你可以懷疑自動駕駛的安全性,但大數據告訴你:它確實比你開得好

王林
發布: 2023-05-15 23:28:04
轉載
1496 人瀏覽過

汽車產業正在經歷一個從L2級智慧輔助駕駛到L3級自動駕駛的過渡期。智慧駕駛的時代正在來臨。雖然每起智慧駕駛事故都會引起人們對自動駕駛的廣泛討論和關注,但數字不會說謊,自動駕駛已經大大降低了交通事故的發生率。它在技術、測試、法律和法規方面正進入一個關鍵的成熟點。以中、美、歐、日、韓為代表的汽車大國競相搶佔產業制高點,相互促進,形成了具有民族特色、相互包容的現有自主駕駛社會治理模式。人類正式將車輛的控制權交給機器的日子已經不遠了。

"自動駕駛車輛可以有效避免80%的車禍。"

12月16日,中汽中心、同濟大學、百度公司聯合發布《自主駕駛汽車交通安全白皮書》,透過權威技術論證和實際自主駕駛事故的比較分析,得出上述結論。

本文的發布用數據告訴大眾一個基本事實:雖然現階段的自動駕駛並非100%無事故,但自動駕駛遠比人類駕駛更安全,而且有足夠的數據支持。

另一方面,隨著雷射雷達在大規模生產的乘用車上落地,攝影機越來越清晰,駕駛演算法每天都在迭代發展。與個體的變化相比,它們容易受到情緒和狀態等各種不確定因素的影響。與人類相比,自動駕駛的優勢將越來越突出。

根據中國公安部交通管理局《道路交通事故統計年報》,2017年至2019年,全國平均每年發生交通事故23.19萬起,年均死亡人數為6.3萬人,另有24萬非致命性傷害。道路交通事故已成為全國兒童死亡的第二大原因,作為唯一的非疾病因素,它在中國死亡原因中排名前十。

交通事故的風險主要來自於人類駕駛。

由人的主觀錯誤造成的交通事故佔79.9%。

根據中國汽車中心車輛安全鑑定技術研究所(CIDAS)的乘用車事故數據,從2011年到2021年,自動駕駛汽車可以有效避免80%由人類駕駛造成的事故。

因此,白皮書認為,與人類的有限能力相比,自動駕駛的感知功能可以提前發現90%以上的事故。

自動駕駛汽車可以有效避免因超速、追撞、違反交通規則和人為缺陷而造成的事故。它可以有效減少三分之一以上的事故發生。

換句話說,自主駕駛將嚴格遵循交通規則來駕駛,實現早期感知,並進行資料決策過程操作。

可以想像,在夜間的高速場景中,自主駕駛會提前偵測到前方的車輛,並嚴格按照安全標準保持車距。發生事故的機率將遠低於人類駕駛者的水平。

因此,自動駕駛汽車可以最大限度地意識到其他交通參與者,並合理地與其他機動車輛保持安全距離。此時,人類未能注意到其他參與者並保持安全距離的事故原因就能有效改善。

在前文中,我們了解到,即使發生了交通事故,在自動駕駛的干預下,受傷和死亡的風險也將大大降低。在目前階段,自動駕駛的表現比人類好,這是事實。

自動駕駛正在進入成熟的臨界點

事實表明,自動駕駛正在獲得更廣泛的應用,這已經得到了足夠多的案例的認可。

自動駕駛的商業化應該分為乘用車領域、商用車和作業車領域。

原始設備製造商已經開始在乘用車市場上進行L3級自動駕駛的進程。而L2等級的智慧駕駛輔助功能也接近普及。中國工業和資訊化部副部長辛國斌在今年上半年表示,"具有L2級智慧駕駛輔助功能的汽車市佔率已超過20%"。

2021年12月10日是自動駕駛史上值得紀念的一天。德國監管機構正式發布了L3條件下的自動駕駛。在商用車和作業車領域,特別是在零售、Robotaxi、礦車、機場、物流等特定場景下,L4級自動駕駛車輛或無人車已部署在碼頭、機場、分級開放道路等特定場所。

2021年已進入自動駕駛正式合法化的臨界點

2021年3月24日,中國公安部發布了關於《道路交通安全法》的公開意見,明確了道路測試、具有自動駕駛功能的車輛的道路通行以及違法和事故責任分擔的相關要求。該條例賦予自動駕駛系統和道路測試法律地位,並為自動駕駛的大規模商業使用建立了法律環境。

自主駕駛的違規和事故責任即將被納入《道路交通安全法》,進一步完善自動駕駛的治理模式。

其中,第155條規定:自動駕駛車輛應在封閉的道路和場地進行路試,取得臨時駕駛證牌,並依照規定在指定的時間、區域、路線進行路試。通過測試的人可以按照相關法律和法規生產、進口和銷售。這為自動汽車的生產和銷售掃清了障礙。

當然,在法律法規層面,目前世界各國對自動駕駛事故的責任劃分還沒有全面的規定。 《中華人民共和國道路交通安全法》和《中華人民共和國道路交通安全法實施條例》也沒有涉及自動駕駛安全方面的內容。在現階段,道路測試和示範過程中的交通違規和事故應根據現行法律進行處理。

然而,鑑於德國有條件地放行L3級的自動駕駛,OEMS將承擔自動駕駛狀態下的法律責任。

消費者需要開放理解自動駕駛所描繪的"零傷亡"願景

自動駕駛在早期宣傳中描述了人類"零傷亡"的願景,這在一定程度上給公眾造成了誤解。

近年來,與自主駕駛有關的事故,一方面與大眾對ADAS功能和完全自主駕駛的認識和理解不同。另一方面,人們對自動駕駛的期望值過高。

人們接受自動駕駛,這意味著我們必須接受一個會犯錯的機器。在這種觀念下,人類設定了主機廠或智慧駕駛系統的責任,並有相應的賠償標準。

中國相應地區的自動駕駛道路測試已經設定了500萬人民幣(74.6萬美元)的強制性交通事故責任保險。對於需要載人示範應用的測試,必須為乘客購買座位保險和人身意外保險,以及其他必要的商業保險。商業保險為自動駕駛汽車進入普通公共道路制定了安全標準,這意味著人類和機器之間的事故責任被經濟地界定。

承認機器會犯錯,承認即使是未來的L5級自動駕駛也未必能保證100%的零傷亡,這是人類與自動駕駛汽車相處的前提。在這個前提下,人類最終會發現,靠機器出行能大幅提升安全性。

因此,"零傷亡 "將永遠是自動駕駛所追求的最高目標,但它不會100%實現。

去年年底,德國啟動了開放L3自動駕駛治理模式的競爭,梅賽德斯-奔馳成為世界上第一個受法律保護的大規模生產自動駕駛汽車的OEM。現在,這一步已經邁出,交通已經進入一個新的時代。

目前,自動駕駛在技術、測試、製造、法律和法規方面正進入一個關鍵的成熟點。以中、美、歐、日、韓為代表的汽車大國正競相搶佔業界的製高點。他們也互相促進,形成具有特殊性和互融性的自動駕駛社會治理模式。

目前,自動駕駛技術已成為不同國家技術競爭的主要賽道。圍繞智慧汽車的國際治理模式也在競爭中形成。對客戶來說,各國的自動駕駛汽車能夠遵循相同的標準是最好的結果。

以上是你可以懷疑自動駕駛的安全性,但大數據告訴你:它確實比你開得好的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

相關標籤:
來源:51cto.com
本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
最新問題
熱門教學
更多>
最新下載
更多>
網站特效
網站源碼
網站素材
前端模板
關於我們 免責聲明 Sitemap
PHP中文網:公益線上PHP培訓,幫助PHP學習者快速成長!