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支援AI的軟體交付：重新思考團隊角色和職責

WBOY

發布： 2023-05-15 12:04:13

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譯者| 劉濤

審校| 重樓

#。 #隨著與人工智慧相關的新資訊不斷湧現，人工智慧軟體的交付應用也隨之而來。

支援AI的軟體交付：重新思考團隊角色和職責

SaaS產業尤其處於這場變革的前沿。我們的資深技術人員和產品人員必須為這種改變做好準備。

由人來規劃並篩選程式碼行的日子很快就會過去。這將比我們預期的時間更快發生。我們已經處於一個機器可以優化和產生軟體的時代。我們是否為這個產業的轉型做好了準備？

在本文中，我將談談我#的一些看法，例如傳統軟體工程團隊角色的變化以及新角色的出現，還有您的企業需要準備用人工智慧驅動軟體開發。

以人工智慧為主導的軟體交付

透過「##」人工智慧軟體交付」，我想談#要將人工智慧整合到軟體開發過程中，以優化規劃、編碼、軟體測試和部署。

人工智慧和軟體工程的整合有可能徹底改變我們開發、交付和維護軟體的方式。這樣可以縮短研發週期，提高生產效率，並降低生產成本。那些下手不夠快的組織可能會被淘汰。

身為各自領域的領導者，我們有責任維持領先地位，確保我們的軟體開發團隊有能力駕馭這個具有里程碑式的變革。

傳統角色的轉變

我們必須適應這個過程。我所考慮的是我們最常見的一些角色，以及它們是如何受到人工智慧影響的。

我的問題是：怎樣才能最大限度地利用人工智慧所帶來的根本性變化？

1.軟體工程師。這涵蓋了從QA工程師到前端開發人員的所有人。對工程師來說，接受人工智慧並非可選擇之事。了解如何使用人工智慧快速獲得正確的答案，在合適的環境下編寫程式碼，並使重複性工作自動化，對於您的團隊來說是必不可少的，以避免成為競爭的受害者。他們要做的是更高層次的日常決策任務。最終有可能提高整個開發團隊的效率。

2.產品經理/擁有者。其中也包括專案經理。產品創新將成為人工智慧的協作任務。如果你不使用人工智慧工具來洞察客戶的需求和偏好，預測市場趨勢，並做出數據驅動的決策，您就會落後。

3#.DevOps工程師。人工智慧工具將成為DevOps營運的支柱。純人工和人工智慧輔助在DevOps營運之間的差距將是巨大的。人工智慧將支援從CI/CD到安全的幾乎每一個過程的最佳化。

4.團隊主管/技術主管。對人工智慧採取策略性思考將是技術主管成功的關鍵因素。他們的工作將是理解人工智慧，同時也將協調和發展企業在上游和下游使用人工智慧的理念，並發現機會和風險（包括法律變化）。或許最重要的是，在培養實驗性和創新文化的同時，提升員工現有技能並學習新技能將具有重大意義。

只是做個嘗試，但領導者呢？

高階技術和產品經理壟斷知識和決策的時代正在消退，這些角色必須不斷學習#。

現在掌握人工智慧技術並無縫整合到開發過程中是至關重要的。

資深產品經理應該擁抱人工智慧，從而做出明智的決策和以前無法獲得的洞見。

例如，在一家 SaaS公司，一位資深技術經理曾花費大量時間檢查程式碼，找出瓶頸。而基於人工智慧技術開發出來的程式碼分析工具，則能夠將這一過程完全自動化，使他們可以專注於策略規劃和團隊建立。這種由實務型專家轉變為使用人工智慧來提升效率與生產力的策略領導者，正是這種轉變的需要。

適應並接受變化對於人工智慧驅動的軟體交付環境至關重要。高級經理們對陳舊做法的堅持使他們面臨被淘汰的危險。

準備好組織的未來

採用人工智慧驅動的軟體交付不僅僅是實施新技術或重新組織團隊角色那麼簡單，它還涉及在組織內培養一種革新和適應的思維方式。

下面是快速列表，出現在我的腦海裡…

##文化才是根本。如果沒有高階主管的支持和批准，就無法進行有一定風險性的試驗和測試。這包括對人工智慧的採納與實施進行的有益討論。
#鼓勵安全使用。給予您的團隊祝福和清晰的指導方針，使他們具備有效應用人工智慧所需的技能。積極創造這樣的氛圍，並鼓勵員工分享他們的學習心得。身體力行，引領全隊。
鼓勵跨職能部門合作。您的軟體開發團隊很可能是組織中採用人工智慧的最前沿力量。但受益者遠不止於工程團隊。與其他部門合作，確保其他團隊（例如行銷、銷售和客戶體驗等）也能走在前面。