Python模組imageio是用來讀取和寫入影像及視訊資料的函式庫。它支援多種格式，並且可以使用NumPy數組進行操作。
以下是一些關鍵的函數：
imageio.imread()：從檔案中讀取影像資料並傳回一個NumPy陣列。
imageio.imwrite()：將一個NumPy陣列寫入到檔案中。
imageio.mimsave()：將多個影像幀組成的清單儲存為動畫檔案（例如GIF）。
imageio.get_reader()：取得一個對象，該物件用於逐幀讀取給定檔案中的動畫圖像。
imageio.get_writer()：取得一個對象，用於逐幀寫入動畫圖像到指定檔案。
使用這些函數，可以方便地讀取、寫入和處理各種影像及視訊資料格式。
PIL 是 Python 中常用的映像處理庫，Image 模組是其中一個重要的模組，它提供了各種映像操作和處理的函數。
以下是 Image 模組中一些主要函數及其作用：
open(): 開啟並傳回指定檔案路徑的影像物件。
fromarray(): 將 numpy 陣列或 PIL 影像物件轉換為 PIL 影像物件。
new(): 建立一個新的指定大小、模式和顏色的空白影像物件。
save(): 將影像儲存為指定格式的檔案。
resize(): 修改圖片的大小。
crop(): 裁切影像的指定區域。
rotate(): 旋轉影像指定角度。
show(): 顯示影像。
除此之外，還有很多其他常用的函數，例如調整亮度和對比度、應用濾鏡等等。這些函數可以幫助我們實現各種複雜的影像處理任務，通常也會有一些參數可用於進一步調節函數的行為，具體使用時可以參考相關文件。
使用 Python 中的畫圖庫 PIL（Python Imaging Library）或 OpenCV 讀取每一張圖片。
使用第三方函式庫 imageio 將多張圖片合併成一個影片檔。
配置產生影片檔案的影片幀數、影片尺寸和影片播放速度等參數。
以下是一個簡單的範例程式碼:
import os
import imageio
from PIL import Image
# 设置生成的视频文件名和路径
filename = 'output.mp4'
filepath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
# 读取所有 PNG 图片
images = []
for file_name in sorted(os.listdir()):
if file_name.endswith('.png'):
images.append(Image.open(file_name))
# 将图片转换为视频
fps = 30 # 每秒钟30帧
with imageio.get_writer(filepath, fps=fps) as video:
for image in images:
frame = image.convert('RGB')
video.append_data(frame)實作原理，讀取所有需要合併的圖片文件，將它們儲存到一個清單中。然後使用 imageio 庫的 get_writer() 函數建立一個視訊寫入器對象，並設定視訊的播放速度（fps）。之後在循環過程中，讀取列表中的每一張圖片，在將其轉換為具有 RGB 顏色模式的格式後添加到視訊幀中。最終輸出一個合併了所有目標圖片的視訊檔案。
將程式並行化處理，加快處理多張圖片的速度。附註：以下方法可能並非最優方法
import os
import concurrent.futures
import imageio
from PIL import Image
# 设置生成的视频文件名和路径
filename = "output.mp4"
filepath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
def process_image(file_name):
if file_name.endswith(".png"):
image = Image.open(file_name)
return image.convert("RGB")
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
# 寻找所有 png 文件
image_files = [file for file in os.listdir() if file.endswith(".png")]
# 利用线程池并行处理图像
images = list(executor.map(process_image, image_files))
# 将图片转换为视频文件
fps = 30 # 每秒钟30帧
with imageio.get_writer(filepath, fps=fps) as video:
for image in images:
video.append_data(image)這裡使用 concurrent.futures 函式庫中的 ThreadPoolExecutor 物件進行平行處理。首先在主執行緒中尋找讀取目前工作目錄下的所有需要合併的 PNG 圖片，以建立任務清單。然後將任務提交給線程池中並保證能夠快速、非同步地處理目標檔案。在處理完所有 PNG 圖片之後，將其儲存到一個 images 中的清單中並最後轉換成影片。
以上是基於Python怎麼實現合併多張圖片轉成mp4視頻的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
