前提下，就可以開始規劃工具線上化，畢竟Excel處理資料量較大時會非常卡頓。
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業務成果
- PM排期時能提供有效資料支援可用資源查詢。
- 減少研發、測試管理投入成本，透過日常專案管理流程（專案總軸和專案成員投入）只需要兩步，即可達到資源預測的目標。 【使用過程中逐漸發現最佳化點，目前正在設計更簡單的預測模型，爭取做到無感預測】
- 建立更科學的、體系化的資料預測模型，加強數位化管理基礎能力、為資源投入偏差提供分析參考。
數位化管理的規劃和思考
- 資料來源和加工的基礎資料模型，在設計時，要素和維度要考慮充分，這樣可以方便後期進行二次加工。
- 盡量選擇符合日常工作習慣的線上工具，可以向工具研發組提需求，也可以自行學習研發。因為本人是PM，因此總結了一套適合非研發同學使用的資料。
- 從日常工作中發現痛點，總結規律和方法，透過小範圍驗證，進而提煉標準和流程，最終實現數位化管理動作。
- 每個數字背後，都是真實的項目和人，關鍵在於怎麼應用這些數字。
- 如果是為了報告，生搬硬套湊出來，參與的同學都會懷疑這些數字的意義；如果遇到問題，TL和PM該反饋的反饋，該上升的上升，不能為了湊而湊，辯證的執行。
- 如果把數位化管理，與業產研月會、需求排序、需求排期等結合，並用於分析定位和輔助決策，將會非常有價值，且屬於日常管理一部分。
《PMO-資源預測_模板》：#https://zhuanlan.zhihu.com/p/547637165
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